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2025-2026
 Europa League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga Europa da UEFA (Europa League)  ·  2025-2026  ·  928 registros np 9.8% sot 27.6% pk 68.3% ast 73.6%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,54
xA ⚡ méd. 0,13
xG+xA ⚡ méd. 0,66
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,53
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 928
Europa League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
831
Tiago Tomás
pt POR MF,FW
de Stuttgart
23 2.002 2 0 2 1,31 0,00 1,31 0,25 0,00 0,25 1,31 0,25 0,077 0,262 1,31 0,69 1,52 0,00 0,00 2 0,38 0,00 0,38 3
266
Martin Erlic
hr CRO DF
dk Midtjylland
27 1.998 4 1 5 1,30 0,32 1,62 0,16 0,04 0,20 1,30 0,16 0,186 0,261 1,30 2,70 3,07 0,68 3,13 4 0,49 0,12 0,61 0
464
Giorgos Kyriakopoulos
gr GRE DF,MF
gr Panathinaikos
29 1.996 0 1 1 1,30 0,32 1,62 0,14 0,03 0,17 1,30 0,14 0,087 0,261 1,30 -1,30 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,11 0,11 1
893
Neco Williams
wls WAL DF,MF
eng Nottingham Forest
24 2.001 0 1 1 1,30 0,32 1,62 0,11 0,03 0,14 1,30 0,11 0,100 0,261 1,30 -1,30 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,09 0,09 0
107
Daniel Birligea
ro ROU FW
ro FCSB
25 2.000 2 0 2 1,25 0,00 1,25 0,29 0,00 0,30 1,25 0,29 0,125 0,311 1,25 0,75 1,61 0,00 0,00 2 0,47 0,00 0,47 5
239
Rafiu Durosinmi
ng NGA FW
cz Viktoria Plzeň
22 2.003 2 0 2 1,25 0,00 1,25 0,23 0,00 0,23 1,25 0,23 0,138 0,311 1,25 0,75 1,61 0,00 0,00 2 0,37 0,00 0,37 3
259
Youssef En-Nesyri
ma MAR FW
tr Fenerbahçe
28 1.997 0 0 0 1,25 0,00 1,25 0,20 0,00 0,20 1,25 0,20 0,078 0,311 1,25 -1,25 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
767
Milan Smit
nl NED FW
nl Go Ahead Eagles
22 2.003 3 0 3 1,25 0,00 1,25 0,23 0,00 0,23 1,25 0,23 0,104 0,311 1,25 1,75 2,41 0,00 0,00 3 0,55 0,00 0,55 2
847
Ayase Ueda
jp JPN FW
nl Feyenoord
26 1.998 1 0 1 1,25 0,00 1,25 0,26 0,00 0,26 1,25 0,26 0,089 0,311 1,25 -0,25 0,80 0,00 0,00 1 0,21 0,00 0,21 1
795
Pavel Šulc
cz CZE MF,FW
fr Lyon
24 2.000 1 3 4 1,21 0,96 2,17 0,23 0,18 0,41 0,52 0,10 0,151 0,262 0,79 -0,21 0,83 2,04 3,13 1 0,19 0,57 0,75 3
4
Jones El-Abdellaoui
ma MAR MF,FW
es Celta Vigo
19 2.006 1 0 1 1,05 0,00 1,05 0,26 0,00 0,26 1,05 0,26 0,117 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,00 0,00 1 0,25 0,00 0,25 1
42
Benjamin André
fr FRA MF
fr Lille
34 1.990 2 1 3 1,05 0,32 1,37 0,15 0,04 0,19 1,05 0,15 0,131 0,262 1,05 0,95 1,91 0,68 3,13 2 0,28 0,14 0,42 2
58
Lorenz Assignon
tg TOG MF,DF
de Stuttgart
25 2.000 1 3 4 1,05 0,96 2,01 0,13 0,12 0,25 1,05 0,13 0,105 0,262 1,05 -0,05 0,95 2,04 3,13 1 0,13 0,38 0,50 1
100
Jan-Niklas Beste
de GER MF
de Freiburg
26 1.999 1 3 4 1,05 0,96 2,01 0,09 0,08 0,16 1,05 0,09 0,095 0,262 1,05 -0,05 0,95 2,04 3,13 1 0,08 0,24 0,33 3
114
Hugo Bolin
se SWE MF,FW
se Malmö
22 2.003 0 0 0 1,05 0,00 1,05 0,20 0,00 0,20 1,05 0,20 0,117 0,262 1,05 -1,05 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
142
Nicolò Cambiaghi
it ITA MF,FW
it Bologna
24 2.000 1 2 3 1,05 0,64 1,69 0,20 0,12 0,32 1,05 0,20 0,105 0,262 1,05 -0,05 0,95 1,36 3,13 1 0,19 0,37 0,56 3
170
Juri Cisotti
it ITA MF
ro FCSB
32 1.993 1 3 4 1,05 0,96 2,01 0,21 0,19 0,40 1,05 0,21 0,150 0,262 1,05 -0,05 0,95 2,04 3,13 1 0,20 0,60 0,80 2
206
Soumaïla Diabaté
ml MLI MF
at RB Salzburg
20 2.004 0 1 1 1,05 0,32 1,37 0,14 0,04 0,19 1,05 0,14 0,117 0,262 1,05 -1,05 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,14 0,14 0
319
Jean Gorby
fr FRA MF
pt Braga
23 2.002 1 1 2 1,05 0,32 1,37 0,09 0,03 0,11 1,05 0,09 0,117 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,68 3,13 1 0,08 0,08 0,16 0
328
Florian Grillitsch
at AUT MF
pt Braga
29 1.995 2 1 3 1,05 0,32 1,37 0,14 0,04 0,18 1,05 0,14 0,131 0,262 1,05 0,95 1,91 0,68 3,13 2 0,27 0,13 0,40 0
372
Arbër Hoxha
al ALB MF,FW
hr Dinamo Zagreb
26 1.998 0 2 2 1,05 0,64 1,69 0,15 0,09 0,24 1,05 0,15 0,105 0,262 1,05 -1,05 0,00 1,36 3,13 0 0,00 0,28 0,28 2
387
Junya Ito
jp JPN MF,FW
be Genk
32 1.993 1 0 1 1,05 0,00 1,05 0,23 0,00 0,23 1,05 0,23 0,117 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,00 0,00 1 0,22 0,00 0,22 7
440
Sota Kitano
jp JPN MF
at RB Salzburg
20 2.004 0 1 1 1,05 0,32 1,37 0,30 0,09 0,39 1,05 0,30 0,150 0,262 1,05 -1,05 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,29 0,29 0
490
Fer López
es ESP MF
es Celta Vigo
21 2.004 1 0 1 1,05 0,00 1,05 0,36 0,00 0,36 1,05 0,36 0,150 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,00 0,00 1 0,35 0,00 0,35 0
516
Darian Males
ch SUI MF
ch Young Boys
24 2.001 1 1 2 1,05 0,32 1,37 0,23 0,07 0,30 1,05 0,23 0,117 0,262 1,05 -0,05 0,95 0,68 3,13 1 0,22 0,22 0,44 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Europa League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 68.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 73.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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