Home  ›  Chinese Super League  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026
 Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Chinês (Chinese Super League)  ·  2026  ·  437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,52
xA ⚡ méd. 0,64
xG+xA ⚡ méd. 2,16
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,51
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437
Chinese Super League  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
90
Makhtar Gueye
sn SEN FW
Shanghai Shen
28 1.997 5 2 7 3,89 1,30 5,19 0,66 0,22 0,88 3,89 0,66 0,150 0,389 3,89 1,11 1,29 0,70 1,54 5 0,85 0,34 1,18 3
243
Tao Qianglong
cn CHN MF,FW
Zhejiang
24 2.001 5 1 6 3,81 0,87 4,68 0,34 0,08 0,42 3,81 0,34 0,103 0,293 3,81 1,19 1,31 0,13 1,15 5 0,45 0,09 0,53 9
404
Xiang Yuwang
cn CHN MF,FW
Chongqing
22 2.003 3 0 3 3,79 0,25 4,04 0,23 0,02 0,25 2,93 0,18 0,135 0,345 3,79 -0,79 0,79 -0,25 0,00 2 0,18 0,00 0,18 4
9
Albion Ademi
al ALB MF,FW
SZ Peng City
27 1.999 3 1 4 3,52 0,74 4,26 0,29 0,06 0,35 3,52 0,29 0,126 0,293 3,52 -0,52 0,85 0,26 1,35 3 0,24 0,08 0,32 3
35
João Carlos Teixeira
pt POR MF,FW
Shanghai Shen
33 1.993 3 6 9 3,52 3,51 7,03 0,28 0,27 0,55 3,52 0,28 0,093 0,293 3,52 -0,52 0,85 2,49 1,71 3 0,23 0,47 0,70 3
178
Lin Liangming
cn CHN MF
Beijing Guoan
29 1.997 4 0 4 3,52 0,24 3,76 0,30 0,02 0,32 3,52 0,30 0,130 0,293 3,52 0,48 1,14 -0,24 0,00 4 0,34 0,00 0,34 5
89
Saúl Guarirapa
ve VEN FW,MF
Zhejiang
23 2.002 2 0 2 3,50 0,17 3,67 0,40 0,02 0,42 3,50 0,40 0,194 0,389 3,50 -1,50 0,57 -0,17 0,00 2 0,23 0,00 0,23 3
62
Dawhan
br BRA MF,DF
Beijing Guoan
30 1.996 4 1 5 3,23 0,72 3,95 0,18 0,04 0,22 3,23 0,18 0,140 0,293 3,23 0,77 1,24 0,28 1,39 4 0,22 0,05 0,27 1
381
Jin Yonghao
cn CHN MF
Qingdao Hainiu
23 2.003 4 2 6 3,23 1,27 4,50 0,15 0,06 0,21 3,23 0,15 0,079 0,293 3,23 0,77 1,24 0,73 1,57 4 0,19 0,10 0,29 3
428
Liu Zhurun
cn CHN MF,FW
Shanghai Port
25 2.001 3 4 7 3,23 2,29 5,52 0,25 0,18 0,43 3,23 0,25 0,115 0,293 3,23 -0,23 0,93 1,71 1,75 3 0,23 0,31 0,54 7
15
Isnik Alimi
mk MKD MF
Dalian Yingbo
32 1.994 2 1 3 3,20 0,80 4,00 0,14 0,03 0,17 2,35 0,10 0,094 0,356 3,20 -1,20 0,62 0,20 1,24 1 0,09 0,04 0,13 3
394
Du Yuezheng
cn CHN FW
Chongqing
21 2.005 2 0 2 3,11 0,18 3,29 0,37 0,02 0,39 3,11 0,37 0,155 0,389 3,11 -1,11 0,64 -0,18 0,00 2 0,24 0,00 0,24 5
265
Ange Samuel
tw TPE MF,FW
Liaoning Tieren
29 1.996 3 3 6 2,93 1,74 4,67 0,13 0,08 0,21 2,93 0,13 0,065 0,293 2,93 0,07 1,02 1,26 1,72 3 0,13 0,13 0,27 14
196
Iago Maidana
br BRA DF
Henan
30 1.996 2 0 2 2,90 0,22 3,12 0,11 0,01 0,12 2,90 0,11 0,107 0,290 2,90 -0,90 0,69 -0,22 0,00 2 0,08 0,00 0,08 2
387
Ng Yu Hei
hk HKG FW
Chongqing
20 2.006 0 1 1 2,72 0,62 3,34 0,59 0,14 0,72 2,72 0,59 0,209 0,389 2,72 -2,72 0,00 0,38 1,60 0 0,00 0,22 0,22 1
208
Raphaël Merkies
hk HKG FW,DF
SD Taishan
24 2.002 3 0 3 2,72 0,11 2,83 0,43 0,02 0,45 2,72 0,43 0,209 0,389 2,72 0,28 1,10 -0,11 0,00 3 0,47 0,00 0,47 3
10
Adriano
br BRA MF
Wuhan 3 Towns
26 1.999 0 2 2 2,64 1,24 3,88 0,11 0,05 0,16 2,64 0,11 0,080 0,293 2,64 -2,64 0,00 0,76 1,62 0 0,00 0,08 0,08 2
194
Guilherme Madruga
br BRA MF
SD Taishan
25 2.000 3 0 3 2,64 0,27 2,91 0,12 0,01 0,13 2,64 0,12 0,082 0,293 2,64 0,36 1,14 -0,27 0,00 3 0,13 0,00 0,13 2
350
Li Xinxiang
cn CHN MF,FW
Shanghai Port
20 2.005 5 2 7 2,64 1,27 3,91 0,21 0,10 0,31 2,64 0,21 0,094 0,293 2,64 2,36 1,89 0,73 1,58 5 0,40 0,16 0,56 15
49
Lin Chuangyi
cn CHN MF,FW
Qingdao Hainiu
33 1.993 2 4 6 2,64 2,08 4,72 0,15 0,12 0,26 2,64 0,15 0,126 0,293 2,64 -0,64 0,76 1,92 1,92 2 0,11 0,22 0,33 4
150
Park Jinseob
kr KOR MF
Zhejiang
30 1.995 2 0 2 2,64 0,22 2,86 0,11 0,01 0,12 2,64 0,11 0,115 0,293 2,64 -0,64 0,76 -0,22 0,00 2 0,09 0,00 0,09 4
372
Zhong Yihao
cn CHN MF,FW
Henan
30 1.996 3 3 6 2,64 1,73 4,37 0,12 0,08 0,20 2,64 0,12 0,085 0,293 2,64 0,36 1,14 1,27 1,73 3 0,14 0,14 0,28 8
175
Wu Lei
cn CHN MF
Shanghai Port
34 1.991 4 1 5 2,62 0,71 3,33 0,43 0,12 0,55 1,76 0,29 0,114 0,374 2,62 1,38 1,53 0,29 1,40 3 0,66 0,17 0,83 15
32
Andrei Burcă
ro ROU DF
Yunnan Yukun
33 1.993 1 0 1 2,61 0,22 2,83 0,11 0,01 0,12 2,61 0,11 0,104 0,290 2,61 -1,61 0,38 -0,22 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
297
Yegor Sorokin
ru RUS DF
Rongcheng
30 1.995 4 0 4 2,61 0,15 2,76 0,11 0,01 0,11 2,61 0,11 0,145 0,290 2,61 1,39 1,53 -0,15 0,00 4 0,16 0,00 0,16 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Chinese Super League  ·  2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG