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2026
 Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Chinês (Chinese Super League)  ·  2026  ·  437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,52
xA ⚡ méd. 0,64
xG+xA ⚡ méd. 2,16
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,51
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437
Chinese Super League  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
413
Wei Zhen
cn CHN DF
Shanghai Port
29 1.997 4 0 4 2,59 0,13 2,72 0,10 0,01 0,11 0,87 0,03 0,173 0,404 2,02 1,41 1,55 -0,13 0,00 3 0,16 0,00 0,16 —
214
Saulo Mineiro
br BRA FW
Shanghai Shen
29 1.997 2 0 2 2,41 0,12 2,53 0,94 0,05 0,99 1,55 0,61 0,201 0,483 2,41 -0,41 0,83 -0,12 0,00 1 0,78 0,00 0,78 —
319
Caio Vinícius
br BRA MF
Yunnan Yukun
27 1.999 5 2 7 2,35 1,25 3,60 0,12 0,06 0,19 2,35 0,12 0,087 0,293 2,35 2,65 2,13 0,75 1,60 5 0,26 0,10 0,36 4
383
Cao Yongjing
cn CHN MF
Beijing Guoan
29 1.997 3 3 6 2,35 1,76 4,11 0,17 0,13 0,29 2,35 0,17 0,094 0,293 2,35 0,65 1,28 1,24 1,70 3 0,21 0,21 0,43 5
321
Dai Wai-tsun
cn CHN MF,FW
SZ Peng City
27 1.999 1 3 4 2,35 1,69 4,04 0,18 0,13 0,32 2,35 0,18 0,112 0,293 2,35 -1,35 0,43 1,31 1,78 1 0,08 0,24 0,31 3
310
Gao Tianyi
cn CHN MF
Shanghai Shen
28 1.998 1 10 11 2,35 5,51 7,86 0,12 0,28 0,40 2,35 0,12 0,084 0,293 2,35 -1,35 0,43 4,49 1,82 1 0,05 0,51 0,56 1
275
Ji Shengpan
cn CHN MF,FW
Jinmen Tiger
26 1.999 4 2 6 2,35 1,15 3,50 0,40 0,19 0,59 2,35 0,40 0,123 0,293 2,35 1,65 1,71 0,85 1,74 4 0,67 0,34 1,01 1
118
John Hou Sæter
no NOR MF,FW
Yunnan Yukun
28 1.998 1 2 3 2,35 1,23 3,58 0,18 0,09 0,27 2,35 0,18 0,098 0,293 2,35 -1,35 0,43 0,77 1,63 1 0,08 0,15 0,23 2
203
Jordi Mboula
es ESP MF,FW
Henan
27 1.999 1 0 1 2,35 0,18 2,53 0,30 0,02 0,32 2,35 0,30 0,107 0,293 2,35 -1,35 0,43 -0,18 0,00 1 0,13 0,00 0,13 2
145
Luo Jing
cn CHN MF
Dalian Yingbo
32 1.993 3 2 5 2,35 1,21 3,56 0,17 0,09 0,26 2,35 0,17 0,102 0,293 2,35 0,65 1,28 0,79 1,65 3 0,22 0,15 0,37 —
200
Maranhão
br BRA MF
Henan
27 1.999 0 3 3 2,35 1,67 4,02 0,23 0,16 0,39 2,35 0,23 0,098 0,293 2,35 -2,35 0,00 1,33 1,79 0 0,00 0,29 0,29 2
253
Rômulo
br BRA MF,FW
Rongcheng
30 1.995 1 4 5 2,35 2,39 4,74 0,11 0,11 0,21 2,35 0,11 0,047 0,293 2,35 -1,35 0,43 1,61 1,67 1 0,04 0,18 0,22 —
67
Gao Di
cn CHN FW,MF
Zhejiang
36 1.990 3 0 3 2,33 0,11 2,44 0,43 0,02 0,46 2,33 0,43 0,194 0,389 2,33 0,67 1,29 -0,11 0,00 3 0,56 0,00 0,56 6
333
Song Wenjie
cn CHN FW,MF
Qingdao Hainiu
35 1.991 3 4 7 2,33 2,04 4,37 0,27 0,23 0,50 2,33 0,27 0,155 0,389 2,33 0,67 1,29 1,96 1,96 3 0,34 0,46 0,80 7
283
Chan Shinichi
hk HKG DF
Shanghai Shen
24 2.002 3 2 5 2,32 1,30 3,62 0,09 0,05 0,14 2,32 0,09 0,089 0,290 2,32 0,68 1,29 0,70 1,54 3 0,12 0,08 0,20 2
250
Guilherme Ramos
pt POR DF
Beijing Guoan
29 1.997 3 0 3 2,32 0,26 2,58 0,10 0,01 0,11 2,32 0,10 0,080 0,290 2,32 0,68 1,29 -0,26 0,00 3 0,12 0,00 0,12 1
362
Liu Yang
cn CHN DF,MF
SD Taishan
31 1.995 2 3 5 2,32 1,70 4,02 0,10 0,07 0,18 2,32 0,10 0,097 0,290 2,32 -0,32 0,86 1,30 1,76 2 0,09 0,13 0,22 —
195
Lucas Maia
br BRA DF
Henan
33 1.993 3 0 3 2,32 0,19 2,51 0,09 0,01 0,10 2,32 0,09 0,101 0,290 2,32 0,68 1,29 -0,19 0,00 3 0,11 0,00 0,11 3
198
Wilson Manafá
pt POR DF
Shanghai Shen
32 1.994 0 4 4 2,32 2,25 4,57 0,10 0,10 0,20 2,32 0,10 0,145 0,290 2,32 -2,32 0,00 1,75 1,78 0 0,00 0,18 0,18 1
209
Ahmed El Messaoudi
ma MAR MF,FW
Qingdao Hainiu
31 1.995 2 2 4 2,05 1,20 3,25 0,17 0,10 0,27 2,05 0,17 0,066 0,293 2,05 -0,05 0,97 0,80 1,67 2 0,17 0,17 0,34 5
47
Tim Chow
tw TPE MF
SZ Peng City
32 1.994 3 1 4 2,05 0,75 2,80 0,10 0,04 0,13 2,05 0,10 0,071 0,293 2,05 0,95 1,46 0,25 1,33 3 0,14 0,05 0,19 3
110
Xu Haoyang
cn CHN MF,FW
Shanghai Shen
27 1.999 2 1 3 2,05 0,68 2,73 0,24 0,08 0,31 2,05 0,24 0,128 0,293 2,05 -0,05 0,97 0,32 1,48 2 0,23 0,12 0,35 4
216
Yang Mingrui
cn CHN MF
Dalian Yingbo
19 2.007 1 2 3 2,05 1,13 3,18 0,14 0,08 0,21 2,05 0,14 0,147 0,293 2,05 -1,05 0,49 0,87 1,76 1 0,07 0,13 0,20 6
57
Aitor Córdoba
es ESP DF
Jinmen Tiger
31 1.995 2 1 3 2,03 0,59 2,62 0,09 0,03 0,12 2,03 0,09 0,184 0,290 2,03 -0,03 0,99 0,41 1,71 2 0,09 0,05 0,14 —
43
Liu Chengyu
cn CHN FW,MF
Shanghai Shen
20 2.006 1 0 1 1,94 0,10 2,04 0,41 0,02 0,43 1,94 0,41 0,194 0,389 1,94 -0,94 0,51 -0,10 0,00 1 0,21 0,00 0,21 3

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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