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2025-2026
 Isl India / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Indiano (Isl India)  ·  2025-2026  ·  324 registros np 9.6% sot 30.5% pk 87.5% ast 72.9%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,66
xA ⚡ méd. 0,28
xG+xA ⚡ méd. 0,94
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,66
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 324
Isl India  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
33
Rahul Bheke
in IND DF
Bengaluru
34 1.990 0 0 0 0,57 0,03 0,60 0,05 0,00 0,05 0,57 0,05 0,142 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
270
Roshan Singh
in IND DF
Bengaluru
26 1.999 0 0 0 0,57 0,05 0,62 0,05 0,00 0,06 0,57 0,05 0,095 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
69
Soraisham Dinesh Singh
in IND DF
NorthEast United
27 1.997 1 0 1 0,57 0,03 0,60 0,09 0,01 0,10 0,57 0,09 0,142 0,284 0,57 0,43 1,76 -0,03 0,00 1 0,17 0,00 0,17 0
276
Thoiba Singh
in IND DF
Odisha
22 2.002 0 1 1 0,57 0,55 1,12 0,04 0,04 0,09 0,57 0,04 0,081 0,284 0,57 -0,57 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,08 0,08 1
311
Wayne Vaz
in IND DF,MF
Inter Kashi
26 1.998 0 0 0 0,57 0,05 0,62 0,07 0,01 0,07 0,57 0,07 0,081 0,284 0,57 -0,57 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
108
Abdul Rabeeh A K
in IND MF
Goa
24 2.001 0 0 0 0,52 0,06 0,58 0,08 0,01 0,09 0,52 0,08 0,066 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
178
Alberto Noguera
es ESP MF,FW
Chennaiyin
35 1.989 0 3 3 0,52 1,48 2,00 0,04 0,12 0,17 0,52 0,04 0,052 0,262 0,52 -0,52 0,00 1,52 2,03 0 0,00 0,25 0,25 1
245
Amarjit Singh
in IND MF
Mohammedan
24 2.001 0 0 0 0,52 0,07 0,59 0,04 0,01 0,05 0,52 0,04 0,052 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
53
Farukh Choudhary
in IND MF
Chennaiyin
28 1.996 1 1 2 0,52 0,54 1,06 0,07 0,07 0,14 0,52 0,07 0,052 0,262 0,52 0,48 1,91 0,46 1,85 1 0,13 0,13 0,26 2
112
Joni Kauko
fi FIN MF
Mumbai City
35 1.990 0 1 1 0,52 0,56 1,08 0,04 0,05 0,09 0,52 0,04 0,075 0,262 0,52 -0,52 0,00 0,44 1,80 0 0,00 0,08 0,08 0
139
K Lalthathanga
in IND MF
Odisha
27 1.998 0 3 3 0,52 1,56 2,08 0,04 0,12 0,16 0,52 0,04 0,048 0,262 0,52 -0,52 0,00 1,44 1,92 0 0,00 0,23 0,23 0
133
Lalnuntluanga
in IND MF
Mumbai City
25 1.999 0 0 0 0,52 0,08 0,60 0,07 0,01 0,08 0,52 0,07 0,058 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
77
Lalremtluanga Fanai
in IND MF,FW
Bengaluru
20 2.004 0 4 4 0,52 2,03 2,55 0,05 0,21 0,26 0,52 0,05 0,044 0,262 0,52 -0,52 0,00 1,97 1,97 0 0,00 0,41 0,41 0
262
Maheson Singh
in IND MF,FW
Chennaiyin
20 2.004 0 0 0 0,52 0,03 0,55 0,10 0,01 0,11 0,52 0,10 0,131 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
52
Makan Chote
in IND MF,FW
Mohammedan
25 2.000 0 1 1 0,52 0,53 1,05 0,07 0,07 0,15 0,52 0,07 0,052 0,262 0,52 -0,52 0,00 0,47 1,87 0 0,00 0,14 0,14 0
19
Mohammad Asif Khan
in IND MF,FW
Inter Kashi
24 2.001 2 0 2 0,52 0,04 0,56 0,10 0,01 0,10 0,52 0,10 0,087 0,262 0,52 1,48 3,81 -0,04 0,00 2 0,37 0,00 0,37 0
10
Mohammed Ali Bemammer
ma MAR MF,DF
Chennaiyin
35 1.989 0 0 0 0,52 0,06 0,58 0,06 0,01 0,06 0,52 0,06 0,066 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
285
Muhammed Suhail
in IND MF
Punjab
18 2.006 0 1 1 0,52 0,55 1,07 0,17 0,18 0,35 0,52 0,17 0,075 0,262 0,52 -0,52 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,32 0,32 3
78
Ousmane Fané
fr FRA MF
Hyderabad FC
31 1.993 0 0 0 0,52 0,04 0,56 0,06 0,00 0,06 0,52 0,06 0,105 0,262 0,52 -0,52 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
63
Ritwik Das
in IND MF
Jamshedpur
28 1.996 1 1 2 0,52 0,48 1,00 0,14 0,13 0,26 0,52 0,14 0,262 0,262 0,52 0,48 1,91 0,52 2,07 1 0,26 0,26 0,52 1
2
Sahal Abdul Samad
in IND MF
Mohun Bagan
28 1.997 1 1 2 0,52 0,59 1,11 0,10 0,11 0,21 0,52 0,10 0,035 0,262 0,52 0,48 1,91 0,41 1,71 1 0,19 0,19 0,37 1
296
Sahil Tavora
in IND MF
Goa
29 1.995 1 0 1 0,52 0,04 0,56 0,08 0,01 0,08 0,52 0,08 0,105 0,262 0,52 0,48 1,91 -0,04 0,00 1 0,15 0,00 0,15 0
274
Suresh Singh
in IND MF
Bengaluru
24 2.000 1 0 1 0,52 0,05 0,57 0,06 0,01 0,07 0,52 0,06 0,075 0,262 0,52 0,48 1,91 -0,05 0,00 1 0,12 0,00 0,12 0
101
Zothanpuia II
in IND MF
Mumbai City
30 1.994 1 1 2 0,52 0,58 1,10 0,09 0,09 0,18 0,52 0,09 0,052 0,262 0,52 0,48 1,91 0,42 1,72 1 0,16 0,16 0,32 2
49
Ayush Chhikara
in IND FW
Mumbai City
23 2.002 0 0 0 0,39 0,04 0,43 0,26 0,03 0,28 0,39 0,26 0,079 0,394 0,39 -0,39 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Isl India:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 87.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 72.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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