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2025-2026
 Isl India / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Indiano (Isl India)  ·  2025-2026  ·  324 registros np 9.6% sot 30.5% pk 87.5% ast 72.9%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,66
xA ⚡ méd. 0,28
xG+xA ⚡ méd. 0,94
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,66
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 324
Isl India  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
192
Noufal PN
in IND MF
Mumbai City
24 2.000 3 2 5 1,57 1,12 2,69 0,20 0,14 0,34 1,57 0,20 0,105 0,262 1,57 1,43 1,91 0,88 1,79 3 0,38 0,25 0,63 7
243
Abhishek Singh
in IND DF
Mohun Bagan
20 2.005 0 1 1 1,42 0,54 1,96 0,12 0,04 0,16 1,42 0,12 0,158 0,284 1,42 -1,42 0,00 0,46 1,84 0 0,00 0,08 0,08 0
80
Brandon Fernandes
in IND MF
Mumbai City
30 1.994 3 1 4 1,31 0,62 1,93 0,13 0,06 0,20 1,31 0,13 0,087 0,262 1,31 1,69 2,29 0,38 1,61 3 0,31 0,10 0,41 0
142
Macarton Louis Nickson
in IND MF,FW
NorthEast United
21 2.004 1 0 1 1,31 0,09 1,40 0,13 0,01 0,14 1,31 0,13 0,119 0,262 1,31 -0,31 0,76 -0,09 0,00 1 0,10 0,00 0,10 1
232
Mohammed Sanan
in IND MF
Jamshedpur
21 2.004 2 0 2 1,31 0,08 1,39 0,11 0,01 0,11 1,31 0,11 0,109 0,262 1,31 0,69 1,53 -0,08 0,00 2 0,16 0,00 0,16 6
120
Nanda Kumar
in IND MF,FW
East Bengal
29 1.995 3 0 3 1,31 0,10 1,41 0,32 0,02 0,34 1,31 0,32 0,101 0,262 1,31 1,69 2,29 -0,10 0,00 3 0,73 0,00 0,73 1
117
Rahul KP
in IND MF,FW
Odisha
25 2.000 2 0 2 1,31 0,08 1,39 0,19 0,01 0,20 1,31 0,19 0,131 0,262 1,31 0,69 1,53 -0,08 0,00 2 0,29 0,00 0,29 0
279
Vikram Singh
in IND MF,FW
Mumbai City
23 2.002 1 1 2 1,31 0,61 1,92 0,18 0,08 0,26 1,31 0,18 0,094 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,39 1,63 1 0,14 0,14 0,27 1
161
Yasir Mohammad
in IND MF
Goa
25 1.999 1 0 1 1,31 0,04 1,35 0,37 0,01 0,38 1,31 0,37 0,219 0,262 1,31 -0,31 0,76 -0,04 0,00 1 0,28 0,00 0,28 0
290
Anton Søjberg
dk DEN FW,MF
East Bengal
24 2.000 1 0 1 1,18 0,05 1,23 0,30 0,01 0,31 1,18 0,30 0,197 0,394 1,18 -0,18 0,85 -0,05 0,00 1 0,25 0,00 0,25 1
5
Muhammad Ajsal
in IND FW
Kerala Blasters
22 2.003 1 0 1 1,18 0,09 1,27 0,25 0,02 0,26 1,18 0,25 0,107 0,394 1,18 -0,18 0,85 -0,09 0,00 1 0,21 0,00 0,21 7
48
Sunil Chhetri
in IND FW
Bengaluru
40 1.984 2 0 2 1,18 0,14 1,32 0,16 0,02 0,18 1,18 0,16 0,066 0,394 1,18 0,82 1,69 -0,14 0,00 2 0,27 0,00 0,27 6
7
Alberto
es ESP DF
Mohun Bagan
32 1.992 1 0 1 1,14 0,09 1,23 0,13 0,01 0,14 1,14 0,13 0,095 0,284 1,14 -0,14 0,88 -0,09 0,00 1 0,11 0,00 0,11 0
162
Manoj Mohammed
in IND DF
Hyderabad FC
26 1.999 1 0 1 1,14 0,08 1,22 0,09 0,01 0,10 1,14 0,09 0,114 0,284 1,14 -0,14 0,88 -0,08 0,00 1 0,08 0,00 0,08 1
167
Pol Moreno
es ESP DF
Goa
31 1.994 2 0 2 1,14 0,12 1,26 0,09 0,01 0,10 1,14 0,09 0,067 0,284 1,14 0,86 1,76 -0,12 0,00 2 0,15 0,00 0,15 1
57
Saúl Crespo
es ESP MF
East Bengal
29 1.996 2 1 3 1,14 0,55 1,69 0,20 0,10 0,30 0,26 0,05 0,142 0,569 1,14 0,86 1,76 0,45 1,82 1 0,35 0,18 0,53 0
74
Stephen Eze
ng NGA DF
Jamshedpur
31 1.994 2 0 2 1,14 0,10 1,24 0,11 0,01 0,12 1,14 0,11 0,081 0,284 1,14 0,86 1,76 -0,10 0,00 2 0,19 0,00 0,19 2
300
Haobam Tomba Singh
in IND MF
Inter Kashi
22 2.003 0 1 1 1,05 0,61 1,66 0,10 0,06 0,16 1,05 0,10 0,052 0,262 1,05 -1,05 0,00 0,39 1,65 0 0,00 0,09 0,09 0
138
Lalthankima
in IND MF,FW
Mohammedan
19 2.005 1 0 1 1,05 0,06 1,11 0,13 0,01 0,13 1,05 0,13 0,117 0,262 1,05 -0,05 0,95 -0,06 0,00 1 0,12 0,00 0,12 1
211
Mohammed Rashid
ps PLE MF
East Bengal
30 1.995 1 1 2 1,05 0,67 1,72 0,10 0,06 0,16 1,05 0,10 0,046 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,33 1,50 1 0,09 0,09 0,19 0
286
Parthib Sundar Gogoi
in IND MF,FW
NorthEast United
22 2.003 2 2 4 1,05 1,12 2,17 0,12 0,13 0,25 1,05 0,12 0,058 0,262 1,05 0,95 1,91 0,88 1,79 2 0,23 0,23 0,46 2
197
Sirojiddin Quziyev
uz UZB MF
Bengaluru
28 1.996 0 1 1 1,05 0,62 1,67 0,11 0,07 0,18 1,05 0,11 0,058 0,262 1,05 -1,05 0,00 0,38 1,60 0 0,00 0,11 0,11 0
280
Sourav
in IND MF
Hyderabad FC
24 2.001 0 0 0 1,05 0,05 1,10 0,25 0,01 0,27 1,05 0,25 0,150 0,262 1,05 -1,05 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
278
Udanta Singh
in IND MF
Goa
29 1.996 0 0 0 1,05 0,11 1,16 0,09 0,01 0,10 1,05 0,09 0,066 0,262 1,05 -1,05 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
27
Vincy Barretto
in IND MF
Jamshedpur
25 1.999 1 0 1 1,05 0,05 1,10 0,30 0,01 0,32 1,05 0,30 0,150 0,262 1,05 -0,05 0,95 -0,05 0,00 1 0,29 0,00 0,29 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Isl India:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 87.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 72.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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