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2026
 Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Chinês (Chinese Super League)  ·  2026  ·  437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,52
xA ⚡ méd. 0,64
xG+xA ⚡ méd. 2,16
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,51
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437
Chinese Super League  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
151
Liao Jintao
cn CHN MF
Dalian Yingbo
26 2.000 1 1 2 1,17 0,62 1,79 0,05 0,03 0,08 1,17 0,05 0,090 0,293 1,17 -0,17 0,85 0,38 1,61 1 0,05 0,05 0,09 —
91
Liu Guobao
cn CHN FW
Qingdao Hainiu
23 2.003 0 1 1 1,17 0,54 1,71 0,50 0,23 0,74 1,17 0,50 0,146 0,389 1,17 -1,17 0,00 0,46 1,85 0 0,00 0,43 0,43 —
152
Wang Jinxian
cn CHN MF,FW
Wuhan 3 Towns
30 1.996 2 0 2 1,17 0,09 1,26 0,11 0,01 0,12 1,17 0,11 0,107 0,293 1,17 0,83 1,71 -0,09 0,00 2 0,18 0,00 0,18 1
247
Wang Qiuming
cn CHN MF
Jinmen Tiger
33 1.993 0 0 0 1,17 0,12 1,29 0,08 0,01 0,09 1,17 0,08 0,084 0,293 1,17 -1,17 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
346
Xu Xin
cn CHN MF
Yunnan Yukun
32 1.994 1 1 2 1,17 0,56 1,73 0,07 0,03 0,10 1,17 0,07 0,195 0,293 1,17 -0,17 0,85 0,44 1,79 1 0,06 0,06 0,11 —
56
Yin Congyao
cn CHN FW
Henan
29 1.997 1 0 1 1,17 0,02 1,19 0,89 0,02 0,91 1,17 0,89 0,389 0,389 1,17 -0,17 0,86 -0,02 0,00 1 0,76 0,00 0,76 —
424
Zhang Zhixiong
cn CHN MF
Chongqing
20 2.006 2 3 5 1,17 1,63 2,80 0,07 0,09 0,16 1,17 0,07 0,098 0,293 1,17 0,83 1,71 1,37 1,84 2 0,11 0,17 0,28 —
61
Zheng Dalun
cn CHN MF
Henan
32 1.994 0 0 0 1,17 0,07 1,24 0,28 0,02 0,30 1,17 0,28 0,147 0,293 1,17 -1,17 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
22
Filip Benković
hr CRO DF
SZ Peng City
29 1.997 2 0 2 1,16 0,07 1,23 0,15 0,01 0,16 1,16 0,15 0,145 0,290 1,16 0,84 1,72 -0,07 0,00 2 0,26 0,00 0,26 —
429
Huang Zichang
cn CHN DF
Yunnan Yukun
29 1.997 2 1 3 1,16 0,57 1,73 0,09 0,05 0,14 1,16 0,09 0,166 0,290 1,16 0,84 1,72 0,43 1,76 2 0,16 0,08 0,24 2
240
Lucas Possignolo
pt POR DF
Zhejiang
32 1.994 0 1 1 1,16 0,69 1,85 0,05 0,03 0,09 1,16 0,05 0,064 0,290 1,16 -1,16 0,00 0,31 1,45 0 0,00 0,05 0,05 —
13
Yang Alex
cn CHN DF,MF
Shanghai Port
21 2.005 2 3 5 1,16 1,65 2,81 0,05 0,07 0,12 1,16 0,05 0,083 0,290 1,16 0,84 1,72 1,35 1,82 2 0,08 0,12 0,21 2
316
Yue Tze Nam
hk HKG DF,MF
Beijing Guoan
28 1.998 1 2 3 1,16 1,17 2,33 0,09 0,09 0,18 1,16 0,09 0,072 0,290 1,16 -0,16 0,86 0,83 1,71 1 0,08 0,15 0,23 —
144
Feng Jing
cn CHN MF
Dalian Yingbo
33 1.993 1 0 1 0,88 0,06 0,94 0,34 0,02 0,37 0,88 0,34 0,126 0,293 0,88 0,12 1,14 -0,06 0,00 1 0,39 0,00 0,39 —
164
Jussa
br BRA MF
Rongcheng
30 1.996 1 1 2 0,88 0,58 1,46 0,06 0,04 0,10 0,88 0,06 0,088 0,293 0,88 0,12 1,14 0,42 1,73 1 0,07 0,07 0,13 —
263
Liu Ruofan
cn CHN MF,FW
Shanghai Port
27 1.999 0 1 1 0,88 0,55 1,43 0,33 0,21 0,53 0,88 0,33 0,176 0,293 0,88 -0,88 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,37 0,37 2
212
Maiwulang Mijiti
cn CHN MF,FW
SD Taishan
22 2.004 2 3 5 0,88 1,56 2,44 0,10 0,18 0,29 0,88 0,10 0,126 0,293 0,88 1,12 2,27 1,44 1,92 2 0,24 0,36 0,59 —
204
Óscar Melendo
es ESP MF
Shanghai Port
29 1.997 1 5 6 0,88 2,61 3,49 0,08 0,23 0,30 0,88 0,08 0,126 0,293 0,88 0,12 1,14 2,39 1,92 1 0,09 0,44 0,52 1
64
Pedro Delgado
pt POR MF,FW
Dalian Yingbo
29 1.997 1 1 2 0,88 0,60 1,48 0,22 0,15 0,37 0,88 0,22 0,080 0,293 0,88 0,12 1,14 0,40 1,66 1 0,25 0,25 0,50 1
122
Shahsat Hujahmat
cn CHN MF,FW
SZ Peng City
20 2.006 0 1 1 0,88 0,54 1,42 0,33 0,20 0,53 0,88 0,33 0,220 0,293 0,88 -0,88 0,00 0,46 1,87 0 0,00 0,37 0,37 —
96
Wang Haijian
cn CHN MF
Shanghai Shen
26 2.000 1 1 2 0,88 0,67 1,55 0,04 0,03 0,08 0,88 0,04 0,059 0,293 0,88 0,12 1,14 0,33 1,50 1 0,05 0,05 0,10 —
272
Wang Shangyuan
cn CHN MF
Henan
33 1.993 1 4 5 0,88 2,11 2,99 0,04 0,08 0,12 0,88 0,04 0,052 0,293 0,88 0,12 1,14 1,89 1,90 1 0,04 0,16 0,20 —
55
Yang Cong
cn CHN MF
Qingdao Hainiu
21 2.005 2 0 2 0,88 0,07 0,95 0,23 0,02 0,24 0,88 0,23 0,098 0,293 0,88 1,12 2,27 -0,07 0,00 2 0,51 0,00 0,51 2
159
Yao Junsheng
cn CHN MF
SZ Peng City
30 1.995 1 0 1 0,88 0,12 1,00 0,07 0,01 0,08 0,88 0,07 0,063 0,293 0,88 0,12 1,14 -0,12 0,00 1 0,08 0,00 0,08 —
51
Ye Chugui
cn CHN MF
Yunnan Yukun
32 1.994 0 3 3 0,88 1,72 2,60 0,06 0,11 0,17 0,88 0,06 0,040 0,293 0,88 -0,88 0,00 1,28 1,75 0 0,00 0,20 0,20 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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