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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Alemanha (Dfb Pokal)  ·  2026-2027  ·  1.014 registros np 13.8% sot 35.7% pk 83.3% ast 70.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,14
xA ⚡ méd. 0,07
xG+xA ⚡ méd. 0,21
xG/90 ⚡ méd. 0,24
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,14
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.014
Dfb Pokal  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
601
Wael Mohya
de GER MF
Gladbach
17 2.008 1 0 1 0,29 0,04 0,33 0,29 0,04 0,33 0,29 0,29 0,096 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,04 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
624
Abdenego Nankishi
de GER MF
Saarbrücken
24 2.002 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,35 0,01 0,37 0,29 0,35 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
627
Montell Ndikom
de GER MF
Preußen Münster
21 2.005 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,31 0,02 0,33 0,29 0,31 0,144 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,02 0,00 1 1,07 0,00 1,07 —
639
Felix Nmecha
de GER MF
Dortmund
25 2.000 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,57 0,04 0,62 0,29 0,57 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
646
Raphael Obermair
ph PHI MF
Paderborn 07
30 1.996 0 0 0 0,29 0,04 0,33 0,57 0,07 0,65 0,29 0,57 0,096 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
670
Patrick Osterhage
de GER MF
Freiburg
26 2.000 0 1 1 0,29 0,73 1,02 0,29 0,73 1,02 0,29 0,29 0,096 0,287 0,29 -0,29 0,00 0,27 1,37 0 0,00 1,00 1,00 —
723
Omar Rahimić
ba BIH MF
1. FC Phönix Lübeck
19 2.007 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,40 0,04 0,44 0,29 0,40 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
725
Frederik Rahn
de GER MF
Eintracht Trier
22 2.004 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,29 0,01 0,30 0,29 0,29 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
728
Nicolai Rapp
de GER MF
Dresden
29 1.996 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,33 0,03 0,36 0,29 0,33 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
729
Christian Rasmussen
dk DEN MF
Bochum
23 2.003 1 0 1 0,29 0,01 0,30 0,42 0,02 0,44 0,29 0,42 0,287 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,01 0,00 1 1,45 0,00 1,45 1
744
Ludovit Reis
nl NED MF
Werder Bremen
26 2.000 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,29 0,02 0,31 0,29 0,29 0,144 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
747
Tony Reitz
de GER MF
Magdeburg
22 2.004 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,43 0,04 0,48 0,29 0,43 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
752
Julian Rieckmann
de GER MF
Mannheim
26 2.000 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,22 0,01 0,23 0,29 0,22 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
761
Jannik Rochelt
de GER MF
Arminia
28 1.998 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,29 0,01 0,30 0,29 0,29 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
773
Stefano Russo
de GER MF
Arminia
26 2.000 1 0 1 0,29 0,01 0,30 0,22 0,01 0,23 0,29 0,22 0,287 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,01 0,00 1 0,75 0,00 0,75 —
780
Ismael Saibari
ma MAR MF
Bayern Munich
25 2.001 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,42 0,03 0,46 0,29 0,42 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
787
Philipp Sander
de GER MF
Gladbach
28 1.998 0 1 1 0,29 0,62 0,91 0,29 0,62 0,91 0,29 0,29 0,096 0,287 0,29 -0,29 0,00 0,38 1,61 0 0,00 1,00 1,00 —
794
András Schäfer
hu HUN MF
Union Berlin
27 1.999 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,89 0,10 1,00 0,29 0,89 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
800
Robert Schick
— MF
Hamburg-Eimsbütteler BC
— — 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,48 0,02 0,51 0,29 0,48 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
812
Jan Schöppner
de GER MF
Heidenheim
27 1.999 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,29 0,02 0,31 0,29 0,29 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
826
Paul Seguin
de GER MF
Hertha BSC
31 1.995 1 0 1 0,29 0,01 0,30 0,30 0,01 0,31 0,29 0,30 0,287 0,287 0,29 0,71 3,48 -0,01 0,00 1 1,05 0,00 1,05 —
880
Yuito Suzuki
jp JPN MF
Freiburg
24 2.001 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,38 0,02 0,41 0,29 0,38 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
881
Mattias Svanberg
se SWE MF
Wolfsburg
27 1.999 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,57 0,03 0,61 0,29 0,57 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
883
Niklas Swider
de GER MF
Viktoria Köln
19 2.007 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,22 0,01 0,23 0,29 0,22 0,144 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
906
Maximilian Thalhammer
de GER MF
Mannheim
29 1.997 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,39 0,01 0,41 0,29 0,39 0,287 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Dfb Pokal:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 13.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 35.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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