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2025-2026
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2025-2026  ·  611 registros np 9.6% sot 28.4% pk 77.6% ast 69.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,64
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,31
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,62
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 611
La Liga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
381
Luis Milla
es ESP MF
Getafe
30 1.994 1 10 11 1,01 4,77 5,78 0,03 0,13 0,16 1,01 0,03 0,037 0,251 1,01 -0,01 0,99 5,23 2,10 1 0,03 0,28 0,30 3
401
Manu Morlanes
es ESP MF
Mallorca
26 1.999 3 0 3 1,01 0,11 1,12 0,05 0,01 0,06 1,01 0,05 0,077 0,251 1,01 1,99 2,98 -0,11 0,00 3 0,15 0,00 0,15 0
406
Iker Muñoz
es ESP MF
Osasuna
22 2.002 0 0 0 1,01 0,07 1,08 0,10 0,01 0,10 1,01 0,10 0,112 0,251 1,01 -1,01 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
414
Martim Neto
pt POR MF
Elche
22 2.003 2 5 7 1,01 2,52 3,53 0,07 0,17 0,24 1,01 0,07 0,084 0,251 1,01 0,99 1,99 2,48 1,99 2 0,13 0,33 0,47 0
416
Cyril Ngonge
be BEL MF
Espanyol
25 2.000 0 2 2 1,01 1,03 2,04 0,21 0,22 0,43 1,01 0,21 0,091 0,251 1,01 -1,01 0,00 0,97 1,95 0 0,00 0,42 0,42 5
432
Aimar Oroz
es ESP MF,FW
Osasuna
23 2.001 0 2 2 1,01 1,16 2,17 0,04 0,05 0,09 1,01 0,04 0,035 0,251 1,01 -1,01 0,00 0,84 1,73 0 0,00 0,08 0,08 1
453
Ángel Pérez
es ESP MF,DF
Alavés
22 2.002 1 3 4 1,01 1,52 2,53 0,07 0,11 0,18 1,01 0,07 0,072 0,251 1,01 -0,01 0,99 1,48 1,97 1 0,07 0,21 0,28 6
459
Charles Pickel
cd COD MF
Espanyol
28 1.997 1 0 1 1,01 0,07 1,08 0,13 0,01 0,14 1,01 0,13 0,101 0,251 1,01 -0,01 0,99 -0,07 0,00 1 0,13 0,00 0,13 0
539
Nicolás Serrano
es ESP MF
Athletic Club
22 2.003 1 0 1 1,01 0,12 1,13 0,25 0,03 0,28 1,01 0,25 0,063 0,251 1,01 -0,01 0,99 -0,12 0,00 1 0,25 0,00 0,25 0
556
Denis Suárez
es ESP MF
Alavés
31 1.994 1 2 3 1,01 1,01 2,02 0,06 0,06 0,13 1,01 0,06 0,112 0,251 1,01 -0,01 0,99 0,99 1,98 1 0,06 0,13 0,19 0
580
Óscar Valentín
es ESP MF
Rayo Vallecano
30 1.994 1 0 1 1,01 0,10 1,11 0,04 0,00 0,05 1,01 0,04 0,077 0,251 1,01 -0,01 0,99 -0,10 0,00 1 0,04 0,00 0,04 0
6
David Affengruber
at AUT DF
Elche
24 2.001 1 1 2 1,00 0,59 1,59 0,03 0,02 0,05 1,00 0,03 0,071 0,249 1,00 0,00 1,00 0,41 1,69 1 0,03 0,03 0,06 2
47
Raúl Asencio
es ESP DF
Real Madrid
22 2.003 2 0 2 1,00 0,11 1,11 0,05 0,01 0,06 1,00 0,05 0,071 0,249 1,00 1,00 2,00 -0,11 0,00 2 0,11 0,00 0,11 0
93
Enzo Boyomo
cm CMR DF
Osasuna
23 2.001 1 2 3 1,00 1,03 2,03 0,04 0,04 0,07 1,00 0,04 0,091 0,249 1,00 0,00 1,00 0,97 1,94 1 0,04 0,07 0,11 0
111
João Cancelo
pt POR DF
Barcelona
31 1.994 2 2 4 1,00 1,09 2,09 0,09 0,10 0,20 1,00 0,09 0,077 0,249 1,00 1,00 2,00 0,91 1,84 2 0,19 0,19 0,38 4
126
Catena
es ESP DF
Osasuna
30 1.994 3 2 5 1,00 1,09 2,09 0,03 0,03 0,06 1,00 0,03 0,053 0,249 1,00 2,00 3,01 0,91 1,84 3 0,09 0,06 0,15 3
178
Domingos Duarte
pt POR DF
Getafe
30 1.995 1 1 2 1,00 0,54 1,54 0,03 0,02 0,05 1,00 0,03 0,077 0,249 1,00 0,00 1,00 0,46 1,84 1 0,03 0,03 0,06 3
216
Alejandro Francés
es ESP DF
Girona
22 2.002 0 2 2 1,00 1,10 2,10 0,08 0,09 0,17 1,00 0,08 0,062 0,249 1,00 -1,00 0,00 0,90 1,81 0 0,00 0,16 0,16 1
223
Facundo Garcés
my MAS DF
Alavés
25 1.999 0 0 0 1,00 0,06 1,06 0,11 0,01 0,12 1,00 0,11 0,125 0,249 1,00 -1,00 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
299
Jules Koundé
fr FRA DF
Barcelona
26 1.998 1 3 4 1,00 1,59 2,59 0,04 0,06 0,10 1,00 0,04 0,071 0,249 1,00 0,00 1,00 1,41 1,89 1 0,04 0,12 0,16 2
356
Gerard Martín
es ESP DF
Barcelona
23 2.002 0 0 0 1,00 0,06 1,06 0,04 0,00 0,04 1,00 0,04 0,143 0,249 1,00 -1,00 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
360
Arnau Martinez
es ESP DF,MF
Girona
22 2.003 2 3 5 1,00 1,62 2,62 0,03 0,05 0,09 1,00 0,03 0,053 0,249 1,00 1,00 2,00 1,38 1,86 2 0,07 0,10 0,17 3
389
Nahuel Molina
ar ARG DF,MF
Atlético Madrid
27 1.998 2 2 4 1,00 1,13 2,13 0,07 0,08 0,14 1,00 0,07 0,071 0,249 1,00 1,00 2,00 0,87 1,77 2 0,14 0,14 0,27 5
443
Aitor Paredes
es ESP DF
Athletic Club
25 2.000 2 0 2 1,00 0,09 1,09 0,06 0,01 0,06 1,00 0,06 0,077 0,249 1,00 1,00 2,00 -0,09 0,00 2 0,11 0,00 0,11 0
467
Marc Pubill
es ESP DF
Atlético Madrid
22 2.003 1 1 2 1,00 0,60 1,60 0,07 0,04 0,10 1,00 0,07 0,091 0,249 1,00 0,00 1,00 0,40 1,67 1 0,07 0,07 0,13 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 77.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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