Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2026-2027 · 564 registros np 12.1% sot 34.2% pk 100%

Fin méd. 2

NoA% méd. 69,21

xG/Fin ⚡ méd. 0,050

Diff% ⚡ méd. 0,07

xGOT ⚡ méd. 0,12

Jogadores — Finalizações 25 de 564

Champions League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
375	Antonio Nusa	no NOR	MF	de RB Leipzig	21	2.005	4	2	50,00	4,00	2,00	0,000	0,000	0,171	0,342	0,68	0,00	17,10	-17,10	-0,171
391	Troy Parrott	ie IRL	FW	es Real Betis	24	2.002	4	1	25,00	4,00	1,00	0,250	1,000	0,086	0,342	0,34	25,00	8,60	16,40	0,164
440	Fabián Ruiz Peña	es ESP	MF	fr Paris SG	30	1.996	4	1	25,00	4,00	1,00	0,250	1,000	0,086	0,342	0,34	25,00	8,60	16,40	0,164
490	Danijel Šturm	si SVN	MF	cz Slavia Prague	27	1.999	4	2	50,00	4,00	2,00	0,500	1,000	0,171	0,342	0,68	50,00	17,10	32,90	0,329
502	Marcus Thuram	fr FRA	FW	it Inter	29	1.997	4	1	25,00	6,10	1,53	0,000	0,000	0,086	0,342	0,34	0,00	8,60	-8,60	-0,086
517	Deniz Undav	de GER	MF	de Stuttgart	30	1.996	4	—	—	4,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
533	Barnabás Varga	hu HUN	FW	gr AEK Athens	32	1.994	4	—	—	4,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
551	Lamine Yamal	es ESP	FW	es Barcelona	19	2.007	4	2	50,00	4,00	2,00	0,250	0,500	0,171	0,342	0,68	25,00	17,10	7,90	0,079
7	Maghnes Akliouche	fr FRA	FW	fr Paris SG	24	2.002	3	—	—	3,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
16	Julián Álvarez	ar ARG	FW	es Atlético Madrid	26	2.000	3	3	100,00	3,00	3,00	0,000	0,000	0,342	0,342	1,03	0,00	34,20	-34,20	-0,342
28	Ronald Araújo	uy URU	DF	eng Liverpool	27	1.999	3	—	—	3,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
44	Bradley Barcola	fr FRA	MF	eng Liverpool	24	2.002	3	2	66,70	4,58	3,05	0,000	0,000	0,228	0,342	0,68	0,00	22,80	-22,80	-0,228
70	Ruben van Bommel	nl NED	FW	nl PSV	22	2.004	3	—	—	3,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
81	Tajon Buchanan	ca CAN	MF	es Villarreal	27	1.999	3	3	100,00	3,65	3,65	0,000	0,000	0,342	0,342	1,03	0,00	34,20	-34,20	-0,342
86	Hakan Çalhanoğlu	tr TUR	MF	it Inter	32	1.994	3	1	33,30	4,58	1,53	0,000	0,000	0,114	0,342	0,34	0,00	11,40	-11,40	-0,114
112	Lucas Da Cunha	fr FRA	MF	it Como	25	2.001	3	2	66,70	4,22	2,81	0,000	0,000	0,228	0,342	0,68	0,00	22,80	-22,80	-0,228
152	Bruno Fernandes	pt POR	MF	eng Manchester Utd	32	1.994	3	2	66,70	3,00	2,00	0,330	0,500	0,228	0,342	0,68	33,30	22,80	10,50	0,105
155	Enzo Fernández	ar ARG	MF	eng Manchester City	25	2.001	3	1	33,30	3,00	1,00	0,000	0,000	0,114	0,342	0,34	0,00	11,40	-11,40	-0,114
191	Mason Greenwood	eng ENG	MF,FW	tr Fenerbahçe	25	2.001	3	—	—	3,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
224	Piero Hincapié	ec ECU	DF	eng Arsenal	24	2.002	3	—	—	3,00	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
226	Sascha Horvath	at AUT	MF	at LASK	30	1.996	3	1	33,30	3,00	1,00	0,000	0,000	0,114	0,342	0,34	0,00	11,40	-11,40	-0,114
235	Isco	es ESP	MF	es Real Betis	34	1.992	3	—	—	4,50	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
238	Nicolas Jackson	sn SEN	FW	eng Aston Villa	25	2.001	3	2	66,70	3,38	2,25	0,330	0,500	0,228	0,342	0,68	33,30	22,80	10,50	0,105
243	Curtis Jones	eng ENG	MF	it Inter	25	2.001	3	1	33,30	3,00	1,00	0,000	0,000	0,114	0,342	0,34	0,00	11,40	-11,40	-0,114
263	Joshua Kimmich	de GER	MF	de Bayern Munich	31	1.995	3	1	33,30	3,42	1,14	0,000	0,000	0,114	0,342	0,34	0,00	11,40	-11,40	-0,114

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 12.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 34.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 100%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada