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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Itália (Coppa Italia)  ·  2026-2027  ·  696 registros np 12.7% sot 37% pk 83.3% ast 55.3%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,12
xA ⚡ méd. 0,05
xG+xA ⚡ méd. 0,17
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,12
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 696
Coppa Italia  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
72
Tomáš Bobček
sk SVK FW
Frosinone
25 2.001 0 0 0 0,48 0,02 0,50 1,55 0,07 1,61 0,48 1,55 0,241 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
76
Gennaro Borrelli
it ITA FW
Cagliari
26 2.000 0 0 0 0,48 0,02 0,50 0,96 0,04 1,00 0,48 0,96 0,161 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
85
Sascha Britschgi
ch SUI FW,DF
Parma
20 2.006 0 0 0 0,48 0,01 0,49 0,25 0,01 0,26 0,48 0,25 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
141
Moustapha Cissé 2003
gn GUI FW
Carrarese
23 2.003 0 0 0 0,48 0,02 0,50 0,53 0,02 0,56 0,48 0,53 0,241 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
180
Manuel De Luca
it ITA FW
Cremonese
28 1.998 0 0 0 0,48 0,03 0,51 0,75 0,04 0,79 0,48 0,75 0,241 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
183
Alessandro Debenedetti
it ITA FW
Cesena
23 2.003 0 0 0 0,48 0,02 0,50 5,42 0,19 5,59 0,48 5,42 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
199
Boulaye Dia
sn SEN FW
Lazio
29 1.996 0 0 0 0,48 0,00 0,48 0,62 0,01 0,62 0,48 0,62 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
215
Xavello Druiventak
nl NED FW
Cesena
22 2.004 0 0 0 0,48 0,02 0,50 0,48 0,02 0,50 0,48 0,48 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
223
Nesta Elphege
fr FRA FW
Parma
25 2.001 0 0 0 0,48 0,01 0,49 0,96 0,03 0,99 0,48 0,96 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
256
Francesco Forte
it ITA FW
Virtus Entella
33 1.993 0 0 0 0,48 0,02 0,50 0,56 0,02 0,58 0,48 0,56 0,161 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
257
Giuseppe Forte
it ITA FW
Sampdoria
18 2.008 0 0 0 0,48 0,01 0,49 0,72 0,01 0,73 0,48 0,72 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
264
Matija Frigan
hr CRO FW
Parma
23 2.003 0 0 0 0,48 0,04 0,52 0,50 0,04 0,55 0,48 0,50 0,161 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
287
Wilfried Gnonto
it ITA FW
Fiorentina
22 2.003 1 0 1 0,48 0,02 0,50 0,48 0,02 0,50 0,48 0,48 0,482 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
291
Pedro Gonçalves
pt POR FW,MF
Fiorentina
28 1.998 1 0 1 0,48 0,02 0,50 1,40 0,04 1,44 0,48 1,40 0,482 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 2,90 0,00 2,90 —
308
Elias Havel
at AUT FW
Genoa
23 2.003 1 0 1 0,48 0,02 0,50 1,73 0,07 1,79 0,48 1,73 0,241 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 3,60 0,00 3,60 —
358
Armand Lauriente
fr FRA FW
Sassuolo
27 1.998 0 0 0 0,48 0,07 0,55 0,34 0,05 0,39 0,48 0,34 0,096 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
364
Simone Leonardi
it ITA FW
Catania
21 2.005 0 0 0 0,48 0,00 0,48 0,34 0,00 0,34 0,48 0,34 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
408
Tommaso Marras
it ITA FW
Pisa
22 2.004 1 0 1 0,48 0,02 0,50 0,48 0,02 0,50 0,48 0,48 0,241 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
413
Franco Mastantuono
ar ARG FW
Fiorentina
19 2.007 0 0 0 0,48 0,05 0,53 0,47 0,05 0,51 0,48 0,47 0,161 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
422
Paul Mendy
sn SEN FW
Cagliari
19 2.007 1 0 1 0,48 0,02 0,50 0,32 0,02 0,34 0,48 0,32 0,120 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 0,67 0,00 0,67 1
431
Kenny Mixtur
gp GLP FW
FC Südtirol
23 2.003 1 0 1 0,48 0,02 0,50 0,46 0,02 0,47 0,48 0,46 0,241 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,02 0,00 1 0,95 0,00 0,95 —
442
Dany Mota
pt POR FW
Monza
28 1.998 1 0 1 0,48 0,03 0,51 0,63 0,04 0,66 0,48 0,63 0,161 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,03 0,00 1 1,30 0,00 1,30 —
445
Samuele Mulattieri
it ITA FW
Hellas Verona
26 2.000 1 0 1 0,48 0,01 0,49 0,61 0,01 0,62 0,48 0,61 0,482 0,482 0,48 0,52 2,08 -0,01 0,00 1 1,27 0,00 1,27 —
489
Nicola Patanè
it ITA FW
Juve Stabia
22 2.004 0 1 1 0,48 0,59 1,07 0,52 0,63 1,15 0,48 0,52 0,482 0,482 0,48 -0,48 0,00 0,41 1,69 0 0,00 1,07 1,07 1
519
Kevin Piscopo
it ITA FW
Juve Stabia
28 1.998 0 0 0 0,48 0,04 0,52 0,66 0,05 0,70 0,48 0,66 0,161 0,482 0,48 -0,48 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 37%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 55.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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