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2026

Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Chinês (Chinese Super League) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Chinês (Chinese Super League) · 2026 · 437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,52

xA ⚡ méd. 0,64

xG+xA ⚡ méd. 2,16

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,51

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437

Chinese Super League · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
101	Deng Hanwen	cn CHN	DF	Yunnan Yukun	31	1.995	1	0	1	0,87	0,09	0,96	0,09	0,01	0,10	0,87	0,09	0,087	0,290	0,87	0,13	1,15	-0,09	0,00	1	0,10	0,00	0,10	—
83	Gabriel 2001	br BRA	DF	SZ Peng City	25	2.001	1	0	1	0,87	0,11	0,98	0,09	0,01	0,10	0,87	0,09	0,067	0,290	0,87	0,13	1,15	-0,11	0,00	1	0,10	0,00	0,10	2
115	Hu Hetao	cn CHN	DF,MF	Rongcheng	23	2.003	1	1	2	0,87	0,59	1,46	0,03	0,02	0,06	0,87	0,03	0,072	0,290	0,87	0,13	1,15	0,41	1,68	1	0,04	0,04	0,08	2
290	Jin Shunkai	cn CHN	DF	Shanghai Shen	24	2.001	2	0	2	0,87	0,06	0,93	0,06	0,00	0,06	0,87	0,06	0,145	0,290	0,87	1,13	2,30	-0,06	0,00	2	0,14	0,00	0,14	—
19	Li Ang	cn CHN	DF	Dalian Yingbo	33	1.993	0	0	0	0,87	0,04	0,91	0,14	0,01	0,14	0,87	0,14	0,174	0,290	0,87	-0,87	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
427	Lu Zhuoyi	cn CHN	DF	Dalian Yingbo	25	2.001	2	1	3	0,87	0,61	1,48	0,04	0,03	0,06	0,87	0,04	0,072	0,290	0,87	1,13	2,30	0,39	1,64	2	0,09	0,04	0,13	—
314	Mamadou Traoré	ml MLI	DF	Dalian Yingbo	32	1.994	1	0	1	0,87	0,11	0,98	0,04	0,01	0,05	0,87	0,04	0,067	0,290	0,87	0,13	1,15	-0,11	0,00	1	0,05	0,00	0,05	1
252	Rezende	br BRA	DF,MF	Q. West Coast	31	1.995	0	0	0	0,87	0,10	0,97	0,06	0,01	0,06	0,87	0,06	0,067	0,290	0,87	-0,87	0,00	-0,10	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
84	Wang Gang	cn CHN	DF	Beijing Guoan	37	1.989	0	2	2	0,87	1,10	1,97	0,05	0,07	0,12	0,87	0,05	0,109	0,290	0,87	-0,87	0,00	0,90	1,82	0	0,00	0,12	0,12	3
338	Wang Xianjun	cn CHN	DF	Jinmen Tiger	26	2.000	1	0	1	0,87	0,05	0,92	0,06	0,00	0,06	0,87	0,06	0,145	0,290	0,87	0,13	1,15	-0,05	0,00	1	0,07	0,00	0,07	—
348	Wu Xinghan	cn CHN	DF,MF	Jinmen Tiger	33	1.993	1	0	1	0,87	0,05	0,92	0,10	0,01	0,11	0,87	0,10	0,145	0,290	0,87	0,13	1,15	-0,05	0,00	1	0,11	0,00	0,11	—
377	Zhang Yingkai	cn CHN	DF	Chongqing	22	2.004	0	1	1	0,87	0,61	1,48	0,04	0,03	0,07	0,87	0,04	0,079	0,290	0,87	-0,87	0,00	0,39	1,65	0	0,00	0,05	0,05	1
162	Liu Junxian	cn CHN	FW	Jinmen Tiger	25	2.001	1	1	2	0,78	0,56	1,34	0,79	0,57	1,36	0,78	0,79	0,097	0,389	0,78	0,22	1,29	0,44	1,78	1	1,01	1,01	2,02	—
229	Matthew Orr	hk HKG	FW	Shanghai Port	29	1.997	1	0	1	0,78	0,04	0,82	0,35	0,02	0,37	0,78	0,35	0,155	0,389	0,78	0,22	1,29	-0,04	0,00	1	0,45	0,00	0,45	—
60	Xia Dalong	cn CHN	FW	SZ Peng City	33	1.993	1	0	1	0,78	0,04	0,82	0,32	0,02	0,34	0,78	0,32	0,155	0,389	0,78	0,22	1,29	-0,04	0,00	1	0,41	0,00	0,41	3
227	Béni NKololo	—	MF	Beijing Guoan	29	1.996	0	2	2	0,59	1,19	1,78	0,08	0,16	0,24	0,59	0,08	0,033	0,293	0,59	-0,59	0,00	0,81	1,68	0	0,00	0,27	0,27	1
24	Chen Binbin	cn CHN	MF,DF	Liaoning Tieren	28	1.998	1	3	4	0,59	1,47	2,06	0,04	0,09	0,13	0,59	0,04	0,073	0,293	0,59	0,41	1,71	1,53	2,03	1	0,06	0,19	0,25	2
264	Cristian Salvador	es ESP	MF	Jinmen Tiger	31	1.994	1	0	1	0,59	0,11	0,70	0,06	0,01	0,07	0,59	0,06	0,045	0,293	0,59	0,41	1,71	-0,11	0,00	1	0,10	0,00	0,10	—
299	Gabriel Airton de Souza	br BRA	MF,FW	Shanghai Port	30	1.996	1	2	3	0,59	1,08	1,67	0,15	0,27	0,41	0,59	0,15	0,084	0,293	0,59	0,41	1,71	0,92	1,85	1	0,25	0,50	0,74	2
38	He Chao	cn CHN	MF	Henan	31	1.995	0	0	0	0,59	0,11	0,70	0,03	0,01	0,04	0,59	0,03	0,045	0,293	0,59	-0,59	0,00	-0,11	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
17	Ibrahim Amadou	fr FRA	MF	Chongqing	33	1.993	0	1	1	0,59	0,66	1,25	0,03	0,04	0,07	0,59	0,03	0,034	0,293	0,59	-0,59	0,00	0,34	1,52	0	0,00	0,05	0,05	—
330	Liang Weipeng	cn CHN	MF	Chongqing	24	2.002	0	0	0	0,59	0,03	0,62	0,20	0,01	0,21	0,59	0,20	0,195	0,293	0,59	-0,59	0,00	-0,03	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
181	Liao Lisheng	cn CHN	MF	Rongcheng	33	1.993	1	1	2	0,59	0,59	1,18	0,05	0,05	0,10	0,59	0,05	0,053	0,293	0,59	0,41	1,71	0,41	1,71	1	0,09	0,09	0,17	—
146	Meng Jingchao	cn CHN	MF	Q. West Coast	22	2.004	0	0	0	0,59	0,05	0,64	0,06	0,00	0,07	0,59	0,06	0,098	0,293	0,59	-0,59	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
363	Ming-yang Yang	cn CHN	MF	Rongcheng	31	1.995	1	0	1	0,59	0,12	0,71	0,02	0,00	0,03	0,59	0,02	0,042	0,293	0,59	0,41	1,71	-0,12	0,00	1	0,04	0,00	0,04	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada