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2026
 Copa Libertadores / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa Libertadores da América (Copa Libertadores)  ·  2026  ·  800 registros np 8.1% sot 24.9% pk 76% ast 69.6%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,32
xA ⚡ méd. 0,07
xG+xA ⚡ méd. 0,40
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,32
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 800
Copa Libertadores  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
83
Facundo Bernal
uy URU MF
br Fluminense
23 2.003 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,18 0,00 0,18 0,21 0,18 0,106 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
264
Fernandinho
br BRA MF
br Mirassol
29 1.997 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,18 0,00 0,18 0,21 0,18 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
185
Fernando Cornejo
cl CHI MF
ec LDU Quito
30 1.995 1 0 1 0,21 0,00 0,21 0,03 0,00 0,03 0,21 0,03 0,021 0,211 0,21 0,79 4,74 0,00 0,00 1 0,14 0,00 0,14 1
801
Fernando Zuqui
ar ARG MF
cl U. Católica
34 1.991 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,03 0,05 0,08 0,21 0,03 0,106 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,15 0,15 —
250
Franco Fagúndez
uy URU MF
co Santa Fe
26 2.000 1 0 1 0,21 0,00 0,21 0,14 0,00 0,14 0,21 0,14 0,106 0,211 0,21 0,79 4,74 0,00 0,00 1 0,67 0,00 0,67 2
354
Franco Ibarra
ar ARG MF
ar Rosario Central
25 2.001 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,03 0,00 0,03 0,21 0,03 0,042 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
134
Gabriel Carabajal
ar ARG MF
pe Cusco
34 1.991 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,07 0,00 0,06 0,21 0,07 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
774
Gabriel Villamíl
bo BOL MF
ec LDU Quito
25 2.001 1 0 1 0,21 0,00 0,21 0,04 0,00 0,04 0,21 0,04 0,021 0,211 0,21 0,79 4,74 0,00 0,00 1 0,20 0,00 0,20 —
289
Ganso
br BRA MF
br Fluminense
36 1.989 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,06 0,10 0,16 0,21 0,06 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,30 0,30 —
133
Giovanni Cantizano
ar ARG MF
ar Rosario Central
19 2.007 0 2 2 0,21 0,64 0,85 0,14 0,44 0,58 0,21 0,14 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 1,36 3,13 0 0,00 1,36 1,36 1
142
Gonzalo Carneiro
uy URU MF
uy Nacional
31 1.995 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,14 0,00 0,14 0,21 0,14 0,106 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
158
Gustavo Cazonatti
br BRA MF
pe Sporting Cristal
30 1.996 1 1 2 0,21 0,32 0,53 0,05 0,08 0,14 0,21 0,05 0,042 0,211 0,21 0,79 4,74 0,68 3,13 1 0,26 0,26 0,51 —
199
Héctor Cuellar
bo BOL MF
bo Always Ready
26 2.000 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,04 0,06 0,11 0,21 0,04 0,023 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,20 0,20 —
110
Hernesto Caballero
py PAR MF
py Libertad
35 1.991 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,18 0,00 0,18 0,21 0,18 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
118
Horacio Calcaterra
pe PER MF
pe Universitario
37 1.989 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,56 0,00 0,56 0,21 0,56 0,211 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
274
Iván Franco
py PAR MF
py Libertad
26 2.000 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,10 0,00 0,10 0,21 0,10 0,053 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
386
Jesse Lingard
eng ENG MF
br Corinthians
33 1.992 1 0 1 0,21 0,00 0,21 0,09 0,00 0,09 0,21 0,09 0,106 0,211 0,21 0,79 4,74 0,00 0,00 1 0,41 0,00 0,41 —
726
Jesús Trindade
uy URU MF
uy Peñarol
33 1.993 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,04 0,06 0,10 0,21 0,04 0,030 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,18 0,18 —
736
Jhojan Valencia
co COL MF
cl U. Católica
30 1.996 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,03 0,04 0,07 0,21 0,03 0,021 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,13 0,13 1
290
Jhon García
bo BOL MF
bo Bolívar
26 2.000 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,18 0,00 0,18 0,21 0,18 0,106 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
577
Jhonny Quiñónez
ec ECU MF
ec Barcelona
28 1.998 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,04 0,06 0,10 0,21 0,04 0,030 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,19 0,19 1
469
Jorge Morel
py PAR MF,DF
py Cerro Porteño
28 1.998 0 1 1 0,21 0,32 0,53 0,03 0,04 0,07 0,21 0,03 0,042 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,13 0,13 —
369
Jorginho
it ITA MF
br Flamengo
34 1.991 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,03 0,00 0,03 0,21 0,03 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
12
José Aldo
br BRA MF
br Mirassol
28 1.998 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,07 0,00 0,07 0,21 0,07 0,106 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
419
José Manzaneda
pe PER MF,FW
pe Cusco
32 1.994 0 0 0 0,21 0,00 0,21 0,06 0,00 0,06 0,21 0,06 0,070 0,211 0,21 -0,21 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Copa Libertadores:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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