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2026-2027

Dfb Pokal / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa da Alemanha (Dfb Pokal) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa da Alemanha (Dfb Pokal) · 2026-2027 · 1.014 registros np 13.8% sot 35.7% pk 83.3% ast 70.8%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,14

xA ⚡ méd. 0,07

xG+xA ⚡ méd. 0,21

xG/90 ⚡ méd. 0,24

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,14

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.014

Dfb Pokal · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
576	Robin Meißner	de GER	FW	Osnabrück	27	1.999	1	0	1	0,85	0,02	0,87	1,05	0,03	1,08	0,85	1,05	0,425	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,02	0,00	1	1,23	0,00	1,23	—
634	Jonas Nietfeld	de GER	FW	VSG Altglienicke	32	1.994	1	0	1	0,85	0,03	0,88	1,37	0,05	1,42	0,85	1,37	0,425	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,03	0,00	1	1,61	0,00	1,61	—
637	Justin Njinmah	de GER	FW	Werder Bremen	25	2.000	0	0	0	0,85	0,02	0,87	1,06	0,02	1,08	0,85	1,06	0,425	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
799	Patrik Schick	cz CZE	FW	Leverkusen	30	1.996	1	0	1	0,85	0,05	0,90	1,16	0,07	1,22	0,85	1,16	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,05	0,00	1	1,36	0,00	1,36	2
810	Luca Schnellbacher	de GER	FW	Elversberg	32	1.994	1	0	1	0,85	0,02	0,87	1,13	0,03	1,16	0,85	1,13	0,425	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,02	0,00	1	1,32	0,00	1,32	—
824	Piet Scobel	de GER	FW	Nürnberg	21	2.005	1	0	1	0,85	0,06	0,91	0,99	0,08	1,07	0,85	0,99	0,170	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,06	0,00	1	1,17	0,00	1,17	—
839	Fábio Silva	pt POR	FW	Dortmund	24	2.002	1	0	1	0,85	0,07	0,92	0,85	0,07	0,92	0,85	0,85	0,121	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,07	0,00	1	1,00	0,00	1,00	2
276	Niclas Füllkrug	de GER	FW	Werder Bremen	33	1.993	1	0	1	0,83	0,03	0,86	1,27	0,04	1,30	0,00	0,00	0,278	0,833	0,83	0,17	1,20	-0,03	0,00	0	1,53	0,00	1,53	2
118	Lucas Brumme	de GER	DF,MF	R-W Essen	27	1.999	0	0	0	0,74	0,02	0,76	6,68	0,19	6,85	0,74	6,68	0,371	0,371	0,74	-0,74	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
144	Julian Chabot	de GER	DF	Stuttgart	28	1.998	0	0	0	0,74	0,03	0,77	0,74	0,03	0,77	0,74	0,74	0,247	0,371	0,74	-0,74	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
395	Kristijan Jakić	hr CRO	DF,MF	Augsburg	29	1.997	1	0	1	0,74	0,02	0,76	2,39	0,06	2,44	0,74	2,39	0,371	0,371	0,74	0,26	1,35	-0,02	0,00	1	3,21	0,00	3,21	1
459	Tim Kloss	de GER	DF	Viktoria Köln	22	2.004	0	0	0	0,74	0,02	0,76	0,56	0,01	0,57	0,74	0,56	0,371	0,371	0,74	-0,74	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
858	Otto Stange	de GER	DF	Hamburger SV	19	2.007	0	0	0	0,74	0,03	0,77	2,15	0,10	2,25	0,74	2,15	0,371	0,371	0,74	-0,74	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
938	Zeno Van den Bosch	be BEL	DF	Union Berlin	23	2.003	1	0	1	0,74	0,05	0,79	0,74	0,05	0,79	0,74	0,74	0,247	0,371	0,74	0,26	1,35	-0,05	0,00	1	1,00	0,00	1,00	—
22	Ayoube Amaimouni	ma MAR	MF	Frankfurt	21	2.004	1	0	1	0,57	0,04	0,61	0,62	0,04	0,66	0,57	0,62	0,287	0,287	0,57	0,43	1,74	-0,04	0,00	1	1,08	0,00	1,08	—
31	Maximilian Arnold	de GER	MF	Wolfsburg	32	1.994	2	0	2	0,57	0,03	0,60	0,69	0,03	0,72	0,57	0,69	0,287	0,287	0,57	1,43	3,48	-0,03	0,00	2	2,40	0,00	2,40	—
33	Kushtrim Asallari	al ALB	MF	Mannheim	23	2.003	0	0	0	0,57	0,03	0,60	0,68	0,04	0,71	0,57	0,68	0,144	0,287	0,57	-0,57	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
79	Alexander Bernhardsson	se SWE	MF	Wolfsburg	28	1.998	0	1	1	0,57	0,67	1,24	0,77	0,90	1,66	0,57	0,77	0,192	0,287	0,57	-0,57	0,00	0,33	1,50	0	0,00	1,34	1,34	—
134	Cole Campbell	us USA	MF	Elversberg	20	2.006	0	0	0	0,57	0,03	0,60	0,57	0,03	0,60	0,57	0,57	0,192	0,287	0,57	-0,57	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
205	Lance Duijvestijn	nl NED	MF	Darmstadt 98	27	1.999	1	1	2	0,57	0,59	1,16	0,57	0,59	1,16	0,57	0,57	0,192	0,287	0,57	0,43	1,74	0,41	1,70	1	1,00	1,00	2,00	—
330	Moritz Hannemann	de GER	MF	Energie Cottbus	28	1.998	0	0	0	0,57	0,02	0,59	0,94	0,04	0,97	0,57	0,94	0,192	0,287	0,57	-0,57	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
337	Marcel Hartel	de GER	MF	Hannover 96	30	1.996	1	1	2	0,57	0,70	1,27	0,82	0,99	1,81	0,57	0,82	0,115	0,287	0,57	0,43	1,74	0,30	1,44	1	1,43	1,43	2,86	—
404	Ísak Jóhannesson	is ISL	MF	Köln	23	2.003	2	0	2	0,57	0,02	0,59	0,57	0,02	0,59	0,57	0,57	0,287	0,287	0,57	1,43	3,48	-0,02	0,00	2	2,00	0,00	2,00	1
411	Julian Justvan	de GER	MF	Nürnberg	28	1.998	0	0	0	0,57	0,04	0,61	0,43	0,03	0,46	0,57	0,43	0,192	0,287	0,57	-0,57	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
414	Anton Kade	de GER	MF	Augsburg	22	2.004	1	0	1	0,57	0,07	0,64	0,58	0,07	0,65	0,57	0,58	0,082	0,287	0,57	0,43	1,74	-0,07	0,00	1	1,01	0,00	1,01	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 13.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 35.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 83.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada