Home  ›  La Liga  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2025-2026  ·  611 registros np 9.6% sot 28.4% pk 77.6% ast 69.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,64
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,31
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,62
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 611
La Liga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
371
Kylian Mbappé
fr FRA FW
Real Madrid
26 1.998 25 5 30 25,26 3,66 28,92 0,87 0,13 1,00 18,27 0,63 0,173 0,394 24,82 -0,26 0,99 1,34 1,37 17 0,87 0,17 1,04 39
409
Vedat Muriqi
xk KVX FW
Mallorca
31 1.994 23 1 24 19,98 1,44 21,42 0,57 0,04 0,62 14,55 0,42 0,175 0,382 19,11 3,02 1,15 -0,44 0,69 18 0,66 0,03 0,69 15
289
Vinicius Júnior
br BRA FW,MF
Real Madrid
25 2.000 16 5 21 17,75 3,28 21,03 0,57 0,11 0,67 13,87 0,44 0,178 0,376 17,32 -1,75 0,90 1,72 1,52 12 0,51 0,16 0,67 13
98
Ante Budimir
hr CRO FW
Osasuna
34 1.991 17 0 17 17,38 0,75 18,13 0,53 0,02 0,56 11,17 0,34 0,169 0,402 16,50 -0,38 0,98 -0,75 0,00 11 0,52 0,00 0,52 22
436
Mikel Oyarzabal
es ESP FW
Real Sociedad
28 1.997 15 4 19 15,25 2,59 17,84 0,51 0,09 0,59 9,81 0,33 0,193 0,424 15,25 -0,25 0,98 1,41 1,54 8 0,50 0,13 0,63 14
385
Rafa Mir
es ESP FW,MF
Elche
28 1.997 8 0 8 13,06 0,53 13,59 0,65 0,03 0,68 11,51 0,57 0,189 0,351 12,62 -5,06 0,61 -0,53 0,00 7 0,40 0,00 0,40 7
365
Toni Martínez
es ESP FW
Alavés
28 1.997 14 3 17 12,62 2,09 14,71 0,42 0,07 0,49 11,84 0,39 0,136 0,351 12,62 1,38 1,11 0,91 1,43 13 0,46 0,10 0,56 13
571
Ferrán Torres
es ESP FW
Barcelona
25 2.000 16 2 18 12,52 1,54 14,06 0,57 0,07 0,64 12,52 0,57 0,181 0,338 12,52 3,48 1,28 0,46 1,30 16 0,73 0,09 0,82 12
561
Alexander Sørloth
no NOR FW
Atlético Madrid
29 1.995 13 0 13 11,84 0,59 12,43 0,54 0,03 0,56 11,84 0,54 0,174 0,338 11,84 1,16 1,10 -0,59 0,00 13 0,59 0,00 0,59 11
4
Akor Adams
ng NGA FW
Sevilla
25 2.000 10 3 13 11,47 1,81 13,28 0,50 0,08 0,58 9,14 0,40 0,188 0,382 11,47 -1,47 0,87 1,19 1,66 7 0,44 0,13 0,57 41
607
Lamine Yamal
es ESP MF,FW
Barcelona
18 2.007 16 11 27 11,40 6,36 17,76 0,45 0,25 0,71 8,29 0,33 0,097 0,294 10,87 4,60 1,40 4,64 1,73 13 0,64 0,44 1,07 14
260
Gorka Guruzeta
es ESP FW
Athletic Club
28 1.996 10 3 13 11,27 2,03 13,30 0,43 0,08 0,51 10,49 0,40 0,134 0,352 11,27 -1,27 0,89 0,97 1,48 9 0,38 0,11 0,50 11
318
Robert Lewandowski
pl POL FW
Barcelona
36 1.988 14 2 16 11,13 1,49 12,62 0,60 0,08 0,68 8,80 0,48 0,177 0,353 10,25 2,87 1,26 0,51 1,34 13 0,76 0,11 0,87 17
541
André Miguel Valente da Silva
pt POR FW
Elche
29 1.995 10 0 10 11,13 0,44 11,57 0,54 0,02 0,56 8,80 0,43 0,195 0,384 11,13 -1,13 0,90 -0,44 0,00 7 0,49 0,00 0,49 6
379
Georges Mikautadze
ge GEO FW
Villarreal
24 2.000 13 6 19 10,83 3,50 14,33 0,46 0,15 0,61 10,83 0,46 0,167 0,338 10,83 2,17 1,20 2,50 1,71 13 0,55 0,26 0,81 3
274
Borja Iglesias
es ESP FW
Celta Vigo
32 1.993 14 2 16 10,55 1,40 11,95 0,50 0,07 0,57 7,44 0,35 0,229 0,406 10,55 3,45 1,33 0,60 1,43 10 0,66 0,09 0,76 22
30
Julián Álvarez
ar ARG FW
Atlético Madrid
25 2.000 8 4 12 10,11 2,48 12,59 0,48 0,12 0,60 7,78 0,37 0,187 0,372 9,67 -2,11 0,79 1,52 1,61 6 0,38 0,19 0,57 2
295
Kiké
es ESP FW
Espanyol
35 1.989 8 1 9 10,01 0,91 10,92 0,52 0,05 0,57 8,46 0,44 0,167 0,355 9,57 -2,01 0,80 0,09 1,10 7 0,42 0,05 0,47 26
218
Jorge de Frutos
es ESP FW,MF
Rayo Vallecano
28 1.997 10 1 11 9,91 0,95 10,86 0,36 0,03 0,40 9,14 0,33 0,160 0,354 9,91 0,09 1,01 0,05 1,05 9 0,37 0,04 0,40 18
152
Cucho
co COL FW
Real Betis
26 1.999 11 3 14 9,57 2,12 11,69 0,33 0,07 0,41 8,80 0,31 0,108 0,355 9,57 1,43 1,15 0,88 1,42 10 0,38 0,10 0,49 17
131
Ilyas Chaira
ma MAR MF,FW
Oviedo
24 2.001 6 2 8 8,80 1,50 10,30 0,32 0,06 0,38 8,80 0,32 0,109 0,251 8,80 -2,80 0,68 0,50 1,33 6 0,22 0,07 0,29 18
290
Ferran Jutglà
es ESP FW
Celta Vigo
26 1.999 9 3 12 8,80 1,90 10,70 0,48 0,10 0,58 8,80 0,48 0,196 0,338 8,80 0,20 1,02 1,10 1,58 9 0,49 0,16 0,65 10
38
Antony Matheus dos Santos
br BRA MF,FW
Real Betis
25 2.000 8 6 14 8,54 3,56 12,10 0,31 0,13 0,45 8,54 0,31 0,095 0,251 8,54 -0,54 0,94 2,44 1,68 8 0,29 0,22 0,51 2
250
Antoine Griezmann
fr FRA FW
Atlético Madrid
34 1.991 7 4 11 8,46 2,42 10,88 0,51 0,15 0,66 8,46 0,51 0,180 0,338 8,46 -1,46 0,83 1,58 1,65 7 0,43 0,24 0,67 15
92
Lucas Boyé
ar ARG FW
Alavés
29 1.996 11 1 12 8,42 0,93 9,35 0,39 0,04 0,43 6,09 0,28 0,134 0,401 8,42 2,58 1,31 0,07 1,08 8 0,51 0,05 0,55 10

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 77.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  La Liga  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG