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2026
 Copa Sudamericana / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana)  ·  2026  ·  1.277 registros np 7.9% sot 25.6% pk 65.6% ast 70.5%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,26
xA ⚡ méd. 0,06
xG+xA ⚡ méd. 0,32
xG/90 ⚡ méd. 0,10
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,26
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.277
Copa Sudamericana  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
699
Federico Mateos
ar ARG MF
cl Audax Italiano
33 1.993 0 0 0 0,95 0,00 0,95 0,26 0,00 0,26 0,95 0,26 0,105 0,236 0,95 -0,95 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
315
Fernando David Cardozo
py PAR MF,FW
py Olimpia
25 2.001 2 0 2 0,95 0,00 0,95 0,19 0,00 0,20 0,95 0,19 0,105 0,236 0,95 1,05 2,12 0,00 0,00 2 0,41 0,00 0,41 6
402
Ferreira
br BRA MF
br São Paulo
28 1.997 0 1 1 0,95 0,32 1,27 0,23 0,08 0,31 0,95 0,23 0,086 0,236 0,95 -0,95 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,24 0,24 —
38
Francis Amuzu
be BEL MF,FW
br Grêmio
27 1.999 2 0 2 0,95 0,00 0,95 0,25 0,00 0,25 0,95 0,25 0,086 0,236 0,95 1,05 2,12 0,00 0,00 2 0,54 0,00 0,54 —
706
Gabriel Mec
br BRA MF,FW
br Grêmio
18 2.008 1 1 2 0,95 0,32 1,27 0,20 0,07 0,26 0,95 0,20 0,073 0,236 0,95 0,05 1,06 0,68 3,13 1 0,21 0,21 0,41 1
767
Gonzalo Montes
uy URU MF
uy Torque
31 1.994 0 2 2 0,95 0,64 1,59 0,10 0,07 0,16 0,95 0,10 0,073 0,236 0,95 -0,95 0,00 1,36 3,13 0 0,00 0,21 0,21 —
1074
Jabes Saralegui
ar ARG MF
ar Tigre
23 2.003 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,12 0,00 0,12 0,95 0,12 0,079 0,236 0,95 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
1016
Johan Rojas
co COL MF
br Vasco da Gama
24 2.002 1 1 2 0,95 0,32 1,27 0,23 0,08 0,31 0,95 0,23 0,073 0,236 0,95 0,05 1,06 0,68 3,13 1 0,25 0,25 0,49 —
197
Jonathan Calleri
ar ARG FW
br São Paulo
33 1.993 1 2 3 0,95 0,64 1,59 0,17 0,12 0,29 0,29 0,05 0,189 0,473 0,95 0,05 1,06 1,36 3,13 0 0,18 0,37 0,55 2
543
José Herrera
ar ARG MF,FW
br RB Bragantino
23 2.003 0 0 0 0,95 0,00 0,95 0,19 0,00 0,19 0,95 0,19 0,073 0,236 0,95 -0,95 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
1072
Júnior Santos
br BRA MF,FW
br Botafogo–RJ
32 1.994 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,33 0,00 0,33 0,95 0,33 0,189 0,236 0,95 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,35 0,00 0,35 3
1224
Lucas Villalba 2001
uy URU MF
br Botafogo–RJ
25 2.001 0 0 0 0,95 0,00 0,95 0,79 0,00 0,79 0,95 0,79 0,158 0,236 0,95 -0,95 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
666
Marcelinho 2004
br BRA MF,FW
br RB Bragantino
22 2.004 0 2 2 0,95 0,64 1,59 0,31 0,21 0,53 0,95 0,31 0,079 0,236 0,95 -0,95 0,00 1,36 3,13 0 0,00 0,66 0,66 2
1133
Matías Succar
pe PER MF,FW
pe Cienciano
27 1.999 3 0 3 0,95 0,00 0,95 0,24 0,00 0,24 0,95 0,24 0,063 0,236 0,95 2,05 3,17 0,00 0,00 3 0,75 0,00 0,75 1
746
Matko Miljevic
us USA MF
ar Racing Club
25 2.001 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,45 0,00 0,45 0,95 0,45 0,158 0,236 0,95 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,48 0,00 0,48 —
439
Michael Fuentes
cl CHI MF,FW
cl Audax Italiano
28 1.998 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,22 0,00 0,22 0,95 0,22 0,158 0,236 0,95 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,23 0,00 0,23 4
1149
Miguel Terceros
bo BOL MF
br Santos
22 2.004 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,29 0,00 0,30 0,95 0,29 0,135 0,236 0,95 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,31 0,00 0,31 1
172
Nahuel Bustos
ar ARG MF
co Santa Fe
28 1.998 1 1 2 0,95 0,32 1,27 0,28 0,09 0,37 0,95 0,28 0,095 0,236 0,95 0,05 1,06 0,68 3,13 1 0,30 0,30 0,59 —
601
Nicolás Leguizamón
ar ARG FW
ec Dep. Cuenca
31 1.995 1 0 1 0,95 0,00 0,95 0,43 0,00 0,43 0,29 0,13 0,473 0,290 0,58 0,05 1,06 0,00 0,00 1 0,45 0,00 0,45 4
45
Tomas Ángel
co COL MF,FW
co América Cali
23 2.003 2 2 4 0,89 0,64 1,53 0,17 0,12 0,28 0,24 0,04 0,081 0,446 0,89 1,11 2,24 1,36 3,13 1 0,37 0,37 0,74 1
1204
Alan Velasco
ar ARG FW
ar Boca Juniors
24 2.002 1 0 1 0,87 0,00 0,87 0,39 0,00 0,39 0,87 0,39 0,079 0,290 0,87 0,13 1,15 0,00 0,00 1 0,44 0,00 0,44 —
299
Alejo Cruz
uy URU FW,MF
uy Juventud–LP
26 2.000 0 4 4 0,87 1,28 2,15 0,23 0,34 0,57 0,87 0,23 0,174 0,290 0,87 -0,87 0,00 2,72 3,13 0 0,00 1,07 1,07 —
239
Beckham Castro
co COL FW,MF
co Millonarios
23 2.003 1 0 1 0,87 0,00 0,87 1,17 0,00 1,17 0,87 1,17 0,217 0,290 0,87 0,13 1,15 0,00 0,00 1 1,34 0,00 1,34 —
964
Chris Ramos
es ESP FW
br Botafogo–RJ
29 1.997 1 1 2 0,87 0,32 1,19 0,62 0,23 0,84 0,87 0,62 0,174 0,290 0,87 0,13 1,15 0,68 3,13 1 0,71 0,71 1,42 —
314
David
br BRA FW
br Vasco da Gama
30 1.995 2 1 3 0,87 0,32 1,19 0,26 0,09 0,35 0,87 0,26 0,079 0,290 0,87 1,13 2,30 0,68 3,13 2 0,59 0,30 0,89 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Copa Sudamericana:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 25.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 65.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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