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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Alemanha (Dfb Pokal)  ·  2026-2027  ·  1.014 registros np 13.8% sot 35.7% pk 83.3% ast 70.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,14
xA ⚡ méd. 0,07
xG+xA ⚡ méd. 0,21
xG/90 ⚡ méd. 0,24
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,14
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.014
Dfb Pokal  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
129
Justin Butler
de GER FW
Energie Cottbus
25 2.001 0 0 0 0,43 0,02 0,45 1,09 0,04 1,15 0,43 1,09 0,213 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
132
William Bøving
dk DEN FW,MF
Mainz 05
23 2.003 1 0 1 0,43 0,03 0,46 2,25 0,18 2,46 0,43 2,25 0,142 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,03 0,00 1 5,29 0,00 5,29 —
140
Niklas Castelle
de GER FW
Viktoria Köln
23 2.002 0 0 0 0,43 0,02 0,45 0,68 0,04 0,73 0,43 0,68 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
145
Fares Chaïbi
dz ALG FW,MF
Frankfurt
23 2.002 1 0 1 0,43 0,02 0,45 1,74 0,08 1,84 0,43 1,74 0,425 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,02 0,00 1 4,09 0,00 4,09 —
230
Manassé Eshele
— FW
Carl Zeiss Jena
27 1.998 0 0 0 0,43 0,01 0,44 0,54 0,02 0,56 0,43 0,54 0,425 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
244
Marlon Faß
de GER FW
Sonnenhof Groß.
20 2.006 0 0 0 0,43 0,03 0,46 1,01 0,08 1,10 0,43 1,01 0,106 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
258
Ledjon Fikaj
de GER FW
SV Hemelingen
19 2.007 1 0 1 0,43 0,01 0,44 0,43 0,01 0,44 0,43 0,43 0,142 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,01 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
295
Tidiam Gomis
fr FRA FW
RB Leipzig
20 2.006 0 1 1 0,43 0,59 1,02 0,61 0,85 1,46 0,43 0,61 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 0,41 1,69 0 0,00 1,43 1,43 —
298
Mario Götze
de GER FW
Frankfurt
34 1.992 1 0 1 0,43 0,02 0,45 0,56 0,02 0,59 0,43 0,56 0,425 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,02 0,00 1 1,32 0,00 1,32 —
309
Brajan Gruda
de GER FW
RB Leipzig
22 2.004 1 0 1 0,43 0,06 0,49 0,43 0,06 0,49 0,43 0,43 0,085 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,06 0,00 1 1,00 0,00 1,00 1
314
Sebastian Grønning
dk DEN FW
Hertha BSC
29 1.997 0 0 0 0,43 0,05 0,48 0,53 0,06 0,60 0,43 0,53 0,071 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
334
Conrad Harder
dk DEN FW
RB Leipzig
21 2.005 1 0 1 0,43 0,03 0,46 1,42 0,11 1,55 0,43 1,42 0,142 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,03 0,00 1 3,33 0,00 3,33 —
380
Mehmet Ibrahimi
de GER FW
VSG Altglienicke
23 2.003 1 0 1 0,43 0,02 0,45 1,91 0,07 2,01 0,43 1,91 0,425 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,02 0,00 1 4,50 0,00 4,50 —
412
Martijn Kaars
nl NED FW
St Pauli
27 1.999 0 0 0 0,43 0,02 0,45 0,50 0,03 0,54 0,43 0,50 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
415
Benjamin Källman
fi FIN FW
Hannover 96
28 1.998 0 1 1 0,43 0,67 1,10 1,42 2,22 3,66 0,43 1,42 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 0,33 1,50 0 0,00 3,33 3,33 —
434
Mikkel Kaufmann
dk DEN FW
Heidenheim
25 2.001 1 0 1 0,43 0,02 0,45 1,23 0,07 1,32 0,43 1,23 0,142 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,02 0,00 1 2,90 0,00 2,90 —
453
Felix Klaus
de GER FW
Greuther Fürth
34 1.992 0 0 0 0,43 0,02 0,45 0,43 0,02 0,45 0,43 0,43 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
475
Ransford Königsdörffer
gh GHA FW,MF
Mainz 05
25 2.001 1 0 1 0,43 0,03 0,46 1,32 0,11 1,44 0,43 1,32 0,142 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,03 0,00 1 3,10 0,00 3,10 —
513
Tim Lemperle
de GER FW
Hoffenheim
24 2.002 0 0 0 0,43 0,04 0,47 0,64 0,06 0,70 0,43 0,64 0,142 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
514
Bernie Lennemann
de GER FW
Hansa Rostock
23 2.003 0 0 0 0,43 0,02 0,45 2,39 0,11 2,53 0,43 2,39 0,425 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
527
Lex Lobinger
de GER FW
MSV Duisburg
27 1.999 1 0 1 0,43 0,01 0,44 0,56 0,01 0,58 0,43 0,56 0,425 0,425 0,43 0,58 2,35 -0,01 0,00 1 1,32 0,00 1,32 4
534
Jan Luca Schuler
de GER FW
Hertha BSC
27 1.999 0 0 0 0,43 0,01 0,44 0,80 0,01 0,82 0,43 0,80 0,425 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
570
Samuel Mbangula
be BEL FW
Werder Bremen
22 2.004 0 0 0 0,43 0,01 0,44 0,85 0,02 0,88 0,43 0,85 0,425 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
701
Malik Pimpong
dk DEN FW
Frankfurt
17 2.008 0 0 0 0,43 0,04 0,47 1,74 0,15 1,91 0,43 1,74 0,213 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
777
Ramien Safi
af AFG FW,MF
MSV Duisburg
26 1.999 0 0 0 0,43 0,01 0,44 1,74 0,03 1,79 0,43 1,74 0,425 0,425 0,43 -0,43 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 13.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 35.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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