Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) · 2026 · 550 registros np 10.9% sot 31.1% pk 76.5% ast 72.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,27

xA ⚡ méd. 0,06

xG+xA ⚡ méd. 0,33

xG/90 ⚡ méd. 0,14

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,26

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550

Concacaf Champions Cup · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
192	Marcelo Flores 2003	ca CAN	MF,FW	mx UANL	22	2.003	0	1	1	0,91	0,32	1,23	0,38	0,13	0,51	0,91	0,38	0,151	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,41	0,41	0
315	Anthony Martial	fr FRA	MF,FW	mx Monterrey	30	1.995	0	1	1	0,91	0,32	1,23	0,49	0,17	0,66	0,91	0,49	0,129	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,54	0,54	1
353	Hany Mukhtar	de GER	MF,FW	us Nashville SC	31	1.995	1	0	1	0,91	0,00	0,91	0,15	0,00	0,15	0,91	0,15	0,070	0,302	0,91	0,09	1,10	0,00	0,00	1	0,16	0,00	0,16	1
358	Alex Muyl	us USA	MF	us Nashville SC	30	1.995	1	0	1	0,91	0,00	0,91	0,18	0,00	0,18	0,91	0,18	0,113	0,302	0,91	0,09	1,10	0,00	0,00	1	0,20	0,00	0,20	0
447	Brian Rodríguez	uy URU	MF	mx América	26	2.000	0	1	1	0,91	0,32	1,23	0,23	0,08	0,31	0,91	0,23	0,101	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,25	0,25	3
458	Paul Rothrock	us USA	MF	us Seattle Sounders	27	1.999	2	0	2	0,91	0,00	0,91	0,35	0,00	0,35	0,91	0,35	0,101	0,302	0,91	1,09	2,21	0,00	0,00	2	0,77	0,00	0,77	0
463	Emmanuel Sabbi	us USA	MF	ca Vancouver W'caps	28	1.997	0	0	0	0,91	0,00	0,91	0,37	0,00	0,37	0,91	0,37	0,151	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
508	Erik Thommy	de GER	MF	us LA Galaxy	31	1.994	0	0	0	0,91	0,00	0,91	0,36	0,00	0,37	0,91	0,36	0,227	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
143	Jesús Daniel Bueno	ve VEN	MF	us Philadelphia Union	27	1.999	1	0	1	0,76	0,00	0,76	0,24	0,00	0,24	0,00	0,00	0,765	0,765	0,76	0,24	1,31	0,00	0,00	0	0,31	0,00	0,31	0
410	Gonzalo Piovi	ar ARG	DF	mx Cruz Azul	31	1.994	1	0	1	0,76	0,00	0,76	0,23	0,00	0,23	0,00	0,00	0,127	0,765	0,76	0,24	1,31	0,00	0,00	0	0,31	0,00	0,31	0
541	Brian Wright	ca CAN	FW	ca Forge FC	31	1.995	1	0	1	0,76	0,00	0,76	1,21	0,00	1,20	0,00	0,00	0,382	0,765	0,76	0,24	1,31	0,00	0,00	0	1,58	0,00	1,58	0
60	Josh Bauer	us USA	DF	us Nashville SC	27	1.998	0	0	0	0,65	0,00	0,65	0,30	0,00	0,30	0,65	0,30	0,161	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
74	Luca Bombino	us USA	DF	us San Diego FC	19	2.006	1	2	3	0,65	0,64	1,29	0,16	0,16	0,33	0,65	0,16	0,161	0,323	0,65	0,35	1,55	1,36	3,13	1	0,26	0,51	0,77	0
93	Sebastián Cáceres	uy URU	DF	mx América	26	1.999	0	0	0	0,65	0,00	0,65	0,12	0,00	0,12	0,65	0,12	0,323	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
210	Jesús Garza	mx MEX	DF	mx UANL	25	2.000	0	1	1	0,65	0,32	0,97	0,08	0,04	0,13	0,65	0,08	0,323	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,13	0,13	0
271	Ramón Juárez	mx MEX	DF	mx América	25	2.001	1	0	1	0,65	0,00	0,65	0,21	0,00	0,21	0,65	0,21	0,323	0,323	0,65	0,35	1,55	0,00	0,00	1	0,32	0,00	0,32	0
283	Mathías Laborda	uy URU	DF	ca Vancouver W'caps	26	1.999	0	0	0	0,65	0,00	0,65	0,21	0,00	0,21	0,65	0,21	0,129	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
432	Ryan Raposo	ca CAN	DF	us LAFC	27	1.999	0	0	0	0,65	0,00	0,65	0,71	0,00	0,71	0,65	0,71	0,323	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
438	Luis Ricardo Reyes	mx MEX	DF	mx Monterrey	35	1.991	0	1	1	0,65	0,32	0,97	0,16	0,08	0,24	0,65	0,16	0,129	0,323	0,65	-0,65	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,25	0,25	0
18	Mohamed Amissi	bi BDI	FW	ca Vancouver FC	25	2.000	0	0	0	0,64	0,00	0,64	0,32	0,00	0,32	0,64	0,32	0,160	0,321	0,64	-0,64	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
71	Germán Berterame	mx MEX	FW	us Inter Miami	27	1.998	0	0	0	0,64	0,00	0,64	0,32	0,00	0,32	0,64	0,32	0,214	0,321	0,64	-0,64	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
123	Ștefan Chirilă	ro ROU	FW	us FC Cincinnati	19	2.007	1	0	1	0,64	0,00	0,64	1,28	0,00	1,28	0,64	1,28	0,214	0,321	0,64	0,36	1,56	0,00	0,00	1	2,00	0,00	2,00	1
149	Osaze De Rosario	gy GUY	FW	us Seattle Sounders	24	2.001	0	0	0	0,64	0,00	0,64	0,40	0,00	0,39	0,64	0,40	0,128	0,321	0,64	-0,64	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
172	Joffre Escobar	ec ECU	FW,MF	gt Club Xelajú MC	29	1.996	1	0	1	0,64	0,00	0,64	0,84	0,00	0,83	0,64	0,84	0,321	0,321	0,64	0,36	1,56	0,00	0,00	1	1,30	0,00	1,30	2
273	Juninho 1996	br BRA	FW	mx UNAM	29	1.996	0	0	0	0,64	0,00	0,64	0,64	0,00	0,64	0,64	0,64	0,128	0,321	0,64	-0,64	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Concacaf Champions Cup:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.1%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 72.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada