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2026-2027

Dfb Pokal / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa da Alemanha (Dfb Pokal) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa da Alemanha (Dfb Pokal) · 2026-2027 · 1.014 registros np 13.8% sot 35.7% pk 83.3% ast 70.8%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,14

xA ⚡ méd. 0,07

xG+xA ⚡ méd. 0,21

xG/90 ⚡ méd. 0,24

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,14

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.014

Dfb Pokal · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
1014	Stefán Þórðarson	is ISL	MF	Hannover 96	27	1.998	2	0	2	0,86	0,07	0,93	1,72	0,14	1,86	0,86	1,72	0,172	0,287	0,86	1,14	2,32	-0,07	0,00	2	4,00	0,00	4,00	—
4	Ragnar Ache	de GER	FW	Köln	28	1.998	0	1	1	0,85	0,60	1,45	1,03	0,74	1,77	0,85	1,03	0,425	0,425	0,85	-0,85	0,00	0,40	1,65	0	0,00	1,22	1,22	1
57	Oliver Batista-Meier	de GER	FW,MF	Paderborn 07	25	2.001	0	1	1	0,85	0,61	1,46	1,70	1,22	2,92	0,85	1,70	0,283	0,425	0,85	-0,85	0,00	0,39	1,64	0	0,00	2,00	2,00	1
65	Sheraldo Becker	sr SUR	FW	Mainz 05	31	1.995	1	0	1	0,85	0,03	0,88	1,25	0,05	1,30	0,85	1,25	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,03	0,00	1	1,48	0,00	1,48	—
147	Husseyn Chakroun	lb LIB	FW	Hannover 96	21	2.004	0	0	0	0,85	0,03	0,88	1,70	0,06	1,76	0,85	1,70	0,425	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
159	Lucas Copado	de GER	FW	Energie Cottbus	22	2.004	0	0	0	0,85	0,03	0,88	0,85	0,03	0,88	0,85	0,85	0,213	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
212	Younes Ebnoutalib	de GER	FW	Frankfurt	23	2.003	1	1	2	0,85	0,77	1,62	0,85	0,77	1,62	0,85	0,85	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	0,23	1,29	1	1,00	1,00	2,00	—
232	Taycan Etcıbaşı	de GER	FW	Hannover 96	19	2.007	1	0	1	0,85	0,06	0,91	1,70	0,11	1,81	0,85	1,70	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,06	0,00	1	2,00	0,00	2,00	—
252	Miguel Fernandes	de GER	FW	1. FC Phönix Lübeck	29	1.997	0	0	0	0,85	0,03	0,88	4,25	0,13	4,38	0,85	4,25	0,425	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
307	Joel Grodowski	de GER	FW	Arminia	28	1.997	1	0	1	0,85	0,04	0,89	0,64	0,03	0,67	0,85	0,64	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	0,75	0,00	0,75	—
313	Albert Grønbaek	dk DEN	FW	Hamburger SV	25	2.001	2	0	2	0,85	0,05	0,90	1,30	0,08	1,38	0,85	1,30	0,283	0,425	0,85	1,15	2,35	-0,05	0,00	2	3,05	0,00	3,05	—
336	Phil Harres	de GER	FW	Holstein Kiel	24	2.002	1	0	1	0,85	0,02	0,87	0,85	0,02	0,87	0,85	0,85	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,02	0,00	1	1,00	0,00	1,00	—
362	Philipp Hofmann	de GER	FW	Bochum	33	1.993	1	0	1	0,85	0,03	0,88	0,85	0,03	0,88	0,85	0,85	0,425	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,03	0,00	1	1,00	0,00	1,00	1
364	Lucas Höler	de GER	FW	Freiburg	32	1.994	1	0	1	0,85	0,03	0,88	0,89	0,04	0,92	0,85	0,89	0,425	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,03	0,00	1	1,05	0,00	1,05	1
382	Anton Ihde	de GER	FW	1. FC Phönix Lübeck	23	2.003	0	0	0	0,85	0,04	0,89	1,18	0,06	1,23	0,85	1,18	0,283	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
383	Samuele Inácio	it ITA	FW	Dortmund	18	2.008	2	0	2	0,85	0,06	0,91	1,01	0,07	1,07	0,85	1,01	0,142	0,425	0,85	1,15	2,35	-0,06	0,00	2	2,37	0,00	2,37	1
384	Kaan Inanoğlu	tr TUR	FW	Dresden	21	2.005	1	1	2	0,85	0,61	1,46	1,20	0,86	2,06	0,85	1,20	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	0,39	1,63	1	1,41	1,41	2,81	—
400	Marek Janssen	de GER	FW	R-W Essen	29	1.997	1	0	1	0,85	0,04	0,89	1,06	0,05	1,12	0,85	1,06	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	1,25	0,00	1,25	2
421	Ibrahim Kanaté	ml MLI	FW	Kaiserslautern	19	2.006	1	0	1	0,85	0,03	0,88	1,37	0,04	1,41	0,85	1,37	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,03	0,00	1	1,61	0,00	1,61	—
466	Christian Kofane	cm CMR	FW	Leverkusen	20	2.006	1	0	1	0,85	0,04	0,89	3,19	0,14	3,32	0,85	3,19	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	3,75	0,00	3,75	—
519	Isac Lidberg	se SWE	FW	Gladbach	28	1.998	0	0	0	0,85	0,09	0,94	0,85	0,09	0,94	0,85	0,85	0,121	0,425	0,85	-0,85	0,00	-0,09	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
525	Dejan Ljubičić	at AUT	FW	Schalke 04	29	1.997	1	0	1	0,85	0,05	0,90	0,91	0,05	0,96	0,85	0,91	0,213	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,05	0,00	1	1,07	0,00	1,07	—
529	Elias Löder	de GER	FW	Carl Zeiss Jena	26	2.000	1	0	1	0,85	0,04	0,89	0,85	0,04	0,89	0,85	0,85	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	1,00	0,00	1,00	1
559	Stefano Marino	de GER	FW	Paderborn 07	22	2.004	1	0	1	0,85	0,04	0,89	1,08	0,05	1,12	0,85	1,08	0,283	0,425	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	1,27	0,00	1,27	—
565	Igor Matanović	hr CRO	FW	Freiburg	23	2.003	2	1	3	0,85	0,71	1,56	3,48	2,91	6,39	0,85	3,48	0,425	0,425	0,85	1,15	2,35	0,29	1,41	2	8,18	4,09	12,27	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 13.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 35.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 83.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada