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2026-2027
 Championship / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)  ·  2026-2027  ·  558 registros np 9.9% sot 31.3% pk 94.1% ast 70%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,48
xA ⚡ méd. 0,20
xG+xA ⚡ méd. 0,68
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,48
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 558
Championship  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
546
Melker Widell
se SWE MF,FW
Swansea City
24 2.002 0 1 1 0,85 0,65 1,50 0,18 0,14 0,31 0,85 0,18 0,077 0,283 0,85 -0,85 0,00 0,35 1,55 0 0,00 0,21 0,21 1
76
Armando Broja
al ALB FW
Burnley
25 2.001 0 0 0 0,76 0,02 0,78 0,49 0,01 0,50 0,76 0,49 0,253 0,379 0,76 -0,76 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
89
Tyrese Campbell
eng ENG FW
Sheffield United
26 1.999 0 1 1 0,76 0,53 1,29 0,33 0,23 0,56 0,76 0,33 0,379 0,379 0,76 -0,76 0,00 0,47 1,88 0 0,00 0,44 0,44 3
152
Marvin Ducksch
de GER FW
Birmingham City
32 1.994 0 0 0 0,76 0,02 0,78 1,48 0,03 1,52 0,76 1,48 0,379 0,379 0,76 -0,76 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
264
Luca Kjerrumgaard
dk DEN FW
Watford
23 2.003 1 0 1 0,76 0,05 0,81 0,21 0,01 0,22 0,76 0,21 0,108 0,379 0,76 0,24 1,32 -0,05 0,00 1 0,27 0,00 0,27 —
295
Alfie Lloyd
eng ENG FW
QPR
23 2.003 0 0 0 0,76 0,09 0,85 0,30 0,04 0,34 0,76 0,30 0,063 0,379 0,76 -0,76 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
298
Zak Lovelace
eng ENG FW
Millwall
20 2.006 0 1 1 0,76 0,48 1,24 0,61 0,39 1,01 0,76 0,61 0,253 0,379 0,76 -0,76 0,00 0,52 2,07 0 0,00 0,81 0,81 1
351
Carlton Morris
eng ENG FW
Derby County
30 1.995 1 1 2 0,76 0,53 1,29 0,19 0,13 0,33 0,76 0,19 0,108 0,379 0,76 0,24 1,32 0,47 1,88 1 0,25 0,25 0,50 2
366
Jayden Nelson
ca CAN FW,MF
Bolton
24 2.002 0 0 0 0,76 0,03 0,79 1,08 0,04 1,13 0,76 1,08 0,253 0,379 0,76 -0,76 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
394
Pablo 2004
br BRA FW
West Ham
22 2.004 0 1 1 0,76 0,55 1,31 0,31 0,22 0,53 0,76 0,31 0,189 0,379 0,76 -0,76 0,00 0,45 1,83 0 0,00 0,40 0,40 1
434
Ronald 2001
br BRA FW,MF
Swansea City
25 2.001 1 1 2 0,76 0,58 1,34 0,63 0,48 1,11 0,76 0,63 0,152 0,379 0,76 0,24 1,32 0,42 1,71 1 0,83 0,83 1,65 —
465
Sam Smith
eng ENG FW
Wrexham
28 1.998 0 0 0 0,76 0,04 0,80 0,26 0,01 0,27 0,76 0,26 0,152 0,379 0,76 -0,76 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
30
Joel Bagan
ie IRL DF
Cardiff City
26 2.000 0 0 0 0,62 0,04 0,66 0,08 0,01 0,08 0,62 0,08 0,124 0,311 0,62 -0,62 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
139
Robert Dickie
eng ENG DF
Bristol City
30 1.996 1 0 1 0,62 0,06 0,68 0,09 0,01 0,10 0,62 0,09 0,089 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,06 0,00 1 0,15 0,00 0,15 —
153
Jimmy Dunne
ie IRL DF
QPR
28 1.997 1 0 1 0,62 0,04 0,66 0,10 0,01 0,10 0,62 0,10 0,124 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,04 0,00 1 0,15 0,00 0,15 —
162
Lisav Eissat
ro ROU DF
Bristol City
21 2.005 1 0 1 0,62 0,05 0,67 0,09 0,01 0,10 0,62 0,09 0,104 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,05 0,00 1 0,15 0,00 0,15 —
177
Kellen Fisher
eng ENG DF
Norwich City
22 2.004 0 0 0 0,62 0,06 0,68 0,19 0,02 0,20 0,62 0,19 0,104 0,311 0,62 -0,62 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
262
Max Kilman
eng ENG DF
West Ham
29 1.997 1 0 1 0,62 0,04 0,66 0,08 0,00 0,08 0,62 0,08 0,155 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,04 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
284
Larra
es ESP DF,MF
Bolton
28 1.997 1 0 1 0,62 0,05 0,67 0,12 0,01 0,13 0,62 0,12 0,124 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,05 0,00 1 0,19 0,00 0,19 —
321
Sam McCallum
eng ENG DF,MF
Sheffield United
26 2.000 0 1 1 0,62 0,58 1,20 0,10 0,09 0,20 0,62 0,10 0,089 0,311 0,62 -0,62 0,00 0,42 1,73 0 0,00 0,16 0,16 1
368
Perry Ng
eng ENG DF
Cardiff City
30 1.996 1 0 1 0,62 0,10 0,72 0,08 0,01 0,09 0,62 0,08 0,056 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,10 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
411
Matthew Pollock
eng ENG DF
Watford
25 2.001 0 0 0 0,62 0,03 0,65 0,08 0,00 0,08 0,62 0,08 0,155 0,311 0,62 -0,62 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
446
Keven Schlotterbeck
de GER DF
Southampton
29 1.997 1 0 1 0,62 0,04 0,66 0,10 0,01 0,11 0,62 0,10 0,104 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,04 0,00 1 0,17 0,00 0,17 —
488
Japhet Tanganga
eng ENG DF
Sheffield United
27 1.999 1 0 1 0,62 0,05 0,67 0,08 0,01 0,08 0,62 0,08 0,124 0,311 0,62 0,38 1,61 -0,05 0,00 1 0,12 0,00 0,12 1
535
Joe Ward
eng ENG DF
Derby County
31 1.995 0 0 0 0,62 0,02 0,64 0,15 0,01 0,16 0,62 0,15 0,207 0,311 0,62 -0,62 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Championship:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 94.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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