Home  ›  Chinese Super League  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026
 Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Chinês (Chinese Super League)  ·  2026  ·  437 registros np 10.8% sot 32.4% pk 85.9% ast 69.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,52
xA ⚡ méd. 0,64
xG+xA ⚡ méd. 2,16
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,51
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437
Chinese Super League  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
251 br BRA FW,MF 30 1.995 19 1 20 20,46 1,46 21,92 0,79 0,06 0,85 17,88 0,69 0,211 0,417 20,46 -1,46 0,93 -0,46 0,69 16 0,73 0,04 0,77 11
33 ve VEN FW 31 1.995 18 6 24 18,76 3,87 22,63 0,72 0,15 0,87 13,60 0,52 0,158 0,458 18,76 -0,76 0,96 2,13 1,55 12 0,69 0,23 0,92 28
201 cd COD FW,MF 27 1.999 20 9 29 17,57 5,55 23,12 0,67 0,21 0,88 16,71 0,63 0,157 0,399 17,57 2,43 1,14 3,45 1,62 19 0,76 0,34 1,10 31
4 ao ANG FW 33 1.993 11 6 17 14,63 3,69 18,32 0,73 0,18 0,91 12,05 0,60 0,215 0,416 14,16 -3,63 0,75 2,31 1,63 9 0,55 0,30 0,84 13
58 br BRA FW,MF 30 1.996 16 6 22 13,85 3,62 17,47 0,75 0,20 0,95 11,27 0,61 0,190 0,433 13,85 2,15 1,16 2,38 1,66 13 0,87 0,33 1,19 6
220 br BRA FW 29 1.996 12 5 17 13,07 3,00 16,07 0,54 0,12 0,67 10,49 0,44 0,229 0,420 12,60 -1,07 0,92 2,00 1,67 10 0,50 0,21 0,71 11
94 br BRA FW 32 1.994 13 5 18 12,60 3,09 15,69 0,51 0,13 0,64 10,88 0,44 0,164 0,404 12,13 0,40 1,03 1,91 1,62 12 0,53 0,20 0,73 25
301 ro ROU MF 33 1.993 9 4 13 11,69 2,82 14,51 0,52 0,13 0,65 9,97 0,44 0,128 0,325 11,69 -2,69 0,77 1,18 1,42 7 0,40 0,18 0,58 2
249 es ESP FW,MF 31 1.995 12 4 16 11,27 2,57 13,84 0,42 0,10 0,52 11,27 0,42 0,159 0,389 11,27 0,73 1,06 1,43 1,56 12 0,45 0,15 0,60 8
400 cn CHN FW 29 1.997 12 7 19 11,27 4,22 15,49 0,50 0,19 0,69 11,27 0,50 0,161 0,389 11,27 0,73 1,06 2,78 1,66 12 0,53 0,31 0,85 34
279 cn CHN MF,FW 31 1.995 9 4 13 11,08 2,59 13,67 0,45 0,11 0,56 8,50 0,35 0,150 0,346 11,08 -2,08 0,81 1,41 1,54 6 0,37 0,16 0,53 10
54 br BRA FW 29 1.996 13 5 18 10,19 3,08 13,27 0,49 0,15 0,64 9,33 0,45 0,164 0,408 10,19 2,81 1,28 1,92 1,62 12 0,62 0,24 0,87 6
218 ro ROU MF,FW 31 1.995 11 12 23 9,89 6,85 16,74 0,46 0,32 0,77 6,45 0,30 0,152 0,358 9,32 1,11 1,11 5,15 1,75 8 0,51 0,55 1,06 2
202 cg CGO FW 26 2.000 9 1 10 9,80 1,00 10,80 0,52 0,05 0,58 8,94 0,48 0,132 0,408 9,80 -0,80 0,92 0,00 1,00 8 0,48 0,05 0,53 27
298 br BRA FW 34 1.992 17 3 20 9,57 1,97 11,54 0,63 0,13 0,76 7,00 0,46 0,162 0,456 9,57 7,43 1,78 1,03 1,52 14 1,13 0,20 1,32 12
312 hr CRO MF 30 1.996 9 6 15 9,01 3,62 12,63 0,43 0,17 0,61 5,57 0,27 0,170 0,367 8,44 -0,01 1,00 2,38 1,66 6 0,43 0,29 0,72 6
176 br BRA FW 29 1.997 9 2 11 8,94 1,47 10,41 0,44 0,07 0,52 8,94 0,44 0,175 0,389 8,94 0,06 1,01 0,53 1,36 9 0,45 0,10 0,55 14
406 br BRA FW 29 1.997 9 4 13 8,63 2,48 11,11 0,43 0,12 0,55 7,77 0,39 0,154 0,411 8,63 0,37 1,04 1,52 1,62 8 0,45 0,20 0,64 9
193 br BRA MF 35 1.991 9 4 13 8,46 2,40 10,86 0,31 0,09 0,40 6,74 0,25 0,132 0,316 7,90 0,54 1,06 1,60 1,67 8 0,33 0,15 0,48 —
355 gh GHA FW 27 1.998 5 6 11 8,41 3,26 11,67 0,32 0,13 0,45 5,83 0,23 0,165 0,441 7,94 -3,41 0,59 2,74 1,84 3 0,19 0,23 0,42 23
124 br BRA MF,FW 26 1.999 10 2 12 8,19 1,49 9,68 0,35 0,06 0,41 7,33 0,31 0,108 0,315 8,19 1,81 1,22 0,51 1,34 9 0,42 0,08 0,51 6
266 br BRA MF,FW 33 1.993 8 6 14 7,92 3,37 11,29 0,33 0,14 0,47 7,92 0,33 0,141 0,293 7,92 0,08 1,01 2,63 1,78 8 0,33 0,25 0,58 2
197 ch SUI FW 32 1.994 8 4 12 7,86 2,36 10,22 0,45 0,14 0,59 7,00 0,40 0,207 0,413 7,86 0,14 1,02 1,64 1,70 7 0,46 0,23 0,69 19
335 pt POR MF,FW 28 1.997 8 9 17 7,85 4,87 12,72 0,29 0,18 0,48 5,28 0,20 0,157 0,374 7,85 0,15 1,02 4,13 1,85 5 0,30 0,34 0,64 4
392 cn CHN MF,FW 19 2.006 8 6 14 7,62 3,76 11,38 0,33 0,16 0,49 7,62 0,33 0,112 0,293 7,62 0,38 1,05 2,24 1,60 8 0,34 0,26 0,60 13

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Chinese Super League  ·  2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG