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2025-2026
 Ekstraklasa / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Polonês (Ekstraklasa)  ·  2025-2026  ·  553 registros np 9% sot 28.8% pk 79.6% ast 64.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,55
xG+xA ⚡ méd. 2,02
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,45
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 553
Ekstraklasa  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
129
Jorge Félix
es ESP FW,MF
Piast Gliwice
33 1.991 4 3 7 4,32 1,59 5,91 0,21 0,08 0,28 3,53 0,17 0,111 0,360 4,32 -0,32 0,93 1,41 1,89 3 0,19 0,14 0,33 3
195
Arkadiusz Jędrych
pl POL DF
Katowice
33 1.992 6 0 6 4,25 0,27 4,52 0,13 0,01 0,14 3,46 0,10 0,137 0,304 4,25 1,75 1,41 -0,27 0,00 5 0,18 0,00 0,18 4
299
Eman Marković
no NOR FW,MF
Katowice
25 1.999 8 1 9 4,17 0,73 4,90 0,33 0,06 0,39 4,17 0,33 0,160 0,321 4,17 3,83 1,92 0,27 1,38 8 0,64 0,08 0,72 1
324
Rajmund Molnár
hu HUN FW
Pogoń Szczecin
22 2.002 3 0 3 4,17 0,19 4,36 0,51 0,02 0,53 4,17 0,51 0,149 0,321 4,17 -1,17 0,72 -0,19 0,00 3 0,37 0,00 0,37 5
485
Abdoul-Fessal Tapsoba
bf BFA FW,MF
Radomiak Radom
23 2.001 6 0 6 4,17 0,24 4,41 0,31 0,02 0,33 4,17 0,31 0,119 0,321 4,17 1,83 1,44 -0,24 0,00 6 0,45 0,00 0,45 5
510
Patrik Wålemark
se SWE FW,MF
Lech Poznań
23 2.001 2 1 3 4,17 0,80 4,97 0,41 0,08 0,49 4,17 0,41 0,099 0,321 4,17 -2,17 0,48 0,20 1,25 2 0,20 0,10 0,30 2
61
Marko Bulat
hr CRO MF
Raków
23 2.001 4 3 7 4,08 1,76 5,84 0,20 0,09 0,28 4,08 0,20 0,102 0,272 4,08 -0,08 0,98 1,24 1,70 4 0,19 0,15 0,34 0
134
Borja Galán
es ESP MF
Katowice
32 1.993 3 3 6 4,08 1,86 5,94 0,16 0,07 0,24 4,08 0,16 0,100 0,272 4,08 -1,08 0,74 1,14 1,61 3 0,12 0,12 0,24 2
258
Krzysztof Kubica
pl POL MF,FW
Nieciecza
25 2.000 5 1 6 4,08 0,84 4,92 0,20 0,04 0,24 4,08 0,20 0,087 0,272 4,08 0,92 1,23 0,16 1,20 5 0,24 0,05 0,29 1
216
Bartosz Kapustka
pl POL MF
Legia Warsaw
28 1.996 2 2 4 4,06 1,22 5,28 0,20 0,06 0,25 3,26 0,16 0,088 0,312 4,06 -2,06 0,49 0,78 1,64 1 0,10 0,10 0,19 1
408
Martin Remacle
be BEL MF
Korona Kielce
28 1.997 3 1 4 4,06 0,82 4,88 0,15 0,03 0,18 3,26 0,12 0,062 0,312 4,06 -1,06 0,74 0,18 1,22 2 0,11 0,04 0,15 1
458
Mariusz Stępiński
pl POL FW
Korona Kielce
30 1.995 4 0 4 4,00 0,25 4,25 0,29 0,02 0,31 3,21 0,24 0,093 0,364 4,00 0,00 1,00 -0,25 0,00 3 0,29 0,00 0,29 10
165
Patrik Hellebrand
cz CZE MF
Górnik Zabrze
26 1.999 4 1 5 3,81 0,87 4,68 0,12 0,03 0,15 3,81 0,12 0,060 0,272 3,81 0,19 1,05 0,13 1,15 4 0,13 0,03 0,16 0
347
Wiktor Nowak
pl POL MF,FW
Wisła Płock
20 2.004 4 1 5 3,81 0,81 4,62 0,13 0,03 0,16 3,81 0,13 0,072 0,272 3,81 0,19 1,05 0,19 1,24 4 0,14 0,03 0,17 8
420
Taras Romanchuk
pl POL MF
Jagiellonia
33 1.991 3 0 3 3,81 0,34 4,15 0,14 0,01 0,15 3,81 0,14 0,091 0,272 3,81 -0,81 0,79 -0,34 0,00 3 0,11 0,00 0,11 0
147
Sam Greenwood
eng ENG MF,FW
Pogoń Szczecin
23 2.002 3 2 5 3,79 1,12 4,91 0,27 0,08 0,35 2,99 0,21 0,135 0,272 3,26 -0,79 0,79 0,88 1,79 3 0,21 0,14 0,36 1
213
Rifet Kapić
ba BIH MF
Lechia Gdańsk
30 1.995 5 3 8 3,77 1,69 5,46 0,12 0,06 0,18 2,18 0,07 0,151 0,324 3,24 1,23 1,33 1,31 1,77 4 0,16 0,10 0,26 1
502
Hugo Vallejo
es ESP MF,FW
Piast Gliwice
25 2.000 4 2 6 3,54 1,10 4,64 0,21 0,06 0,27 3,54 0,21 0,107 0,272 3,54 0,46 1,13 0,90 1,82 4 0,24 0,12 0,35 3
8
Yannick Agnero
ci CIV FW
Lech Poznań
22 2.003 3 0 3 3,53 0,16 3,69 0,53 0,02 0,55 3,53 0,53 0,168 0,321 3,53 -0,53 0,85 -0,16 0,00 3 0,45 0,00 0,45 1
128
Morgan Faßbender
de GER FW,MF
Nieciecza
26 1.998 3 1 4 3,53 0,79 4,32 0,19 0,04 0,23 3,53 0,19 0,086 0,321 3,53 -0,53 0,85 0,21 1,26 3 0,16 0,05 0,21 6
426
Nazariy Rusyn
ua UKR FW,MF
Arka Gdynia
26 1.998 4 0 4 3,53 0,20 3,73 0,27 0,02 0,28 3,53 0,27 0,131 0,321 3,53 0,47 1,13 -0,20 0,00 4 0,30 0,00 0,30 1
248
Mateusz Kowalczyk
pl POL MF
Katowice
21 2.004 1 2 3 3,26 1,30 4,56 0,13 0,05 0,19 3,26 0,13 0,096 0,272 3,26 -2,26 0,31 0,70 1,54 1 0,04 0,08 0,12 1
259
Jarosław Kubicki
pl POL MF
Górnik Zabrze
29 1.995 3 4 7 3,26 2,02 5,28 0,13 0,08 0,22 3,26 0,13 0,109 0,272 3,26 -0,26 0,92 1,98 1,98 3 0,12 0,16 0,29 1
416
Pablo Rodríguez
es ESP MF,FW
Lech Poznań
23 2.001 3 1 4 3,26 0,79 4,05 0,18 0,04 0,22 3,26 0,18 0,080 0,272 3,26 -0,26 0,92 0,21 1,26 3 0,16 0,05 0,22 4
418
Žan Rogelj
si SVN MF,DF
Wisła Płock
25 1.999 3 1 4 3,26 0,64 3,90 0,13 0,03 0,16 3,26 0,13 0,117 0,272 3,26 -0,26 0,92 0,36 1,56 3 0,12 0,04 0,16 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ekstraklasa:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 64.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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