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2026
 K League 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sul-Coreano (K League 1)  ·  2026  ·  369 registros np 12.6% sot 39.6% pk 76.6% ast 69.1%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,21
xA ⚡ méd. 0,53
xG+xA ⚡ méd. 1,75
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,090
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,20
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
K League 1  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
17
Choe Byeongchan
kr KOR FW,MF
Gangwon FC
30 1.996 1 1 2 2,62 0,74 3,36 0,19 0,05 0,24 2,62 0,19 0,138 0,437 2,62 -1,62 0,38 0,26 1,35 1 0,07 0,07 0,14 5
117
Italo 2002
br BRA MF,FW
Jeonbuk
23 2.002 1 1 2 2,62 0,79 3,41 0,47 0,14 0,61 2,62 0,47 0,101 0,375 2,62 -1,62 0,38 0,21 1,27 1 0,18 0,18 0,36 1
327
Jakob Tranziska
de GER FW,MF
Pohang Steelers
25 2.001 4 2 6 2,62 1,27 3,89 0,22 0,10 0,32 2,62 0,22 0,105 0,437 2,62 1,38 1,52 0,73 1,58 4 0,33 0,16 0,49 —
128
Jeong Jaemin
kr KOR FW
Sangmu
24 2.001 0 2 2 2,62 1,16 3,78 0,41 0,18 0,59 2,62 0,41 0,187 0,437 2,62 -2,62 0,00 0,84 1,73 0 0,00 0,31 0,31 —
304
Kim Sinjin
kr KOR FW
Jeju United
25 2.001 3 0 3 2,62 0,16 2,78 0,29 0,02 0,31 2,62 0,29 0,154 0,437 2,62 0,38 1,14 -0,16 0,00 3 0,33 0,00 0,33 2
57
Lee Dongryul
kr KOR MF
Incheon United
26 2.000 3 2 5 2,62 1,28 3,90 0,19 0,09 0,28 2,62 0,19 0,119 0,375 2,62 0,38 1,14 0,72 1,57 3 0,22 0,14 0,36 2
263
Park Sanghyeok
kr KOR FW,MF
Gangwon FC
24 2.002 2 0 2 2,62 0,18 2,80 0,32 0,02 0,34 2,62 0,32 0,154 0,437 2,62 -0,62 0,76 -0,18 0,00 2 0,25 0,00 0,25 4
270
Park Sejin
kr KOR FW,MF
Sangmu
22 2.004 3 1 4 2,62 0,63 3,25 0,18 0,04 0,22 2,62 0,18 0,202 0,437 2,62 0,38 1,14 0,37 1,58 3 0,20 0,07 0,27 1
158
Seo Jinsu
kr KOR MF,FW
Daejeon Hana
25 2.000 5 3 8 2,62 1,84 4,46 0,16 0,11 0,27 2,62 0,16 0,087 0,375 2,62 2,38 1,91 1,16 1,63 5 0,31 0,19 0,49 3
339
Um Wonsang
kr KOR MF
Daejeon Hana
27 1.999 2 1 3 2,62 0,68 3,30 0,32 0,08 0,40 2,62 0,32 0,154 0,375 2,62 -0,62 0,76 0,32 1,47 2 0,24 0,12 0,37 3
287
Jung Seung-hyun
kr KOR DF
Ulsan HD
32 1.994 4 0 4 2,26 0,15 2,41 0,09 0,01 0,09 2,26 0,09 0,161 0,377 2,26 1,74 1,77 -0,15 0,00 4 0,16 0,00 0,16 2
260
Kang Sang-woo
kr KOR MF,FW
Ulsan HD
33 1.993 1 1 2 2,26 0,67 2,93 0,28 0,08 0,36 1,50 0,18 0,206 0,375 1,87 -1,26 0,44 0,33 1,50 1 0,12 0,12 0,25 3
27
Sin Chang-moo
kr KOR MF,FW
Gwangju FC
34 1.992 5 0 5 2,26 0,19 2,45 0,15 0,01 0,16 1,50 0,10 0,119 0,453 2,26 2,74 2,21 -0,19 0,00 4 0,32 0,00 0,32 3
5
Yazan Al-Arab
jo JOR DF
FC Seoul
30 1.996 1 1 2 2,26 0,72 2,98 0,09 0,03 0,13 2,26 0,09 0,161 0,377 2,26 -1,26 0,44 0,28 1,40 1 0,04 0,04 0,08 —
202
Adriel Loua
ci CIV MF,FW
Gwangju FC
30 1.996 2 3 5 2,25 1,79 4,04 0,21 0,17 0,38 2,25 0,21 0,107 0,375 2,25 -0,25 0,89 1,21 1,68 2 0,19 0,28 0,47 1
252
Juninho Rocha
br BRA MF,FW
Pohang Steelers
28 1.997 3 1 4 2,25 0,63 2,88 0,20 0,06 0,25 2,25 0,20 0,187 0,375 2,25 0,75 1,34 0,37 1,59 3 0,26 0,09 0,35 3
267
Kang Sangyoon
kr KOR MF
Jeonbuk
22 2.004 1 2 3 2,25 1,20 3,45 0,11 0,06 0,17 2,25 0,11 0,161 0,375 2,25 -1,25 0,45 0,80 1,66 1 0,05 0,10 0,15 —
111
Kim Ingyun
kr KOR MF
Sangmu
28 1.998 1 0 1 2,25 0,17 2,42 0,42 0,03 0,46 2,25 0,42 0,118 0,375 2,25 -1,25 0,45 -0,17 0,00 1 0,19 0,00 0,19 5
297
Kim Seungsub
kr KOR MF
Jeonbuk
29 1.996 1 0 1 2,25 0,16 2,41 0,16 0,01 0,17 2,25 0,16 0,140 0,375 2,25 -1,25 0,45 -0,16 0,00 1 0,07 0,00 0,07 5
349
Kim Yiseok
kr KOR MF,FW
Sangmu
28 1.998 2 1 3 2,25 0,63 2,88 0,26 0,07 0,33 2,25 0,26 0,173 0,375 2,25 -0,25 0,89 0,37 1,58 2 0,23 0,12 0,35 —
153
Lee Jin-hyun
kr KOR MF,FW
Ulsan HD
29 1.997 1 1 2 2,25 0,70 2,95 0,13 0,04 0,17 2,25 0,13 0,161 0,375 2,25 -1,25 0,45 0,30 1,43 1 0,06 0,06 0,11 6
253
Leonardo Ruiz
co COL FW,MF
FC Seoul
30 1.996 3 1 4 2,19 0,69 2,88 0,29 0,09 0,38 2,19 0,29 0,182 0,437 2,19 0,81 1,37 0,31 1,44 3 0,39 0,13 0,53 3
145
Eo Jeongwon
kr KOR DF,MF
Pohang Steelers
27 1.999 0 2 2 1,90 1,14 3,04 0,07 0,04 0,11 1,13 0,04 0,158 0,377 1,51 -1,90 0,00 0,86 1,75 0 0,00 0,08 0,08 —
22
Julien Celestine
fr FRA DF
Jeju United
29 1.997 2 1 3 1,88 0,66 2,54 0,07 0,03 0,10 1,88 0,07 0,118 0,377 1,88 0,12 1,06 0,34 1,51 2 0,08 0,04 0,11 1
70
Kim Geonhui
kr KOR DF
Incheon United
24 2.002 2 0 2 1,88 0,10 1,98 0,10 0,01 0,10 1,88 0,10 0,188 0,377 1,88 0,12 1,06 -0,10 0,00 2 0,11 0,00 0,11 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga K League 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 39.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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