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2026
 Copa Sudamericana / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana)  ·  2026  ·  1.277 registros np 7.9% sot 25.6% pk 65.6% ast 70.5%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,26
xA ⚡ méd. 0,06
xG+xA ⚡ méd. 0,32
xG/90 ⚡ méd. 0,10
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,26
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.277
Copa Sudamericana  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
802
César Munder
cu CUB MF,FW
cl Palestino
26 2.000 0 2 2 1,42 0,64 2,06 0,30 0,14 0,44 1,42 0,30 0,142 0,236 1,42 -1,42 0,00 1,36 3,13 0 0,00 0,42 0,42 1
489
David González 2003
ar ARG MF
ec Dep. Cuenca
23 2.003 1 0 1 1,42 0,00 1,42 0,29 0,00 0,30 1,42 0,29 0,089 0,236 1,42 -0,42 0,71 0,00 0,00 1 0,21 0,00 0,21 —
325
Eduardo Delmás
py PAR MF,FW
py Olimpia
19 2.007 0 1 1 1,42 0,32 1,74 0,31 0,07 0,38 1,42 0,31 0,129 0,236 1,42 -1,42 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,22 0,22 —
146
Gabriel Bontempo
br BRA MF
br Santos
21 2.005 3 1 4 1,42 0,32 1,74 0,16 0,04 0,19 1,42 0,16 0,079 0,236 1,42 1,58 2,12 0,68 3,13 3 0,33 0,11 0,44 —
399
Juan Fernando Alfaro
ar ARG MF
py Olimpia
26 1.999 1 0 1 1,42 0,00 1,42 0,20 0,00 0,20 1,42 0,20 0,101 0,236 1,42 -0,42 0,71 0,00 0,00 1 0,14 0,00 0,14 1
633
Luciano
br BRA MF,FW
br São Paulo
33 1.993 3 0 3 1,42 0,00 1,42 0,28 0,00 0,28 1,42 0,28 0,079 0,236 1,42 1,58 2,12 0,00 0,00 3 0,58 0,00 0,58 2
482
Nuno Gonçalo Moreira
pt POR MF,FW
br Vasco da Gama
27 1.999 1 2 3 1,42 0,64 2,06 0,18 0,08 0,26 1,42 0,18 0,109 0,236 1,42 -0,42 0,71 1,36 3,13 1 0,13 0,25 0,38 1
501
Yair González
ar ARG MF,FW
uy Boston River
24 2.002 2 1 3 1,42 0,32 1,74 0,31 0,07 0,38 1,42 0,31 0,118 0,236 1,42 0,58 1,41 0,68 3,13 2 0,44 0,22 0,66 1
162
Brenner
br BRA MF,FW
br Vasco da Gama
26 2.000 1 0 1 1,37 0,00 1,37 0,51 0,00 0,52 0,71 0,27 0,341 0,236 0,95 -0,37 0,73 0,00 0,00 1 0,38 0,00 0,38 —
381
Franco Fagúndez
uy URU MF
co Santa Fe
26 2.000 3 0 3 1,37 0,00 1,37 0,46 0,00 0,46 0,71 0,24 0,152 0,341 1,37 1,63 2,20 0,00 0,00 2 1,01 0,00 1,01 —
1226
Moisés Villarroel Angulo
bo BOL MF
bo Blooming
28 1.998 1 1 2 1,37 0,32 1,69 0,27 0,06 0,34 0,71 0,14 0,124 0,341 1,37 -0,37 0,73 0,68 3,13 0 0,20 0,20 0,40 —
185
Rodrigo Cabral
ar ARG MF,FW
cl Audax Italiano
26 2.000 0 0 0 1,37 0,00 1,37 0,51 0,00 0,52 0,71 0,27 0,228 0,236 0,95 -1,37 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
638
José Luis Rodríguez
uy URU DF,MF
br Vasco da Gama
29 1.997 1 3 4 1,27 0,96 2,23 0,17 0,13 0,30 1,27 0,17 0,075 0,254 1,27 -0,27 0,79 2,04 3,13 1 0,13 0,40 0,53 —
1184
Sebastián Valencia
co COL DF
co Millonarios
30 1.996 0 0 0 1,27 0,00 1,27 0,21 0,00 0,21 1,27 0,21 0,079 0,254 1,27 -1,27 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
1173
Franco Troyansky
ar ARG FW
cl Audax Italiano
29 1.997 1 1 2 1,24 0,32 1,56 0,60 0,15 0,75 0,58 0,28 0,112 0,412 1,24 -0,24 0,81 0,68 3,13 0 0,48 0,48 0,97 2
286
Ángel Correa
ar ARG MF
ar River Plate
31 1.995 0 0 0 1,18 0,00 1,18 0,59 0,00 0,59 1,18 0,59 0,148 0,236 1,18 -1,18 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
939
Hugo Quintana
py PAR MF
py Olimpia
24 2.001 1 1 2 1,18 0,32 1,50 0,30 0,08 0,38 1,18 0,30 0,118 0,236 1,18 -0,18 0,85 0,68 3,13 1 0,25 0,25 0,50 2
319
Mathías De Ritis
uy URU MF
ar CA San Lorenzo
23 2.003 1 0 1 1,18 0,00 1,18 0,30 0,00 0,30 1,18 0,30 0,131 0,236 1,18 -0,18 0,85 0,00 0,00 1 0,25 0,00 0,25 —
819
Neymar
br BRA MF
br Santos
34 1.992 2 2 4 1,18 0,64 1,82 0,26 0,14 0,40 1,18 0,26 0,098 0,236 1,18 0,82 1,69 1,36 3,13 2 0,44 0,44 0,89 2
225
Ramiro Carrera
ar ARG MF
ar Lanús
32 1.993 1 0 1 1,18 0,00 1,18 1,01 0,00 1,01 1,18 1,01 0,197 0,236 1,18 -0,18 0,85 0,00 0,00 1 0,86 0,00 0,86 1
420
Robinson Flores
ve VEN MF,FW
ve Puerto Cabello
28 1.998 2 2 4 1,18 0,64 1,82 0,22 0,12 0,33 1,18 0,22 0,169 0,236 1,18 0,82 1,69 1,36 3,13 2 0,37 0,37 0,73 3
1194
Anthony Vásquez
co COL FW,MF
bo Blooming
24 2.002 2 0 2 1,16 0,00 1,16 0,26 0,00 0,26 1,16 0,26 0,116 0,290 1,16 0,84 1,73 0,00 0,00 2 0,46 0,00 0,46 3
72
Dairon Asprilla
co COL FW
bo Bolívar
34 1.992 3 0 3 1,16 0,00 1,16 0,29 0,00 0,29 1,16 0,29 0,072 0,290 1,16 1,84 2,59 0,00 0,00 3 0,75 0,00 0,75 3
284
Franco Coronel
ar ARG FW
pe Alianza Atlético
33 1.993 1 0 1 1,16 0,00 1,16 0,24 0,00 0,24 1,16 0,24 0,129 0,290 1,16 -0,16 0,86 0,00 0,00 1 0,20 0,00 0,20 5
288
Joaquín Correa
ar ARG FW
br Botafogo–RJ
32 1.994 1 3 4 1,16 0,96 2,12 0,80 0,66 1,47 1,16 0,80 0,116 0,290 1,16 -0,16 0,86 2,04 3,13 1 0,69 2,08 2,77 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Copa Sudamericana:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 25.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 65.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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