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2025-2026
 Europa League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga Europa da UEFA (Europa League)  ·  2025-2026  ·  928 registros np 9.8% sot 27.6% pk 68.3% ast 73.6%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,54
xA ⚡ méd. 0,13
xG+xA ⚡ méd. 0,66
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,53
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 928
Europa League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
574
Terem Moffi
ng NGA FW
pt Porto
26 1.999 1 0 1 1,56 0,00 1,56 0,52 0,00 0,52 1,56 0,52 0,222 0,311 1,56 -0,56 0,64 0,00 0,00 1 0,33 0,00 0,33 0
639
Zakaria El Ouahdi
ma MAR DF
be Genk
23 2.001 4 1 5 1,56 0,32 1,88 0,17 0,03 0,20 1,56 0,17 0,087 0,261 1,56 2,44 2,56 0,68 3,13 4 0,44 0,11 0,54 1
712
Jonathan Rowe
eng ENG FW,MF
it Bologna
22 2.003 4 2 6 1,56 0,64 2,20 0,20 0,08 0,28 1,56 0,20 0,071 0,311 1,56 2,44 2,57 1,36 3,13 4 0,51 0,26 0,77 3
822
Andrews Tetteh
gr GRE FW
gr Panathinaikos
24 2.001 3 0 3 1,56 0,00 1,56 0,38 0,00 0,39 1,56 0,38 0,173 0,311 1,56 1,44 1,93 0,00 0,00 3 0,74 0,00 0,74 1
874
Pau Victor
es ESP FW,MF
pt Braga
23 2.001 3 1 4 1,56 0,32 1,88 0,19 0,04 0,22 1,56 0,19 0,120 0,311 1,56 1,44 1,93 0,68 3,13 3 0,36 0,12 0,48 2
885
Matěj Vydra
cz CZE FW,MF
cz Viktoria Plzeň
33 1.992 1 0 1 1,56 0,00 1,56 0,42 0,00 0,42 1,56 0,42 0,142 0,311 1,56 -0,56 0,64 0,00 0,00 1 0,27 0,00 0,27 0
348
Reo Hatate
jp JPN MF
sct Celtic
27 1.997 3 1 4 1,47 0,32 1,79 0,26 0,06 0,32 0,79 0,14 0,147 0,368 1,47 1,53 2,04 0,68 3,13 2 0,54 0,18 0,72 0
792
Luka Stojkovic
hr CRO MF
hr Dinamo Zagreb
21 2.003 2 0 2 1,47 0,00 1,47 0,31 0,00 0,31 0,79 0,17 0,105 0,368 1,47 0,53 1,36 0,00 0,00 1 0,43 0,00 0,43 0
11
Junior Adamu
at AUT FW
de Freiburg
24 2.001 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,24 0,00 0,25 0,62 0,12 0,087 0,435 1,31 -0,31 0,77 0,00 0,00 0 0,19 0,00 0,19 5
16
Prince Adu Kwabena
gh GHA MF,FW
cz Viktoria Plzeň
21 2.003 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,26 0,00 0,26 1,31 0,26 0,109 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,20 0,00 0,20 4
17
Jeremy Agbonifo
se SWE MF
ch Basel
19 2.005 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,48 0,00 0,48 1,31 0,48 0,119 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,36 0,00 0,36 0
25
Kerim Alajbegović
ba BIH MF,FW
at RB Salzburg
17 2.007 2 1 3 1,31 0,32 1,63 0,30 0,07 0,37 1,31 0,30 0,077 0,262 1,31 0,69 1,52 0,68 3,13 2 0,46 0,23 0,68 0
200
Ermedin Demirović
ba BIH FW
de Stuttgart
27 1.998 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,21 0,00 0,22 0,62 0,10 0,077 0,311 0,93 -0,31 0,77 0,00 0,00 1 0,16 0,00 0,16 5
226
Mario Dorgelès
ci CIV MF,FW
pt Braga
20 2.004 2 0 2 1,31 0,00 1,31 0,50 0,00 0,50 1,31 0,50 0,164 0,262 1,31 0,69 1,52 0,00 0,00 2 0,76 0,00 0,76 1
286
Pablo Fornals
es ESP MF
es Real Betis
29 1.996 0 1 1 1,31 0,32 1,63 0,17 0,04 0,21 1,31 0,17 0,101 0,262 1,31 -1,31 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,13 0,13 1
299
Djeidi Gassama
mr MTN MF,FW
sct Rangers
21 2.003 2 0 2 1,31 0,00 1,31 0,19 0,00 0,19 1,31 0,19 0,119 0,262 1,31 0,69 1,52 0,00 0,00 2 0,29 0,00 0,29 0
305
Armin Gigovic
ba BIH MF,FW
ch Young Boys
23 2.002 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,36 0,00 0,36 1,31 0,36 0,164 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,28 0,00 0,28 0
335
Evann Guessand
ci CIV MF
eng Aston Villa
24 2.001 2 0 2 1,31 0,00 1,31 0,22 0,00 0,22 1,31 0,22 0,164 0,262 1,31 0,69 1,52 0,00 0,00 2 0,33 0,00 0,33 1
388
Mirko Ivanić
me MNE MF
rs Red Star
31 1.993 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,22 0,00 0,22 1,31 0,22 0,094 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,17 0,00 0,17 2
421
Gavriel Kanichowsky
il ISR MF
hu Ferencváros
27 1.997 3 2 5 1,31 0,64 1,95 0,13 0,07 0,20 1,31 0,13 0,131 0,262 1,31 1,69 2,29 1,36 3,13 3 0,31 0,20 0,51 1
515
Donyell Malen
nl NED FW
it Roma
26 1.999 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,56 0,00 0,56 0,62 0,27 0,218 0,435 1,31 -0,31 0,77 0,00 0,00 0 0,43 0,00 0,43 1
573
Terem Moffi
ng NGA FW
fr Nice
26 1.999 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,93 0,00 0,93 0,62 0,44 0,326 0,435 1,31 -0,31 0,77 0,00 0,00 0 0,71 0,00 0,71 0
578
Rodrigo Mora
pt POR MF
pt Porto
18 2.007 3 1 4 1,31 0,32 1,63 0,27 0,07 0,34 1,31 0,27 0,087 0,262 1,31 1,69 2,29 0,68 3,13 3 0,62 0,21 0,83 0
797
Mathis Suray
be BEL MF
nl Go Ahead Eagles
24 2.001 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,17 0,00 0,17 1,31 0,17 0,119 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,13 0,00 0,13 5
820
Tanner Tessmann
us USA MF,DF
fr Lyon
23 2.001 1 0 1 1,31 0,00 1,31 0,25 0,00 0,25 1,31 0,25 0,146 0,262 1,31 -0,31 0,76 0,00 0,00 1 0,19 0,00 0,19 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Europa League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 68.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 73.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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