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2026-2027

Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Polonês (Ekstraklasa) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Polonês (Ekstraklasa) · 2026-2027 · 427 registros np 8.6% sot 28.6% pk 92.3% ast 66.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,52

xA ⚡ méd. 0,20

xG+xA ⚡ méd. 0,71

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,51

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 427

Ekstraklasa · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
52	Yacine Bourhane	km COM	MF	Motor Lublin	28	1.998	0	0	0	0,48	0,03	0,51	0,08	0,00	0,09	0,48	0,08	0,120	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
56	Marko Bulat	hr CRO	MF	Raków	25	2.001	1	1	2	0,48	0,49	0,97	0,15	0,15	0,29	0,48	0,15	0,080	0,240	0,48	0,52	2,09	0,51	2,05	1	0,30	0,30	0,61	—
60	Ibrahima Camará	gn GUI	MF	Radomiak	27	1.999	1	0	1	0,48	0,05	0,53	0,10	0,01	0,11	0,48	0,10	0,060	0,240	0,48	0,52	2,09	-0,05	0,00	1	0,21	0,00	0,21	—
94	Christos Donis	gr GRE	MF	Radomiak	32	1.994	0	0	0	0,48	0,05	0,53	0,08	0,01	0,09	0,48	0,08	0,060	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
134	Simon Gustafson	se SWE	MF	Korona Kielce	31	1.995	1	0	1	0,48	0,03	0,51	0,23	0,01	0,25	0,48	0,23	0,120	0,240	0,48	0,52	2,09	-0,03	0,00	1	0,48	0,00	0,48	—
140	Patrik Hellebrand	cz CZE	MF	Korona Kielce	27	1.999	0	0	0	0,48	0,08	0,56	0,05	0,01	0,06	0,48	0,05	0,040	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,08	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
145	James Igbekeme	ng NGA	MF	Wisła Kraków	31	1.995	0	0	0	0,48	0,04	0,52	0,07	0,01	0,08	0,48	0,07	0,069	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
158	Jakub Jendryka	pl POL	MF	Raków	19	2.006	1	0	1	0,48	0,02	0,50	0,29	0,01	0,31	0,48	0,29	0,160	0,240	0,48	0,52	2,09	-0,02	0,00	1	0,61	0,00	0,61	—
174	Andreas Katsantonis	cy CYP	MF	Piast Gliwice	26	2.000	0	0	0	0,48	0,01	0,49	0,31	0,01	0,32	0,48	0,31	0,240	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,01	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
207	Patryk Kun	pl POL	MF,FW	Wisła Płock	31	1.995	1	0	1	0,48	0,05	0,53	0,07	0,01	0,07	0,48	0,07	0,069	0,240	0,48	0,52	2,09	-0,05	0,00	1	0,14	0,00	0,14	1
271	Radosław Murawski	pl POL	MF	Lech Poznań	32	1.994	0	0	0	0,48	0,07	0,55	0,08	0,01	0,09	0,48	0,08	0,053	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
282	Ché Nunnely	nl NED	MF,FW	Radomiak	27	1.999	0	0	0	0,48	0,03	0,51	0,14	0,01	0,15	0,48	0,14	0,096	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
289	Giannis Papanikolaou	gr GRE	MF	Widzew Łódź	27	1.998	0	0	0	0,48	0,05	0,53	0,14	0,01	0,15	0,48	0,14	0,060	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
298	Tomasz Pieńko	pl POL	MF,FW	Raków	22	2.004	0	0	0	0,48	0,04	0,52	0,07	0,01	0,08	0,48	0,07	0,080	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
299	Frederico Pires Duarte	pt POR	MF	Wisła Kraków	27	1.999	0	0	0	0,48	0,04	0,52	0,11	0,01	0,12	0,48	0,11	0,069	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
313	Adam Radwański	pl POL	MF	Wisła Płock	28	1.998	0	1	1	0,48	0,55	1,03	0,07	0,08	0,15	0,48	0,07	0,053	0,240	0,48	-0,48	0,00	0,45	1,83	0	0,00	0,14	0,14	1
341	Lindon Selahi	al ALB	MF	Widzew Łódź	27	1.999	0	0	0	0,48	0,02	0,50	0,20	0,01	0,21	0,48	0,20	0,120	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
346	Eniss Shabani	al ALB	MF	Śląsk Wrocław	23	2.003	1	1	2	0,48	0,49	0,97	0,14	0,14	0,28	0,48	0,14	0,120	0,240	0,48	0,52	2,09	0,51	2,06	1	0,29	0,29	0,59	2
347	Juljan Shehu	al ALB	MF	Widzew Łódź	28	1.998	0	1	1	0,48	0,46	0,94	0,10	0,10	0,20	0,48	0,10	0,160	0,240	0,48	-0,48	0,00	0,54	2,15	0	0,00	0,21	0,21	—
396	Mateusz Wdowiak	pl POL	MF	Katowice	30	1.996	1	0	1	0,48	0,08	0,56	0,11	0,02	0,13	0,48	0,11	0,037	0,240	0,48	0,52	2,09	-0,08	0,00	1	0,24	0,00	0,24	—
398	Marcel Wędrychowski	pl POL	MF	Katowice	24	2.002	0	0	0	0,48	0,02	0,50	0,43	0,02	0,44	0,48	0,43	0,160	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
403	Maciej Wojciechowski	pl POL	MF,FW	Pogoń Szczecin	19	2.007	0	1	1	0,48	0,54	1,02	0,09	0,10	0,19	0,48	0,09	0,080	0,240	0,48	-0,48	0,00	0,46	1,85	0	0,00	0,18	0,18	—
425	Mateusz Łęgowski	pl POL	MF	Motor Lublin	23	2.003	0	0	0	0,48	0,05	0,53	0,07	0,01	0,08	0,48	0,07	0,060	0,240	0,48	-0,48	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
9	Samuel Akere	ng NGA	FW	Wisła Płock	22	2.004	1	0	1	0,34	0,01	0,35	0,33	0,01	0,34	0,34	0,33	0,344	0,344	0,34	0,66	2,90	-0,01	0,00	1	0,97	0,00	0,97	1
19	José Antonio	es ESP	FW	Wieczysta	22	2.004	0	0	0	0,34	0,03	0,37	0,35	0,03	0,38	0,34	0,35	0,069	0,344	0,34	-0,34	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 92.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 66.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada