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2025-2026
 Europa League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga Europa da UEFA (Europa League)  ·  2025-2026  ·  928 registros np 9.8% sot 27.6% pk 68.3% ast 73.6%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,54
xA ⚡ méd. 0,13
xG+xA ⚡ méd. 0,66
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,53
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 928
Europa League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
829
Corentin Tolisso
fr FRA MF
fr Lyon
30 1.994 4 0 4 2,89 0,00 2,89 0,51 0,00 0,52 2,89 0,51 0,152 0,262 2,89 1,11 1,39 0,00 0,00 4 0,71 0,00 0,71 2
303
Giorgos Giakoumakis
gr GRE FW
gr PAOK
30 1.994 4 1 5 2,86 0,32 3,18 0,45 0,05 0,50 2,18 0,35 0,168 0,358 2,86 1,14 1,40 0,68 3,13 3 0,63 0,16 0,79 5
314
William Gomes
br BRA FW
pt Porto
19 2.006 4 0 4 2,86 0,00 2,86 0,41 0,00 0,41 2,18 0,31 0,159 0,358 2,86 1,14 1,40 0,00 0,00 3 0,58 0,00 0,58 0
514
Donyell Malen
nl NED FW
eng Aston Villa
26 1.999 3 0 3 2,86 0,00 2,86 0,79 0,00 0,78 2,18 0,60 0,260 0,358 2,86 0,14 1,05 0,00 0,00 2 0,82 0,00 0,82 1
802
Karol Świderski
pl POL FW
gr Panathinaikos
28 1.997 4 0 4 2,86 0,00 2,86 0,52 0,00 0,52 2,18 0,40 0,159 0,311 2,49 1,14 1,40 0,00 0,00 4 0,73 0,00 0,73 3
151
Santiago Castro
ar ARG FW
it Bologna
20 2.004 2 1 3 2,80 0,32 3,12 0,31 0,04 0,34 2,80 0,31 0,117 0,311 2,80 -0,80 0,71 0,68 3,13 2 0,22 0,11 0,33 8
379
Hamza Igamane
ma MAR FW
fr Lille
22 2.002 4 1 5 2,80 0,32 3,12 0,79 0,09 0,88 2,80 0,79 0,147 0,311 2,80 1,20 1,43 0,68 3,13 4 1,13 0,28 1,41 2
370
Ricardo Horta
pt POR MF,FW
pt Braga
30 1.994 4 4 8 2,78 1,28 4,06 0,25 0,11 0,36 2,10 0,19 0,155 0,309 2,78 1,22 1,44 2,72 3,13 3 0,36 0,36 0,72 2
779
Matìas Soulé
ar ARG MF,FW
it Roma
22 2.003 1 2 3 2,78 0,64 3,42 0,45 0,10 0,56 2,10 0,34 0,121 0,262 2,36 -1,78 0,36 1,36 3,13 1 0,16 0,33 0,49 1
910
Rodrigo Zalazar
uy URU MF,FW
pt Braga
25 1.999 2 1 3 2,78 0,32 3,10 0,37 0,04 0,41 2,10 0,28 0,121 0,262 2,36 -0,78 0,72 0,68 3,13 2 0,27 0,13 0,40 2
268
Abde Ezzalzouli
ma MAR MF,FW
es Real Betis
23 2.001 4 1 5 2,62 0,32 2,94 0,29 0,04 0,33 2,62 0,29 0,101 0,262 2,62 1,38 1,52 0,68 3,13 4 0,45 0,11 0,56 3
332
Cho Gue-sung
kr KOR MF,FW
dk Midtjylland
27 1.998 2 0 2 2,62 0,00 2,62 0,38 0,00 0,37 2,62 0,38 0,175 0,262 2,62 -0,62 0,76 0,00 0,00 2 0,29 0,00 0,29 2
627
Samu Omorodion
es ESP FW
pt Porto
21 2.004 3 0 3 2,61 0,00 2,61 0,51 0,00 0,51 1,25 0,24 0,174 0,373 2,24 0,39 1,15 0,00 0,00 2 0,58 0,00 0,58 4
52
Marko Arnautović
at AUT FW
rs Red Star
36 1.989 2 1 3 2,55 0,32 2,87 0,35 0,04 0,39 1,87 0,25 0,134 0,364 2,55 -0,55 0,78 0,68 3,13 1 0,27 0,14 0,41 9
143
Kevin Carlos
es ESP FW
fr Nice
24 2.001 2 0 2 2,55 0,00 2,55 0,40 0,00 0,40 1,87 0,30 0,128 0,364 2,55 -0,55 0,78 0,00 0,00 1 0,32 0,00 0,32 3
327
Vincenzo Grifo
it ITA MF
de Freiburg
32 1.993 5 4 9 2,52 1,28 3,80 0,23 0,12 0,35 1,84 0,17 0,126 0,315 2,52 2,48 1,98 2,72 3,13 4 0,47 0,37 0,84 4
65
Edmund Baidoo
gh GHA FW,MF
at RB Salzburg
19 2.006 1 0 1 2,49 0,00 2,49 0,39 0,00 0,39 2,49 0,39 0,156 0,311 2,49 -1,49 0,40 0,00 0,00 1 0,16 0,00 0,16 9
189
Thijs Dallinga
nl NED FW
it Bologna
24 2.000 3 2 5 2,49 0,64 3,13 0,51 0,13 0,64 2,49 0,51 0,138 0,311 2,49 0,51 1,20 1,36 3,13 3 0,62 0,41 1,03 2
380
Borja Iglesias
es ESP FW
es Celta Vigo
32 1.993 2 1 3 2,49 0,32 2,81 0,31 0,04 0,36 2,49 0,31 0,138 0,311 2,49 -0,49 0,80 0,68 3,13 2 0,25 0,13 0,38 5
409
Lenny Joseph
ht HAI FW
hu Ferencváros
24 2.000 2 2 4 2,49 0,64 3,13 0,46 0,12 0,58 2,49 0,46 0,156 0,311 2,49 -0,49 0,80 1,36 3,13 2 0,37 0,37 0,74 5
534
Igor Matanovic
hr CRO FW
de Freiburg
22 2.003 3 1 4 2,49 0,32 2,81 0,28 0,04 0,31 2,49 0,28 0,125 0,311 2,49 0,51 1,20 0,68 3,13 3 0,33 0,11 0,44 2
702
Miguel Rodríguez
es ESP FW,MF
nl Utrecht
22 2.003 2 0 2 2,49 0,00 2,49 0,34 0,00 0,34 2,49 0,34 0,178 0,311 2,49 -0,49 0,80 0,00 0,00 2 0,27 0,00 0,27 1
451
Emil Kornvig
dk DEN MF
no Brann
25 2.000 3 0 3 2,42 0,00 2,42 0,35 0,00 0,35 1,05 0,15 0,173 0,332 1,99 0,58 1,24 0,00 0,00 2 0,43 0,00 0,43 0
479
Jamie Leweling
de GER MF
de Stuttgart
24 2.001 3 1 4 2,36 0,32 2,68 0,33 0,04 0,38 2,36 0,33 0,091 0,262 2,36 0,64 1,27 0,68 3,13 3 0,42 0,14 0,56 0
739
Derry Scherhant
de GER MF
de Freiburg
22 2.002 1 0 1 2,36 0,00 2,36 0,52 0,00 0,52 2,36 0,52 0,148 0,262 2,36 -1,36 0,42 0,00 0,00 1 0,22 0,00 0,22 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Europa League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 68.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 73.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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