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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da França (Coupe de France)  ·  2026-2027  ·  1.221 registros np 13.1% sot 35.4% pk 76% ast 67.7%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,16
xA ⚡ méd. 0,07
xG+xA ⚡ méd. 0,23
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,16
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.221
Coupe de France  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
169
Adama Bojang
gm GAM FW
Reims
21 2.004 1 0 1 1,28 0,10 1,38 0,37 0,03 0,40 1,28 0,37 0,183 0,321 1,28 -0,28 0,78 -0,10 0,00 1 0,29 0,00 0,29 2
359
Thiémoko Diarra
ml MLI FW,MF
Reims
22 2.003 0 0 0 1,28 0,05 1,33 0,60 0,03 0,62 1,28 0,60 0,321 0,321 1,28 -1,28 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
795
Alexandre Mendy
gw GNB FW
Montpellier
31 1.994 2 0 2 1,28 0,14 1,42 0,43 0,05 0,47 1,28 0,43 0,092 0,321 1,28 0,72 1,56 -0,14 0,00 2 0,67 0,00 0,67 1
9
Saud Abdulhamid
sa KSA MF
Lens
26 1.999 1 3 4 1,21 1,73 2,94 0,22 0,32 0,54 1,21 0,22 0,152 0,404 1,21 -0,21 0,83 1,27 1,74 1 0,18 0,55 0,73 0
20
Martin Adeline
fr FRA MF
Troyes
21 2.003 1 1 2 1,21 0,70 1,91 0,75 0,43 1,18 1,21 0,75 0,404 0,404 1,21 -0,21 0,83 0,30 1,43 1 0,62 0,62 1,24 0
35
Maghnes Akliouche
fr FRA MF
Monaco
23 2.002 0 1 1 1,21 0,69 1,90 0,61 0,34 0,95 1,21 0,61 0,202 0,404 1,21 -1,21 0,00 0,31 1,46 0 0,00 0,50 0,50 0
100
Valentín Barco
ar ARG MF
Strasbourg
21 2.004 0 5 5 1,21 2,89 4,10 0,32 0,76 1,08 1,21 0,32 0,202 0,404 1,21 -1,21 0,00 2,11 1,73 0 0,00 1,32 1,32 1
236
Cristian Cásseres Jr.
ve VEN MF
Toulouse
25 2.000 0 1 1 1,21 0,62 1,83 0,31 0,16 0,46 1,21 0,31 0,202 0,404 1,21 -1,21 0,00 0,38 1,63 0 0,00 0,25 0,25 0
467
Yann Gboho
ci CIV MF,FW
Toulouse
24 2.001 2 0 2 1,21 0,11 1,32 0,30 0,03 0,33 1,21 0,30 0,121 0,404 1,21 0,79 1,65 -0,11 0,00 2 0,50 0,00 0,50 2
552
Santiago Hidalgo
ar ARG MF,FW
Toulouse
20 2.005 2 0 2 1,21 0,10 1,31 0,48 0,04 0,52 1,21 0,48 0,135 0,404 1,21 0,79 1,65 -0,10 0,00 2 0,79 0,00 0,79 3
632
Guillaume Khous
li LIE MF
Orléans
32 1.992 0 0 0 1,21 0,06 1,27 0,61 0,03 0,64 1,21 0,61 0,152 0,404 1,21 -1,21 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
754
Esteban Marre
fr FRA MF,FW
Istres
21 2.004 0 0 0 1,21 0,06 1,27 0,61 0,03 0,63 1,21 0,61 0,303 0,404 1,21 -1,21 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
805
Quentin Merlin
fr FRA MF,DF
Rennes
23 2.002 2 1 3 1,21 0,55 1,76 0,42 0,19 0,61 1,21 0,42 0,173 0,404 1,21 0,79 1,65 0,45 1,83 2 0,70 0,35 1,05 0
834
Diego Moreira
be BEL MF
Strasbourg
20 2.004 1 0 1 1,21 0,06 1,27 0,39 0,02 0,40 1,21 0,39 0,242 0,404 1,21 -0,21 0,83 -0,06 0,00 1 0,32 0,00 0,32 1
871
Sebastian Nanasi
se SWE MF
Strasbourg
23 2.002 1 0 1 1,21 0,08 1,29 0,76 0,05 0,81 1,21 0,76 0,173 0,404 1,21 -0,21 0,83 -0,08 0,00 1 0,63 0,00 0,63 0
931
Igor Paixão
br BRA MF
Marseille
25 2.000 2 0 2 1,21 0,08 1,29 0,43 0,03 0,45 1,21 0,43 0,202 0,404 1,21 0,79 1,65 -0,08 0,00 2 0,70 0,00 0,70 5
1041
Mario Sauer
sk SVK MF
Toulouse
21 2.004 0 0 0 1,21 0,05 1,26 0,42 0,02 0,44 1,21 0,42 0,242 0,404 1,21 -1,21 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
1155
Matthieu Udol
fr FRA MF
Lens
29 1.996 2 3 5 1,21 1,68 2,89 0,23 0,32 0,55 1,21 0,23 0,303 0,404 1,21 0,79 1,65 1,32 1,78 2 0,38 0,57 0,96 1
376
Assane Dioussé
sn SEN MF
Auxerre
27 1.997 1 0 1 1,16 0,02 1,18 1,16 0,02 1,18 0,40 0,40 0,582 0,582 1,16 -0,16 0,86 -0,02 0,00 0 1,00 0,00 1,00 0
1044
Téji Savanier
fr FRA MF,FW
Montpellier
33 1.991 1 1 2 1,16 0,56 1,72 0,44 0,21 0,65 0,40 0,15 0,388 0,582 1,16 -0,16 0,86 0,44 1,78 0 0,38 0,38 0,75 0
603
Idris Kadded
fr FRA FW
Montreuil FC
26 1.998 2 0 2 1,08 0,02 1,10 0,56 0,01 0,57 0,32 0,17 0,541 0,541 1,08 0,92 1,85 -0,02 0,00 1 1,03 0,00 1,03 2
58
Youssef El-Arabi
ma MAR FW
Nantes
38 1.987 1 1 2 0,96 0,68 1,64 0,76 0,54 1,29 0,96 0,76 0,321 0,321 0,96 0,04 1,04 0,32 1,47 1 0,79 0,79 1,58 1
226
Mamadou Camara
ml MLI FW
Stade Laval
24 2.001 0 0 0 0,96 0,04 1,00 1,17 0,05 1,21 0,96 1,17 0,321 0,321 0,96 -0,96 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
383
Désiré Doué
fr FRA FW
Paris SG
20 2.005 1 0 1 0,96 0,07 1,03 1,01 0,07 1,07 0,96 1,01 0,161 0,321 0,96 0,04 1,04 -0,07 0,00 1 1,05 0,00 1,05 0
410
Breel Embolo
ch SUI FW
Rennes
28 1.997 2 0 2 0,96 0,06 1,02 0,51 0,03 0,54 0,96 0,51 0,120 0,321 0,96 1,04 2,08 -0,06 0,00 2 1,05 0,00 1,05 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coupe de France:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 13.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 35.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.7%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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