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2026
 K League 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sul-Coreano (K League 1)  ·  2026  ·  369 registros np 12.6% sot 39.6% pk 76.6% ast 69.1%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,21
xA ⚡ méd. 0,53
xG+xA ⚡ méd. 1,75
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,090
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,20
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
K League 1  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
44
Diogo
br BRA FW
Daejeon Hana
29 1.996 5 5 10 4,26 2,96 7,22 0,34 0,23 0,57 3,50 0,28 0,109 0,474 4,26 0,74 1,17 2,04 1,69 4 0,40 0,40 0,79 4
3
Anderson 1998
br BRA MF,FW
FC Seoul
28 1.998 3 5 8 4,12 3,13 7,25 0,19 0,14 0,33 4,12 0,19 0,137 0,375 4,12 -1,12 0,73 1,87 1,60 3 0,14 0,23 0,36 3
63
Gerso Fernandes
pt POR MF
Incheon United
35 1.991 4 0 4 4,12 0,25 4,37 0,20 0,01 0,22 4,12 0,20 0,165 0,375 4,12 -0,12 0,97 -0,25 0,00 4 0,20 0,00 0,20 5
116
Masatoshi Ishida
jp JPN MF,FW
Daejeon Hana
31 1.995 5 2 7 4,12 1,32 5,44 0,34 0,11 0,45 4,12 0,34 0,137 0,375 4,12 0,88 1,21 0,68 1,52 5 0,41 0,16 0,58 —
261
Cho Sanghyeok
kr KOR FW,MF
Pohang Steelers
22 2.004 2 1 3 3,94 0,73 4,67 0,49 0,09 0,58 3,94 0,49 0,171 0,437 3,94 -1,94 0,51 0,27 1,37 2 0,25 0,12 0,37 3
204
Jorge Luiz
br BRA FW,MF
Pohang Steelers
27 1.999 1 1 2 3,94 0,70 4,64 0,47 0,08 0,55 3,94 0,47 0,197 0,437 3,94 -2,94 0,25 0,30 1,42 1 0,12 0,12 0,24 3
9
Rodrigo Bassani
br BRA FW,MF
Bucheon FC
28 1.997 0 5 5 3,94 3,06 7,00 0,25 0,19 0,44 3,94 0,25 0,136 0,437 3,94 -3,94 0,00 1,94 1,63 0 0,00 0,32 0,32 1
207
Marcão
br BRA FW
Ulsan HD
32 1.994 5 2 7 3,83 1,39 5,22 0,60 0,22 0,82 3,06 0,48 0,137 0,478 3,83 1,17 1,31 0,61 1,43 4 0,79 0,32 1,11 3
288
Lee Seung-mo
kr KOR MF
FC Seoul
28 1.998 6 2 8 3,75 1,37 5,12 0,25 0,09 0,34 3,75 0,25 0,170 0,375 3,75 2,26 1,60 0,63 1,46 6 0,39 0,13 0,53 —
246
Patrick 1997
br BRA DF
Bucheon FC
29 1.997 0 1 1 3,39 0,75 4,14 0,14 0,03 0,17 3,39 0,14 0,178 0,377 3,39 -3,39 0,00 0,25 1,32 0 0,00 0,04 0,04 3
56
Lee Dongjun
kr KOR MF
Jeonbuk
29 1.997 3 4 7 3,37 2,45 5,82 0,15 0,11 0,26 3,37 0,15 0,102 0,375 3,37 -0,37 0,89 1,55 1,63 3 0,13 0,18 0,31 6
363
Goh Youngjun
kr KOR FW,MF
Gangwon FC
25 2.001 1 1 2 3,06 0,72 3,78 0,18 0,04 0,22 3,06 0,18 0,180 0,437 3,06 -2,06 0,33 0,28 1,39 1 0,06 0,06 0,12 4
67
Vitor Gabriel
br BRA FW
Bucheon FC
26 2.000 5 1 6 3,06 0,75 3,81 0,25 0,06 0,32 3,06 0,25 0,161 0,437 3,06 1,94 1,63 0,25 1,32 5 0,42 0,08 0,50 3
335
Wanderson
br BRA DF,MF
Pohang Steelers
37 1.989 3 4 7 3,01 2,24 5,25 0,17 0,12 0,29 3,01 0,17 0,159 0,377 3,01 -0,01 1,00 1,76 1,78 3 0,17 0,22 0,39 1
71
Choi Geonju
kr KOR MF,FW
FC Anyang
27 1.999 5 0 5 3,00 0,13 3,13 0,14 0,01 0,15 3,00 0,14 0,200 0,375 3,00 2,00 1,67 -0,13 0,00 5 0,23 0,00 0,23 5
203
Gustav Ludwigson
se SWE MF,FW
Daejeon Hana
32 1.993 4 4 8 3,00 2,36 5,36 0,14 0,11 0,25 3,00 0,14 0,100 0,375 3,00 1,00 1,34 1,64 1,70 4 0,19 0,19 0,38 —
152
Kim Jin-gyu
kr KOR MF
Jeonbuk
29 1.997 2 2 4 3,00 1,25 4,25 0,13 0,05 0,18 3,00 0,13 0,158 0,375 3,00 -1,00 0,67 0,75 1,60 2 0,08 0,08 0,17 —
357
Lee You-hyeon
kr KOR MF
Gangwon FC
29 1.997 2 3 5 3,00 1,92 4,92 0,12 0,07 0,19 3,00 0,12 0,107 0,375 3,00 -1,00 0,67 1,08 1,56 2 0,08 0,12 0,20 —
275
Moon Seon-min
kr KOR MF
FC Seoul
34 1.992 4 7 11 3,00 4,05 7,05 0,21 0,28 0,49 3,00 0,21 0,250 0,375 3,00 1,00 1,34 2,95 1,73 4 0,28 0,49 0,77 1
225
Song Minkyu
kr KOR MF,FW
FC Seoul
27 1.999 5 4 9 3,00 2,56 5,56 0,17 0,14 0,31 3,00 0,17 0,103 0,375 3,00 2,00 1,67 1,44 1,56 5 0,28 0,22 0,50 3
66
Hólmbert Friðjónsson
is ISL FW
Gwangju FC
33 1.993 2 2 4 2,95 1,28 4,23 0,23 0,10 0,33 2,19 0,17 0,128 0,492 2,95 -0,95 0,68 0,72 1,56 1 0,15 0,15 0,31 5
38
Lee Chung-yong
kr KOR FW,MF
Incheon United
38 1.988 2 2 4 2,95 1,26 4,21 0,13 0,05 0,18 2,19 0,09 0,148 0,492 2,95 -0,95 0,68 0,74 1,59 1 0,09 0,09 0,17 1
2
Airton
br BRA MF,FW
FC Anyang
27 1.999 7 0 7 2,64 0,13 2,77 0,21 0,01 0,22 1,87 0,15 0,176 0,440 2,64 4,36 2,65 -0,13 0,00 6 0,55 0,00 0,55 1
108
Juan Ibiza
es ESP DF
Incheon United
31 1.995 2 1 3 2,64 0,72 3,36 0,09 0,02 0,12 2,64 0,09 0,139 0,377 2,64 -0,64 0,76 0,28 1,39 2 0,07 0,03 0,10 —
99
Chae Hyeonu
kr KOR MF,FW
FC Anyang
22 2.004 1 2 3 2,62 1,15 3,77 0,24 0,11 0,35 2,62 0,24 0,175 0,375 2,62 -1,62 0,38 0,85 1,74 1 0,09 0,18 0,28 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga K League 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 39.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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