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Jogadores · Produção Ofensiva
2026
Chinese Super League / Jogadores / Produção Ofensiva
Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA
Gols méd.
1
xG ⚡ méd.
1,52
xA ⚡ méd.
0,64
xG+xA ⚡ méd.
2,16
xG/90 ⚡ méd.
0,13
xG/Fin ⚡ méd.
0,070
G-xG ⚡ méd.
0,00
xGOT ⚡ méd.
1,51
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 437
Chinese Super League · 2026
| # | Jogador | Nac | Pos | Time | Idade | Ano | Gols | Ast | G+A | xG ⚡ | xA ⚡ | xG+xA ⚡ | xG/90 ⚡ | xA/90 ⚡ | (xG+xA)/90 ⚡ | npxG ⚡ | npxG/90 ⚡ | xG/Fin ⚡ | xG/NoA ⚡ | xGOT ⚡ | G-xG ⚡ | G/xG ⚡ | A-xA ⚡ | A/xA ⚡ | G-PK | G/90 | A/90 | G+A/90 | Imp |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 251 | br BRA | FW,MF | 30 | 1.995 | 19 | 1 | 20 | 20,46 | 1,46 | 21,92 | 0,79 | 0,06 | 0,85 | 17,88 | 0,69 | 0,211 | 0,417 | 20,46 | -1,46 | 0,93 | -0,46 | 0,69 | 16 | 0,73 | 0,04 | 0,77 | 11 | ||
| 33 | ve VEN | FW | 31 | 1.995 | 18 | 6 | 24 | 18,76 | 3,87 | 22,63 | 0,72 | 0,15 | 0,87 | 13,60 | 0,52 | 0,158 | 0,458 | 18,76 | -0,76 | 0,96 | 2,13 | 1,55 | 12 | 0,69 | 0,23 | 0,92 | 28 | ||
| 201 | cd COD | FW,MF | 27 | 1.999 | 20 | 9 | 29 | 17,57 | 5,55 | 23,12 | 0,67 | 0,21 | 0,88 | 16,71 | 0,63 | 0,157 | 0,399 | 17,57 | 2,43 | 1,14 | 3,45 | 1,62 | 19 | 0,76 | 0,34 | 1,10 | 31 | ||
| 4 | ao ANG | FW | 33 | 1.993 | 11 | 6 | 17 | 14,63 | 3,69 | 18,32 | 0,73 | 0,18 | 0,91 | 12,05 | 0,60 | 0,215 | 0,416 | 14,16 | -3,63 | 0,75 | 2,31 | 1,63 | 9 | 0,55 | 0,30 | 0,84 | 13 | ||
| 58 | br BRA | FW,MF | 30 | 1.996 | 16 | 6 | 22 | 13,85 | 3,62 | 17,47 | 0,75 | 0,20 | 0,95 | 11,27 | 0,61 | 0,190 | 0,433 | 13,85 | 2,15 | 1,16 | 2,38 | 1,66 | 13 | 0,87 | 0,33 | 1,19 | 6 | ||
| 220 | br BRA | FW | 29 | 1.996 | 12 | 5 | 17 | 13,07 | 3,00 | 16,07 | 0,54 | 0,12 | 0,67 | 10,49 | 0,44 | 0,229 | 0,420 | 12,60 | -1,07 | 0,92 | 2,00 | 1,67 | 10 | 0,50 | 0,21 | 0,71 | 11 | ||
| 94 | br BRA | FW | 32 | 1.994 | 13 | 5 | 18 | 12,60 | 3,09 | 15,69 | 0,51 | 0,13 | 0,64 | 10,88 | 0,44 | 0,164 | 0,404 | 12,13 | 0,40 | 1,03 | 1,91 | 1,62 | 12 | 0,53 | 0,20 | 0,73 | 25 | ||
| 301 | ro ROU | MF | 33 | 1.993 | 9 | 4 | 13 | 11,69 | 2,82 | 14,51 | 0,52 | 0,13 | 0,65 | 9,97 | 0,44 | 0,128 | 0,325 | 11,69 | -2,69 | 0,77 | 1,18 | 1,42 | 7 | 0,40 | 0,18 | 0,58 | 2 | ||
| 249 | es ESP | FW,MF | 31 | 1.995 | 12 | 4 | 16 | 11,27 | 2,57 | 13,84 | 0,42 | 0,10 | 0,52 | 11,27 | 0,42 | 0,159 | 0,389 | 11,27 | 0,73 | 1,06 | 1,43 | 1,56 | 12 | 0,45 | 0,15 | 0,60 | 8 | ||
| 400 | cn CHN | FW | 29 | 1.997 | 12 | 7 | 19 | 11,27 | 4,22 | 15,49 | 0,50 | 0,19 | 0,69 | 11,27 | 0,50 | 0,161 | 0,389 | 11,27 | 0,73 | 1,06 | 2,78 | 1,66 | 12 | 0,53 | 0,31 | 0,85 | 34 | ||
| 279 | cn CHN | MF,FW | 31 | 1.995 | 9 | 4 | 13 | 11,08 | 2,59 | 13,67 | 0,45 | 0,11 | 0,56 | 8,50 | 0,35 | 0,150 | 0,346 | 11,08 | -2,08 | 0,81 | 1,41 | 1,54 | 6 | 0,37 | 0,16 | 0,53 | 10 | ||
| 54 | br BRA | FW | 29 | 1.996 | 13 | 5 | 18 | 10,19 | 3,08 | 13,27 | 0,49 | 0,15 | 0,64 | 9,33 | 0,45 | 0,164 | 0,408 | 10,19 | 2,81 | 1,28 | 1,92 | 1,62 | 12 | 0,62 | 0,24 | 0,87 | 6 | ||
| 218 | ro ROU | MF,FW | 31 | 1.995 | 11 | 12 | 23 | 9,89 | 6,85 | 16,74 | 0,46 | 0,32 | 0,77 | 6,45 | 0,30 | 0,152 | 0,358 | 9,32 | 1,11 | 1,11 | 5,15 | 1,75 | 8 | 0,51 | 0,55 | 1,06 | 2 | ||
| 202 | cg CGO | FW | 26 | 2.000 | 9 | 1 | 10 | 9,80 | 1,00 | 10,80 | 0,52 | 0,05 | 0,58 | 8,94 | 0,48 | 0,132 | 0,408 | 9,80 | -0,80 | 0,92 | 0,00 | 1,00 | 8 | 0,48 | 0,05 | 0,53 | 27 | ||
| 298 | br BRA | FW | 34 | 1.992 | 17 | 3 | 20 | 9,57 | 1,97 | 11,54 | 0,63 | 0,13 | 0,76 | 7,00 | 0,46 | 0,162 | 0,456 | 9,57 | 7,43 | 1,78 | 1,03 | 1,52 | 14 | 1,13 | 0,20 | 1,32 | 12 | ||
| 312 | hr CRO | MF | 30 | 1.996 | 9 | 6 | 15 | 9,01 | 3,62 | 12,63 | 0,43 | 0,17 | 0,61 | 5,57 | 0,27 | 0,170 | 0,367 | 8,44 | -0,01 | 1,00 | 2,38 | 1,66 | 6 | 0,43 | 0,29 | 0,72 | 6 | ||
| 176 | br BRA | FW | 29 | 1.997 | 9 | 2 | 11 | 8,94 | 1,47 | 10,41 | 0,44 | 0,07 | 0,52 | 8,94 | 0,44 | 0,175 | 0,389 | 8,94 | 0,06 | 1,01 | 0,53 | 1,36 | 9 | 0,45 | 0,10 | 0,55 | 14 | ||
| 406 | br BRA | FW | 29 | 1.997 | 9 | 4 | 13 | 8,63 | 2,48 | 11,11 | 0,43 | 0,12 | 0,55 | 7,77 | 0,39 | 0,154 | 0,411 | 8,63 | 0,37 | 1,04 | 1,52 | 1,62 | 8 | 0,45 | 0,20 | 0,64 | 9 | ||
| 193 | br BRA | MF | 35 | 1.991 | 9 | 4 | 13 | 8,46 | 2,40 | 10,86 | 0,31 | 0,09 | 0,40 | 6,74 | 0,25 | 0,132 | 0,316 | 7,90 | 0,54 | 1,06 | 1,60 | 1,67 | 8 | 0,33 | 0,15 | 0,48 | — | ||
| 355 | gh GHA | FW | 27 | 1.998 | 5 | 6 | 11 | 8,41 | 3,26 | 11,67 | 0,32 | 0,13 | 0,45 | 5,83 | 0,23 | 0,165 | 0,441 | 7,94 | -3,41 | 0,59 | 2,74 | 1,84 | 3 | 0,19 | 0,23 | 0,42 | 23 | ||
| 124 | br BRA | MF,FW | 26 | 1.999 | 10 | 2 | 12 | 8,19 | 1,49 | 9,68 | 0,35 | 0,06 | 0,41 | 7,33 | 0,31 | 0,108 | 0,315 | 8,19 | 1,81 | 1,22 | 0,51 | 1,34 | 9 | 0,42 | 0,08 | 0,51 | 6 | ||
| 266 | br BRA | MF,FW | 33 | 1.993 | 8 | 6 | 14 | 7,92 | 3,37 | 11,29 | 0,33 | 0,14 | 0,47 | 7,92 | 0,33 | 0,141 | 0,293 | 7,92 | 0,08 | 1,01 | 2,63 | 1,78 | 8 | 0,33 | 0,25 | 0,58 | 2 | ||
| 197 | ch SUI | FW | 32 | 1.994 | 8 | 4 | 12 | 7,86 | 2,36 | 10,22 | 0,45 | 0,14 | 0,59 | 7,00 | 0,40 | 0,207 | 0,413 | 7,86 | 0,14 | 1,02 | 1,64 | 1,70 | 7 | 0,46 | 0,23 | 0,69 | 19 | ||
| 335 | pt POR | MF,FW | 28 | 1.997 | 8 | 9 | 17 | 7,85 | 4,87 | 12,72 | 0,29 | 0,18 | 0,48 | 5,28 | 0,20 | 0,157 | 0,374 | 7,85 | 0,15 | 1,02 | 4,13 | 1,85 | 5 | 0,30 | 0,34 | 0,64 | 4 | ||
| 392 | cn CHN | MF,FW | 19 | 2.006 | 8 | 6 | 14 | 7,62 | 3,76 | 11,38 | 0,33 | 0,16 | 0,49 | 7,62 | 0,33 | 0,112 | 0,293 | 7,62 | 0,38 | 1,05 | 2,24 | 1,60 | 8 | 0,34 | 0,26 | 0,60 | 13 |
Glossário — Produção Ofensiva
⚡ = métrica computada
#
Posição no ranking
Jogador
Nome do jogador
Nac
Nacionalidade
Pos
Posição em campo
Time
Time
Idade
Idade atual
Ano
Ano de nascimento
Gols
Gols marcados
Ast
Assistências
G+A
Gols + Assistências
xG ⚡
Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡
Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡
xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡
xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡
xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡
(xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡
Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡
Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡
xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡
xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡
Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡
G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡
G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡
A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡
A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK
Gols excluindo pênaltis
G/90
Gols por 90 minutos
A/90
Assistências por 90 minutos
G+A/90
G+A por 90 minutos
Imp
Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Chinese Super League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%
xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.
xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot
Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.5%
xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.
xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot
Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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