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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Itália (Coppa Italia)  ·  2026-2027  ·  696 registros np 12.7% sot 37% pk 83.3% ast 55.3%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,12
xA ⚡ méd. 0,05
xG+xA ⚡ méd. 0,17
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,12
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 696
Coppa Italia  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
5
Akor Adams
ng NGA FW
Venezia
26 2.000 2 1 3 1,44 0,66 2,10 1,31 0,60 1,91 1,44 1,31 0,206 0,482 1,44 0,56 1,38 0,34 1,50 2 1,82 0,91 2,73 —
146
Lorenzo Colombo
it ITA FW
Genoa
24 2.002 1 0 1 1,44 0,05 1,49 1,37 0,04 1,41 1,44 1,37 0,289 0,482 1,44 -0,44 0,69 -0,05 0,00 1 0,95 0,00 0,95 —
380
Simone Lontani
it ITA FW
Parma
18 2.008 2 0 2 1,44 0,06 1,50 1,71 0,07 1,77 1,44 1,71 0,361 0,482 1,44 0,56 1,38 -0,06 0,00 2 2,37 0,00 2,37 —
496
Mateo Pellegrino
ar ARG FW
Fiorentina
25 2.001 1 0 1 1,44 0,06 1,50 1,59 0,07 1,65 1,44 1,59 0,361 0,482 1,44 -0,44 0,69 -0,06 0,00 1 1,10 0,00 1,10 1
522
Joel Pohjanpalo
fi FIN FW
Palermo
32 1.994 3 0 3 1,44 0,06 1,50 1,73 0,07 1,80 1,44 1,73 0,361 0,482 1,44 1,56 2,08 -0,06 0,00 3 3,60 0,00 3,60 —
565
Francesco Ruocco
it ITA MF
Mantova
25 2.001 2 0 2 1,17 0,09 1,26 0,78 0,06 0,84 1,17 0,78 0,234 0,292 1,17 0,83 1,71 -0,09 0,00 2 1,33 0,00 1,33 1
18
Giuseppe Ambrosino
it ITA FW
Modena
23 2.003 2 0 2 0,96 0,03 0,99 1,19 0,04 1,22 0,96 1,19 0,321 0,482 0,96 1,04 2,08 -0,03 0,00 2 2,47 0,00 2,47 2
69
Daniel Birligea
ro ROU FW
Frosinone
26 2.000 0 0 0 0,96 0,03 0,99 1,40 0,05 1,44 0,96 1,40 0,321 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
78
Kieron Bowie
sct SCO FW
Sassuolo
24 2.002 0 0 0 0,96 0,05 1,01 0,60 0,03 0,63 0,96 0,60 0,241 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
105
Leonardo Candellone
it ITA FW
Juve Stabia
29 1.997 1 0 1 0,96 0,04 1,00 1,14 0,04 1,18 0,96 1,14 0,321 0,482 0,96 0,04 1,04 -0,04 0,00 1 1,18 0,00 1,18 —
178
Keinan Davis
eng ENG FW
Udinese
28 1.998 1 1 2 0,96 0,61 1,57 0,72 0,45 1,17 0,96 0,72 0,241 0,482 0,96 0,04 1,04 0,39 1,65 1 0,74 0,74 1,49 1
278
Willem Geubbels
fr FRA FW
Lecce
25 2.001 0 0 0 0,96 0,05 1,01 1,04 0,05 1,09 0,96 1,04 0,138 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
286
Ettore Gliozzi
it ITA FW
Mantova
31 1.995 0 0 0 0,96 0,09 1,05 0,58 0,05 0,63 0,96 0,58 0,193 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
301
Guiu
es ESP FW
Virtus Entella
26 2.000 1 0 1 0,96 0,02 0,98 0,96 0,02 0,98 0,96 0,96 0,321 0,482 0,96 0,04 1,04 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 1
314
Pietro Iemmello
it ITA FW
Catanzaro
34 1.992 1 0 1 0,96 0,02 0,98 1,08 0,02 1,10 0,96 1,08 0,482 0,482 0,96 0,04 1,04 -0,02 0,00 1 1,13 0,00 1,13 —
339
Moise Kean
it ITA FW
Fiorentina
26 2.000 1 0 1 0,96 0,03 0,99 0,96 0,03 0,99 0,96 0,96 0,482 0,482 0,96 0,04 1,04 -0,03 0,00 1 1,00 0,00 1,00 1
353
Giorgi Kvernadze
ge GEO FW
Frosinone
23 2.003 2 1 3 0,96 0,58 1,54 0,96 0,58 1,54 0,96 0,96 0,482 0,482 0,96 1,04 2,08 0,42 1,72 2 2,00 1,00 3,00 —
357
Lion Lauberbach
de GER FW
Venezia
28 1.998 0 0 0 0,96 0,04 1,00 1,07 0,04 1,11 0,96 1,07 0,321 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
433
Salvatore Monaco
it ITA FW
Empoli
19 2.007 0 0 0 0,96 0,02 0,98 1,49 0,03 1,52 0,96 1,49 0,482 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
468
Giacomo Olzer
it ITA FW
Modena
25 2.001 0 0 0 0,96 0,03 0,99 0,96 0,03 0,99 0,96 0,96 0,321 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
484
Luca Pandolfi
it ITA FW
Avellino
28 1.998 0 0 0 0,96 0,02 0,98 2,41 0,05 2,45 0,96 2,41 0,482 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
597
Giovanni Simeone
ar ARG FW
Torino
31 1.995 1 0 1 0,96 0,03 0,99 0,52 0,01 0,53 0,96 0,52 0,120 0,482 0,96 0,04 1,04 -0,03 0,00 1 0,54 0,00 0,54 —
636
Mattéo Tramoni
fr FRA FW
Pisa
26 2.000 0 0 0 0,96 0,02 0,98 1,17 0,03 1,20 0,96 1,17 0,321 0,482 0,96 -0,96 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
651
Gustavo Varela
pt POR FW
Monza
21 2.005 2 0 2 0,96 0,03 0,99 1,08 0,03 1,11 0,96 1,08 0,321 0,482 0,96 1,04 2,08 -0,03 0,00 2 2,25 0,00 2,25 —
91
Gianluca Busio
us USA MF
Venezia
24 2.002 0 0 0 0,88 0,04 0,92 0,88 0,04 0,92 0,88 0,88 0,292 0,292 0,88 -0,88 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 37%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 55.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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