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2026

Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Chinês (Chinese Super League) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Chinês (Chinese Super League) · 2026 · 437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,52

xA ⚡ méd. 0,64

xG+xA ⚡ méd. 2,16

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,51

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437

Chinese Super League · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
434	Wang Ziming	cn CHN	FW,MF	Rongcheng	30	1.996	0	3	3	1,94	1,58	3,52	0,20	0,16	0,36	1,94	0,20	0,162	0,389	1,94	-1,94	0,00	1,42	1,89	0	0,00	0,30	0,30	8
21	Kodjo Aziangbe	tg TOG	MF,DF	Shanghai Port	22	2.003	2	1	3	1,76	0,62	2,38	0,16	0,06	0,21	1,76	0,16	0,147	0,293	1,76	0,24	1,14	0,38	1,62	2	0,18	0,09	0,27	1
349	Peng Xinli	cn CHN	MF	Q. West Coast	35	1.991	3	3	6	1,76	1,54	3,30	0,11	0,10	0,20	1,76	0,11	0,135	0,293	1,76	1,24	1,71	1,46	1,95	3	0,19	0,19	0,37	6
237	Xie Pengfei	cn CHN	MF,FW	Shanghai Shen	33	1.993	2	4	6	1,76	2,28	4,04	0,16	0,20	0,36	1,76	0,16	0,093	0,293	1,76	0,24	1,14	1,72	1,76	2	0,18	0,35	0,53	2
70	Yan Dinghao	cn CHN	MF	Liaoning Tieren	28	1.998	1	1	2	1,76	0,60	2,36	0,12	0,04	0,16	1,76	0,12	0,098	0,293	1,76	-0,76	0,57	0,40	1,66	1	0,07	0,07	0,14	1
410	Yang Zhanpeng	cn CHN	MF	Q. West Coast	19	2.007	2	0	2	1,76	0,15	1,91	0,20	0,02	0,22	1,76	0,20	0,088	0,293	1,76	0,24	1,14	-0,15	0,00	2	0,23	0,00	0,23	—
328	Mao Weijie	cn CHN	DF	Dalian Yingbo	21	2.005	2	3	5	1,74	1,71	3,45	0,08	0,08	0,17	1,74	0,08	0,079	0,290	1,74	0,26	1,15	1,29	1,75	2	0,10	0,14	0,24	2
206	Samir Memišević	ba BIH	DF	Q. West Coast	33	1.993	3	0	3	1,74	0,17	1,91	0,07	0,01	0,08	1,74	0,07	0,079	0,290	1,74	1,26	1,72	-0,17	0,00	3	0,12	0,00	0,12	—
34	Felippe Cardoso	br BRA	FW	Zhejiang	28	1.998	2	0	2	1,55	0,05	1,60	0,54	0,02	0,56	1,55	0,54	0,311	0,389	1,55	0,45	1,29	-0,05	0,00	2	0,70	0,00	0,70	4
391	Tian Yuda	cn CHN	FW	Liaoning Tieren	24	2.001	2	1	3	1,55	0,51	2,06	1,28	0,42	1,70	1,55	1,28	0,311	0,389	1,55	0,45	1,29	0,49	1,97	2	1,65	0,83	2,48	5
241	Chen Pu	cn CHN	MF	SD Taishan	29	1.997	1	3	4	1,47	1,64	3,11	0,11	0,12	0,23	1,47	0,11	0,092	0,293	1,47	-0,47	0,68	1,36	1,83	1	0,07	0,22	0,30	1
102	Fang Hao	cn CHN	MF,FW	Zhejiang	26	2.000	1	0	1	1,47	0,11	1,58	0,31	0,02	0,33	1,47	0,31	0,122	0,293	1,47	-0,47	0,68	-0,11	0,00	1	0,21	0,00	0,21	1
423	Jiang Zhipeng	cn CHN	MF,DF	SZ Peng City	37	1.989	2	1	3	1,47	0,67	2,14	0,10	0,05	0,15	1,47	0,10	0,073	0,293	1,47	0,53	1,36	0,33	1,49	2	0,14	0,07	0,21	—
269	Luo Senwen	cn CHN	MF	Qingdao Hainiu	33	1.993	1	1	2	1,47	0,64	2,11	0,08	0,04	0,12	1,47	0,08	0,070	0,293	1,47	-0,47	0,68	0,36	1,56	1	0,06	0,06	0,11	1
155	Xiong Jizheng	cn CHN	MF	Wuhan 3 Towns	21	2.005	1	0	1	1,47	0,21	1,68	0,12	0,02	0,13	1,47	0,12	0,056	0,293	1,47	-0,47	0,68	-0,21	0,00	1	0,08	0,00	0,08	1
379	He Yiran	cn CHN	DF	Rongcheng	21	2.005	2	1	3	1,45	0,58	2,03	0,07	0,03	0,10	1,45	0,07	0,145	0,290	1,45	0,55	1,38	0,42	1,73	2	0,09	0,05	0,14	3
287	Li Shuai	cn CHN	DF,MF	Shanghai Port	31	1.995	1	4	5	1,45	2,16	3,61	0,10	0,14	0,24	1,45	0,10	0,104	0,290	1,45	-0,45	0,69	1,84	1,85	1	0,07	0,27	0,33	7
226	Michael Ngadeu-Ngadjui	cm CMR	DF	Chongqing	35	1.990	3	0	3	1,45	0,09	1,54	0,07	0,00	0,07	1,45	0,07	0,145	0,290	1,45	1,55	2,07	-0,09	0,00	3	0,14	0,00	0,14	—
44	Zhu Chenjie	cn CHN	DF	Shanghai Shen	26	2.000	4	2	6	1,45	1,23	2,68	0,05	0,05	0,10	1,45	0,05	0,076	0,290	1,45	2,55	2,76	0,77	1,63	4	0,15	0,07	0,22	—
172	Antoine Léautey	fr FRA	MF	Wuhan 3 Towns	30	1.996	2	0	2	1,17	0,07	1,24	0,17	0,01	0,18	1,17	0,17	0,130	0,293	1,17	0,83	1,71	-0,07	0,00	2	0,30	0,00	0,30	4
169	Boubou Konté	ml MLI	MF	Beijing Guoan	25	2.001	0	1	1	1,17	0,71	1,88	0,05	0,03	0,08	1,17	0,05	0,053	0,293	1,17	-1,17	0,00	0,29	1,41	0	0,00	0,04	0,04	—
52	Chen Chunxin	cn CHN	MF	Chongqing	28	1.997	3	1	4	1,17	0,60	1,77	0,13	0,07	0,20	1,17	0,13	0,117	0,293	1,17	1,83	2,56	0,40	1,67	3	0,33	0,11	0,45	1
407	Chen Zeshi	cn CHN	MF	SD Taishan	21	2.005	1	0	1	1,17	0,13	1,30	0,15	0,02	0,16	1,17	0,15	0,078	0,293	1,17	-0,17	0,85	-0,13	0,00	1	0,13	0,00	0,13	—
141	Cheng Jin	cn CHN	MF	Zhejiang	31	1.995	2	4	6	1,17	2,15	3,32	0,08	0,15	0,23	1,17	0,08	0,168	0,293	1,17	0,83	1,71	1,85	1,86	2	0,14	0,28	0,42	1
87	Jaume Grau	es ESP	MF	Jinmen Tiger	29	1.997	0	0	0	1,17	0,09	1,26	0,08	0,01	0,09	1,17	0,08	0,107	0,293	1,17	-1,17	0,00	-0,09	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada