Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2026-2027 · 564 registros np 12.1% sot 34.2% pk 100%

Fin méd. 2

NoA% méd. 69,21

xG/Fin ⚡ méd. 0,050

Diff% ⚡ méd. 0,07

xGOT ⚡ méd. 0,12

Jogadores — Finalizações 25 de 564

Champions League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
75	Ayyoub Bouaddi	ma MAR	MF	eng Manchester City	19	2.007	1	—	—	1,22	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
78	Archie Brown	eng ENG	DF	tr Fenerbahçe	24	2.002	1	1	100,00	1,00	1,00	1,000	1,000	0,342	0,342	0,34	100,00	34,20	65,80	0,658
79	Sondre Brunstad Fet	no NOR	MF	no Bodø/Glimt	29	1.997	1	—	—	1,41	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
94	Trevoh Chalobah	eng ENG	DF	it Como	27	1.999	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
96	Rayan Cherki	fr FRA	MF	eng Manchester City	23	2.003	1	1	100,00	1,48	1,48	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
99	Peter Christiansen	dk DEN	FW	no Viking	26	1.999	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
102	Santi Comesaña	es ESP	MF	es Villarreal	30	1.996	1	1	100,00	1,00	1,00	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
107	Bryan Cristante	it ITA	MF	it Roma	31	1.995	1	1	100,00	1,00	1,00	1,000	1,000	0,342	0,342	0,34	100,00	34,20	65,80	0,658
117	Alphonso Davies	ca CAN	DF	de Bayern Munich	25	2.000	1	1	100,00	1,14	1,14	1,000	1,000	0,342	0,342	0,34	100,00	34,20	65,80	0,658
118	Kevin De Bruyne	be BEL	MF	it Napoli	35	1.991	1	1	100,00	1,00	1,00	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
123	Sergiño Dest	us USA	DF	nl PSV	25	2.000	1	1	100,00	1,00	1,00	1,000	1,000	0,342	0,342	0,34	100,00	34,20	65,80	0,658
131	Luis Díaz	co COL	MF	de Bayern Munich	29	1.997	1	1	100,00	1,14	1,14	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
134	Yan Diomandé	ci CIV	FW,MF	es Real Madrid	19	2.006	1	1	100,00	7,50	7,50	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
135	Andy Diouf	fr FRA	MF	it Inter	23	2.003	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
139	Anastasios Douvikas	gr GRE	FW	it Como	27	1.999	1	1	100,00	1,41	1,41	1,000	1,000	0,342	0,342	0,34	100,00	34,20	65,80	0,658
140	Denzel Dumfries	nl NED	DF	es Real Madrid	30	1.996	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
163	Seko Fofana	ci CIV	MF	pt Porto	31	1.995	1	—	—	11,25	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
166	Lassina Franck Traoré	bf BFA	FW	ua Shakhtar D.	25	2.001	1	—	—	3,60	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
170	Chris Führich	de GER	MF	de Stuttgart	28	1.998	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
174	Ismaëlo Ganiou	fr FRA	DF	fr Lens	21	2.005	1	1	100,00	1,00	1,00	0,000	0,000	0,342	0,342	0,34	0,00	34,20	-34,20	-0,342
178	Lutsharel Geertruida	nl NED	DF	nl PSV	26	2.000	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
181	Olivier Giroud	fr FRA	FW	fr Lille	40	1.986	1	—	—	6,43	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
183	João Gomes	br BRA	MF	eng Aston Villa	25	2.001	1	—	—	1,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
185	William Gomes	br BRA	FW	pt Porto	20	2.006	1	—	—	1,34	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
187	Tidiam Gomis	fr FRA	FW	de RB Leipzig	20	2.006	1	—	—	2,90	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 34.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 100%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada