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2026-2027
 Efl Cup / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Liga Inglesa (Efl Cup)  ·  2026-2027  ·  1.717 registros np 10.5% sot 30.8% pk 63.6% ast 74.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,13
xA ⚡ méd. 0,06
xG+xA ⚡ méd. 0,19
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,13
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.717
Efl Cup  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
1535
Adrien Thibaut
ie IRL FW
Crewe Alexandra
22 2.004 1 0 1 0,75 0,03 0,78 0,62 0,02 0,64 0,75 0,62 0,251 0,376 0,75 0,25 1,33 -0,03 0,00 1 0,83 0,00 0,83 —
1565
Mo Touré
au AUS FW
Norwich City
22 2.004 1 1 2 0,75 0,48 1,23 0,85 0,54 1,38 0,75 0,85 0,150 0,376 0,75 0,25 1,33 0,52 2,09 1 1,13 1,13 2,25 3
1696
Kyle Wootton
eng ENG FW
Stockport
29 1.996 1 0 1 0,75 0,03 0,78 0,75 0,03 0,78 0,75 0,75 0,251 0,376 0,75 0,25 1,33 -0,03 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
1713
Macauley Zepa
fr FRA FW
Fulham
18 2.008 0 1 1 0,75 0,53 1,28 1,50 1,06 2,56 0,75 1,50 0,188 0,376 0,75 -0,75 0,00 0,47 1,88 0 0,00 2,00 2,00 —
501
Mo Faal
eng ENG FW
Port Vale
23 2.003 0 0 0 0,64 0,01 0,65 0,82 0,01 0,83 0,00 0,00 0,318 0,376 0,38 -0,64 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
626
Shaquille Gwengwe
eng ENG MF
Newport County
25 2.001 0 1 1 0,64 0,44 1,08 0,80 0,55 1,35 0,00 0,00 0,318 0,274 0,27 -0,64 0,00 0,56 2,26 0 0,00 1,25 1,25 —
869
Jack Lankester
eng ENG MF
Crewe Alexandra
26 2.000 1 0 1 0,64 0,03 0,67 0,94 0,04 0,98 0,00 0,00 0,212 0,636 0,64 0,36 1,57 -0,03 0,00 0 1,48 0,00 1,48 —
1032
Nathaniel Mendez-Laing
gt GUA MF
MK Dons
34 1.992 0 0 0 0,64 0,01 0,65 1,02 0,02 1,05 0,00 0,00 0,636 0,274 0,27 -0,64 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
1205
Danilo Orsi-Dadamo
eng ENG FW
Crawley Town
30 1.996 1 0 1 0,64 0,01 0,65 1,55 0,02 1,58 0,00 0,00 0,636 0,636 0,64 0,36 1,57 -0,01 0,00 0 2,43 0,00 2,43 —
1685
Lewis Wing
eng ENG MF
Reading
31 1.995 0 0 0 0,64 0,01 0,65 0,64 0,01 0,65 0,00 0,00 0,318 0,000 0,00 -0,64 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
1
Brenden Aaronson
us USA MF
Leeds United
25 2.000 1 0 1 0,55 0,03 0,58 0,55 0,03 0,58 0,55 0,55 0,183 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,03 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
18
Dapo Afolayan
eng ENG MF
Blackburn
29 1.997 1 0 1 0,55 0,06 0,61 0,35 0,04 0,39 0,55 0,35 0,078 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,06 0,00 1 0,64 0,00 0,64 1
25
Will Aimson
eng ENG DF
Salford City FC
30 1.995 0 0 0 0,55 0,02 0,57 0,55 0,02 0,57 0,55 0,55 0,182 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
29
Joshua Ajala
eng ENG MF,FW
West Ham
19 2.006 2 0 2 0,55 0,03 0,58 0,45 0,03 0,48 0,55 0,45 0,183 0,274 0,55 1,45 3,65 -0,03 0,00 2 1,65 0,00 1,65 —
130
Ross Barkley
eng ENG MF
Aston Villa
32 1.993 1 1 2 0,55 0,62 1,17 0,55 0,62 1,17 0,55 0,55 0,183 0,274 0,55 0,45 1,82 0,38 1,62 1 1,00 1,00 2,00 —
152
Benedict Benagr
eng ENG MF,DF
Luton Town
19 2.007 1 0 1 0,55 0,06 0,61 0,39 0,04 0,43 0,55 0,39 0,110 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,06 0,00 1 0,70 0,00 0,70 —
175
Frazer Blake-Tracy
eng ENG DF
Mansfield Town
31 1.995 0 0 0 0,55 0,01 0,56 0,55 0,01 0,56 0,55 0,55 0,274 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
198
Josh Bowler
eng ENG MF
Blackpool
27 1.999 1 0 1 0,55 0,03 0,58 0,32 0,02 0,34 0,55 0,32 0,183 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,03 0,00 1 0,59 0,00 0,59 1
264
Tyreece Campbell
jm JAM MF
Charlton Athletic
23 2.003 1 0 1 0,55 0,07 0,62 0,55 0,07 0,62 0,55 0,55 0,110 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,07 0,00 1 1,00 0,00 1,00 1
313
Jordan Clark
eng ENG MF
Luton Town
33 1.993 0 0 0 0,55 0,04 0,59 0,55 0,04 0,59 0,55 0,55 0,183 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
315
Courtney Clarke
jm JAM MF
Walsall
23 2.003 0 0 0 0,55 0,03 0,58 0,51 0,03 0,54 0,55 0,51 0,183 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
362
Amario Cozier-Duberry
eng ENG MF
Middlesbrough
21 2.005 0 0 0 0,55 0,02 0,57 0,55 0,02 0,57 0,55 0,55 0,183 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
373
Luke Cundle
eng ENG MF
Millwall
24 2.002 1 0 1 0,55 0,02 0,57 0,30 0,01 0,31 0,55 0,30 0,183 0,274 0,55 0,45 1,82 -0,02 0,00 1 0,55 0,00 0,55 —
379
Andrew Dallas
sct SCO MF
Walsall
27 1.999 0 0 0 0,55 0,04 0,59 0,62 0,05 0,66 0,55 0,62 0,137 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
402
Dion De Neve
be BEL MF
Blackburn
25 2.001 0 0 0 0,55 0,02 0,57 1,10 0,05 1,15 0,55 1,10 0,183 0,274 0,55 -0,55 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Efl Cup:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 63.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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