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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2026-2027  ·  303 registros np 10.1% sot 33% pk 87.5% ast 71.2%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,52
xA ⚡ méd. 0,22
xG+xA ⚡ méd. 0,74
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,51
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 303
Danish Superliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
260
Bartosz Slisz
pl POL MF
Brøndby
27 1.999 1 1 2 0,63 0,48 1,11 0,08 0,06 0,14 0,63 0,08 0,104 0,313 0,63 0,37 1,60 0,52 2,06 1 0,13 0,13 0,25 1
276
Jimi Tauriainen
eng ENG MF
Horsens
22 2.004 0 3 3 0,63 1,70 2,33 0,19 0,51 0,70 0,63 0,19 0,125 0,313 0,63 -0,63 0,00 1,30 1,76 0 0,00 0,91 0,91 —
3
Stephen Acquah
gh GHA DF
Nordsjælland
20 2.006 0 0 0 0,35 0,03 0,38 0,07 0,01 0,08 0,35 0,07 0,088 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
23
Younes Bakiz
dk DEN FW,MF
Silkeborg
27 1.999 0 0 0 0,35 0,05 0,40 0,24 0,03 0,27 0,35 0,24 0,070 0,349 0,35 -0,35 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
28
Felix Beijmo
se SWE DF
FC Copenhagen
28 1.998 1 0 1 0,35 0,03 0,38 0,04 0,00 0,04 0,35 0,04 0,117 0,350 0,35 0,65 2,86 -0,03 0,00 1 0,11 0,00 0,11 —
33
Kingsley Bimpong
gh GHA FW
Horsens
19 2.007 0 0 0 0,35 0,02 0,37 1,26 0,08 1,34 0,35 1,26 0,175 0,349 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
48
Kristian Bøgild
dk DEN FW
Silkeborg
16 2.010 0 0 0 0,35 0,01 0,36 0,92 0,03 0,95 0,35 0,92 0,349 0,349 0,35 -0,35 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
72
Marko Divkovic
hr CRO DF
Brøndby
27 1.999 0 1 1 0,35 0,47 0,82 0,08 0,11 0,19 0,35 0,08 0,117 0,350 0,35 -0,35 0,00 0,53 2,14 0 0,00 0,24 0,24 1
74
Franculino Djú
gw GNB FW
Midtjylland
22 2.004 1 0 1 0,35 0,04 0,39 0,12 0,01 0,13 0,35 0,12 0,087 0,349 0,35 0,65 2,86 -0,04 0,00 1 0,34 0,00 0,34 4
76
Nikolas Dyhr
dk DEN DF
Randers
25 2.001 0 0 0 0,35 0,02 0,37 0,05 0,00 0,05 0,35 0,05 0,175 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
85
Martin Erlić
hr CRO DF
Midtjylland
28 1.998 1 0 1 0,35 0,03 0,38 0,07 0,01 0,08 0,35 0,07 0,117 0,350 0,35 0,65 2,86 -0,03 0,00 1 0,20 0,00 0,20 —
89
Oskar Fenger
dk DEN FW
Brøndby
18 2.008 1 1 2 0,35 0,47 0,82 0,09 0,13 0,22 0,35 0,09 0,087 0,349 0,35 0,65 2,86 0,53 2,12 1 0,27 0,27 0,54 2
105
James Gomez
gm GAM DF
Odense
24 2.001 0 0 0 0,35 0,01 0,36 0,04 0,00 0,05 0,35 0,04 0,175 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
115
Malthe Hansen
dk DEN FW
Silkeborg
18 2.007 1 0 1 0,35 0,04 0,39 0,30 0,03 0,34 0,35 0,30 0,087 0,349 0,35 0,65 2,86 -0,04 0,00 1 0,87 0,00 0,87 1
136
Frederik Ibsen
dk DEN DF
Brøndby
26 1.999 0 0 0 0,35 0,01 0,36 0,17 0,00 0,18 0,35 0,17 0,350 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
138
Brynjar Ingi Bjarnason
is ISL DF
SønderjyskE
26 1.999 1 0 1 0,35 0,01 0,36 0,10 0,00 0,10 0,35 0,10 0,350 0,350 0,35 0,65 2,86 -0,01 0,00 1 0,28 0,00 0,28 —
163
Lukas Kirkegaard
dk DEN DF
Viborg
21 2.005 0 0 0 0,35 0,05 0,40 0,04 0,01 0,04 0,35 0,04 0,058 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
167
Mats Köhlert
de GER DF
Brøndby
28 1.998 0 1 1 0,35 0,46 0,81 0,07 0,09 0,17 0,35 0,07 0,175 0,350 0,35 -0,35 0,00 0,54 2,17 0 0,00 0,21 0,21 1
182
Daníel Leó Grétarsson
is ISL DF
SønderjyskE
31 1.995 0 0 0 0,35 0,04 0,39 0,09 0,01 0,10 0,35 0,09 0,070 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
187
Marcos López
pe PER DF
FC Copenhagen
26 1.999 1 1 2 0,35 0,56 0,91 0,06 0,10 0,16 0,35 0,06 0,070 0,350 0,35 0,65 2,86 0,44 1,78 1 0,18 0,18 0,36 1
202
Marcus McCoy
dk DEN DF,MF
Odense
21 2.005 0 0 0 0,35 0,07 0,42 0,04 0,01 0,05 0,35 0,04 0,035 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
208
Patrick Mortensen
dk DEN FW
Brøndby
37 1.989 1 0 1 0,35 0,06 0,41 0,12 0,02 0,14 0,35 0,12 0,035 0,349 0,35 0,65 2,86 -0,06 0,00 1 0,33 0,00 0,33 —
210
Alexander Munksgaard
dk DEN DF,MF
SønderjyskE
28 1.997 1 1 2 0,35 0,52 0,87 0,07 0,10 0,17 0,35 0,07 0,350 0,350 0,35 0,65 2,86 0,48 1,94 1 0,20 0,20 0,40 —
212
Tobias Mølgaard
dk DEN DF
AGF
30 1.996 0 0 0 0,35 0,02 0,37 0,20 0,01 0,21 0,35 0,20 0,117 0,350 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
217
Levy Nene
gh GHA FW
Nordsjælland
20 2.006 0 0 0 0,35 0,04 0,39 0,50 0,05 0,55 0,35 0,50 0,070 0,349 0,35 -0,35 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 33%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 87.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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