Home  ›  Coppa Italia  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026-2027
 Coppa Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Itália (Coppa Italia)  ·  2026-2027  ·  696 registros np 12.7% sot 37% pk 83.3% ast 55.3%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,12
xA ⚡ méd. 0,05
xG+xA ⚡ méd. 0,17
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,12
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 696
Coppa Italia  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
129
Matteo Chichella
it ITA MF
Frosinone
21 2.005 1 0 1 0,88 0,04 0,92 0,71 0,04 0,75 0,88 0,71 0,219 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,04 0,00 1 0,81 0,00 0,81 —
166
Patrick Cutrone
it ITA MF
Monza
28 1.998 0 2 2 0,88 1,13 2,01 0,71 0,92 1,63 0,88 0,71 0,088 0,292 0,88 -0,88 0,00 0,87 1,76 0 0,00 1,62 1,62 2
306
Abdou Harroui
nl NED MF
Hellas Verona
28 1.998 1 0 1 0,88 0,06 0,94 0,65 0,04 0,70 0,88 0,65 0,175 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,06 0,00 1 0,74 0,00 0,74 —
355
Davide Lamesta
it ITA MF
Benevento
26 2.000 1 0 1 0,88 0,02 0,90 0,46 0,01 0,47 0,88 0,46 0,219 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,02 0,00 1 0,52 0,00 0,52 —
370
Adin Ličina
de GER MF
Cremonese
19 2.007 1 0 1 0,88 0,07 0,95 0,88 0,07 0,95 0,88 0,88 0,175 0,292 0,88 0,12 1,14 -0,07 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
654
Dominic Vavassori
it ITA MF
Palermo
20 2.005 1 1 2 0,88 0,69 1,57 0,44 0,35 0,79 0,88 0,44 0,292 0,292 0,88 0,12 1,14 0,31 1,44 1 0,50 0,50 1,00 —
135
Emanuele Cicerelli
it ITA FW
Catania
32 1.994 1 0 1 0,83 0,00 0,83 0,42 0,00 0,42 0,00 0,00 0,833 0,000 0,83 0,17 1,20 0,00 0,00 0 0,51 0,00 0,51 1
184
Alessandro Deiola
it ITA DF
Cagliari
31 1.995 1 0 1 0,83 0,02 0,85 1,25 0,03 1,27 0,00 0,00 0,278 0,833 0,83 0,17 1,20 -0,02 0,00 0 1,50 0,00 1,50 —
226
Salvatore Esposito
it ITA MF
Sampdoria
26 2.000 0 0 0 0,83 0,02 0,85 0,83 0,02 0,85 0,00 0,00 0,417 0,292 0,29 -0,83 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
261
Andrea Franzoni
it ITA MF
Virtus Entella
29 1.997 1 1 2 0,83 0,47 1,30 0,83 0,47 1,30 0,00 0,00 0,417 0,833 0,83 0,17 1,20 0,53 2,14 0 1,00 1,00 2,00 —
481
Antonio Palumbo
it ITA MF
Palermo
30 1.996 1 0 1 0,83 0,03 0,86 0,71 0,03 0,74 0,00 0,00 0,417 0,833 0,83 0,17 1,20 -0,03 0,00 0 0,86 0,00 0,86 —
572
Francesco Salvemini
it ITA FW
Benevento
30 1.996 2 0 2 0,83 0,01 0,84 0,45 0,01 0,46 0,00 0,00 0,417 0,000 0,83 1,17 2,40 -0,01 0,00 1 1,08 0,00 1,08 —
33
Darryl Bakola
fr FRA MF
Sassuolo
18 2.007 0 1 1 0,58 0,64 1,22 0,52 0,57 1,08 0,58 0,52 0,195 0,292 0,58 -0,58 0,00 0,36 1,57 0 0,00 0,89 0,89 —
35
Tommaso Baldanzi
it ITA MF
Genoa
23 2.003 1 0 1 0,58 0,10 0,68 0,36 0,06 0,43 0,58 0,36 0,053 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,10 0,00 1 0,62 0,00 0,62 —
44
Vakoun Bayo
ci CIV MF
Udinese
29 1.997 2 0 2 0,58 0,03 0,61 0,58 0,03 0,61 0,58 0,58 0,195 0,292 0,58 1,42 3,42 -0,03 0,00 2 2,00 0,00 2,00 —
54
Adrian Bernabe
es ESP MF
Parma
25 2.001 0 0 0 0,58 0,03 0,61 0,81 0,04 0,84 0,58 0,81 0,292 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
147
Andrea Colpani
it ITA MF
Monza
27 1.999 0 0 0 0,58 0,03 0,61 1,25 0,06 1,30 0,58 1,25 0,195 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
207
Benjamín Domínguez
ar ARG MF
Sassuolo
23 2.003 1 0 1 0,58 0,04 0,62 0,67 0,04 0,71 0,58 0,67 0,195 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,04 0,00 1 1,14 0,00 1,14 —
290
Unai Gómez
es ESP MF
Udinese
23 2.003 0 0 0 0,58 0,02 0,60 0,67 0,03 0,69 0,58 0,67 0,292 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
331
Dennis Johnsen
no NOR MF
Palermo
28 1.998 1 2 3 0,58 1,34 1,92 0,50 1,14 1,63 0,58 0,50 0,195 0,292 0,58 0,42 1,71 0,66 1,49 1 0,85 1,70 2,55 2
402
Ricardo Mangas
pt POR MF
Monza
28 1.998 0 0 0 0,58 0,05 0,63 0,33 0,03 0,35 0,58 0,33 0,117 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
430
Mario Mitaj
al ALB MF
Genoa
23 2.003 0 1 1 0,58 0,55 1,13 0,50 0,47 0,96 0,58 0,50 0,195 0,292 0,58 -0,58 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,86 0,86 —
451
Cher Ndour
it ITA MF
Fiorentina
22 2.004 1 0 1 0,58 0,06 0,64 0,29 0,03 0,32 0,58 0,29 0,146 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,06 0,00 1 0,50 0,00 0,50 —
500
Kike Pérez
es ESP MF
Venezia
29 1.997 0 0 0 0,58 0,05 0,63 0,72 0,06 0,78 0,58 0,72 0,146 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
576
Amin Sarr
se SWE MF,FW
Hellas Verona
25 2.001 1 0 1 0,58 0,04 0,62 0,48 0,04 0,52 0,58 0,48 0,146 0,292 0,58 0,42 1,71 -0,04 0,00 1 0,83 0,00 0,83 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 37%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 55.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Coppa Italia  ·  2026-2027  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG