Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) · 2026 · 550 registros np 10.9% sot 31.1% pk 76.5% ast 72.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,27

xA ⚡ méd. 0,06

xG+xA ⚡ méd. 0,33

xG/90 ⚡ méd. 0,14

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,26

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550

Concacaf Champions Cup · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
152	Kévin Denkey	tg TOG	FW	us FC Cincinnati	25	2.000	4	2	6	1,28	0,64	1,92	0,49	0,24	0,73	1,28	0,49	0,160	0,321	1,28	2,72	3,12	1,36	3,13	4	1,53	0,76	2,29	2
169	Raheem Edwards 2002	jm JAM	FW	jm Mount Pleasant Football Academy	23	2.002	0	0	0	1,28	0,00	1,28	0,83	0,00	0,83	1,28	0,83	0,214	0,321	1,28	-1,28	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
247	Nicolás Ibáñez	ar ARG	FW	mx Cruz Azul	31	1.994	2	0	2	1,28	0,00	1,28	0,73	0,00	0,72	1,28	0,73	0,160	0,321	1,28	0,72	1,56	0,00	0,00	2	1,13	0,00	1,13	2
418	Ahmed Qasem	iq IRQ	FW	us Nashville SC	22	2.003	1	0	1	1,28	0,00	1,28	0,50	0,00	0,50	1,28	0,50	0,214	0,321	1,28	-0,28	0,78	0,00	0,00	1	0,39	0,00	0,39	2
37	Paul Arriola	us USA	MF	us Seattle Sounders	31	1.995	2	0	2	1,21	0,00	1,21	0,51	0,00	0,51	1,21	0,51	0,242	0,302	1,21	0,79	1,66	0,00	0,00	2	0,84	0,00	0,84	0
69	Sebastian Berhalter	us USA	MF	ca Vancouver W'caps	25	2.001	1	0	1	1,21	0,00	1,21	0,31	0,00	0,31	1,21	0,31	0,086	0,302	1,21	-0,21	0,83	0,00	0,00	1	0,25	0,00	0,25	0
318	David Martínez	ve VEN	MF	us LAFC	20	2.006	4	0	4	1,21	0,00	1,21	0,29	0,00	0,29	1,21	0,29	0,151	0,302	1,21	2,79	3,31	0,00	0,00	4	0,94	0,00	0,94	1
389	Joseph Paintsil	gh GHA	MF	us LA Galaxy	28	1.998	1	0	1	1,21	0,00	1,21	0,58	0,00	0,58	1,21	0,58	0,201	0,302	1,21	-0,21	0,83	0,00	0,00	1	0,48	0,00	0,48	3
523	David Vazquez	us USA	MF	us San Diego FC	20	2.006	3	0	3	1,21	0,00	1,21	0,76	0,00	0,76	1,21	0,76	0,201	0,302	1,21	1,79	2,48	0,00	0,00	3	1,89	0,00	1,89	0
526	Raphael Veiga	br BRA	MF,FW	mx América	30	1.995	1	1	2	1,21	0,32	1,53	0,30	0,08	0,38	1,21	0,30	0,093	0,302	1,21	-0,21	0,83	0,68	3,13	1	0,25	0,25	0,50	0
547	Alejandro Zendejas	us USA	MF	mx América	28	1.998	0	0	0	1,21	0,00	1,21	0,32	0,00	0,33	1,21	0,32	0,201	0,302	1,21	-1,21	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
142	Bruno Damiani	uy URU	FW	us Philadelphia Union	24	2.002	2	0	2	1,09	0,00	1,09	0,84	0,00	0,85	0,32	0,25	0,271	0,543	1,09	0,91	1,84	0,00	0,00	1	1,55	0,00	1,55	0
64	Jhow Benavídez	hn HON	MF	hn Real España	30	1.995	0	1	1	1,07	0,32	1,39	0,53	0,16	0,70	0,30	0,15	0,267	0,302	0,60	-1,07	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,50	0,50	1
304	Jovan Lukić	rs SRB	MF	us Philadelphia Union	24	2.002	1	0	1	1,07	0,00	1,07	0,43	0,00	0,43	0,30	0,12	0,356	0,533	1,07	-0,07	0,94	0,00	0,00	0	0,40	0,00	0,40	0
267	Joaquim	br BRA	DF	mx UANL	27	1.998	3	0	3	0,97	0,00	0,97	0,16	0,00	0,17	0,97	0,16	0,161	0,323	0,97	2,03	3,10	0,00	0,00	3	0,51	0,00	0,51	1
323	Kenji Mboma Dem	fr FRA	DF	us FC Cincinnati	24	2.002	2	1	3	0,97	0,32	1,29	0,77	0,25	1,03	0,97	0,77	0,323	0,323	0,97	1,03	2,07	0,68	3,13	2	1,59	0,80	2,39	0
402	Federico Pereira	uy URU	DF	mx Toluca	26	2.000	0	1	1	0,97	0,32	1,29	0,25	0,08	0,34	0,97	0,25	0,242	0,323	0,97	-0,97	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,26	0,26	0
414	Alvas Powell	jm JAM	DF	us FC Cincinnati	31	1.994	1	0	1	0,97	0,00	0,97	0,45	0,00	0,45	0,97	0,45	0,242	0,323	0,97	0,03	1,03	0,00	0,00	1	0,47	0,00	0,47	0
500	Nkosi Tafari	us USA	DF	us LAFC	29	1.997	2	0	2	0,97	0,00	0,97	0,12	0,00	0,12	0,97	0,12	0,161	0,323	0,97	1,03	2,07	0,00	0,00	2	0,25	0,00	0,25	0
162	Anders Dreyer	dk DEN	FW	us San Diego FC	28	1.998	1	1	2	0,96	0,32	1,28	0,24	0,08	0,32	0,96	0,24	0,138	0,321	0,96	0,04	1,04	0,68	3,13	1	0,25	0,25	0,50	0
401	Amahl Pellegrino	no NOR	FW	us San Diego FC	35	1.990	0	1	1	0,96	0,32	1,28	0,26	0,09	0,34	0,96	0,26	0,138	0,321	0,96	-0,96	0,00	0,68	3,13	0	0,00	0,27	0,27	1
550	Uroš Đurđević	me MNE	FW	mx Monterrey	32	1.994	0	0	0	0,96	0,00	0,96	0,69	0,00	0,69	0,96	0,69	0,193	0,321	0,96	-0,96	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	3
22	Álvaro Angulo	co COL	MF,DF	mx UNAM	28	1.997	0	0	0	0,91	0,00	0,91	0,45	0,00	0,46	0,91	0,45	0,129	0,302	0,91	-0,91	0,00	0,00	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
82	Alejandro Bran	cr CRC	MF	cr Alajuelense	25	2.001	1	0	1	0,91	0,00	0,91	0,45	0,00	0,46	0,91	0,45	0,181	0,302	0,91	0,09	1,10	0,00	0,00	1	0,50	0,00	0,50	0
174	Cristian Espinoza	ar ARG	MF	us Nashville SC	31	1.995	1	2	3	0,91	0,64	1,55	0,15	0,10	0,25	0,91	0,15	0,076	0,302	0,91	0,09	1,10	1,36	3,13	1	0,16	0,32	0,48	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Concacaf Champions Cup:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.1%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 72.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada