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2025-2026
 Champions League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)  ·  2025-2026  ·  884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7% ast 70.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,72
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,88
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 884
Champions League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
217
Ole Didrik Blomberg
no NOR FW,MF
no Bodø/Glimt
25 2.000 2 3 5 1,06 0,96 2,02 0,15 0,14 0,29 1,06 0,15 0,211 0,353 1,06 0,94 1,89 2,04 3,13 2 0,29 0,43 0,71 4
404
Lee Kang-in
kr KOR FW,MF
fr Paris Saint-Germain
24 2.001 0 1 1 1,06 0,32 1,38 0,35 0,11 0,45 1,06 0,35 0,118 0,353 1,06 -1,06 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,33 0,33 1
558
Jacob Murphy
eng ENG FW,MF
eng Newcastle United
30 1.995 1 3 4 1,06 0,96 2,02 0,26 0,23 0,49 1,06 0,26 0,106 0,353 1,06 -0,06 0,95 2,04 3,13 1 0,24 0,73 0,97 1
808
Guus Til
nl NED FW,MF
nl PSV
27 1.997 2 3 5 1,06 0,96 2,02 0,16 0,15 0,31 1,06 0,16 0,151 0,353 1,06 0,94 1,89 2,04 3,13 2 0,31 0,47 0,78 2
839
Romeo Vermant
be BEL FW
be Club Brugge
21 2.004 2 0 2 1,06 0,00 1,06 0,29 0,00 0,29 1,06 0,29 0,106 0,353 1,06 0,94 1,89 0,00 0,00 2 0,55 0,00 0,55 2
181
Jorginho Costa
pt POR MF,FW
kz FC Kairat
27 1.997 1 0 1 1,02 0,00 1,02 0,16 0,00 0,16 0,28 0,04 0,093 0,512 1,02 -0,02 0,98 0,00 0,00 0 0,15 0,00 0,15 1
122
Conor Bradley
nir NIR DF
eng Liverpool
22 2.003 0 0 0 0,84 0,00 0,84 0,31 0,00 0,31 0,84 0,31 0,211 0,282 0,84 -0,84 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
203
Amar Dedić
ba BIH DF
pt Benfica
22 2.002 0 0 0 0,84 0,00 0,84 0,09 0,00 0,09 0,84 0,09 0,141 0,282 0,84 -0,84 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
324
Raphaël Guerreiro
pt POR DF,MF
de Bayern Munich
31 1.993 1 0 1 0,84 0,00 0,84 0,23 0,00 0,23 0,84 0,23 0,141 0,282 0,84 0,16 1,18 0,00 0,00 1 0,27 0,00 0,27 0
345
Dávid Hancko
sk SVK DF
es Atlético Madrid
27 1.997 2 1 3 0,84 0,32 1,16 0,07 0,03 0,09 0,84 0,07 0,094 0,282 0,84 1,16 2,37 0,68 3,13 2 0,16 0,08 0,24 0
454
Robin Le Normand
es ESP DF
es Atlético Madrid
28 1.996 2 0 2 0,84 0,00 0,84 0,09 0,00 0,09 0,84 0,09 0,211 0,282 0,84 1,16 2,37 0,00 0,00 2 0,22 0,00 0,22 0
608
Nicolás Otamendi
ar ARG DF
pt Benfica
37 1.988 0 0 0 0,84 0,00 0,84 0,08 0,00 0,08 0,84 0,08 0,106 0,282 0,84 -0,84 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
752
Matheus Silva
br BRA DF
az Qarabağ
27 1.997 1 1 2 0,84 0,32 1,16 0,09 0,03 0,12 0,84 0,09 0,121 0,282 0,84 0,16 1,18 0,68 3,13 1 0,10 0,10 0,21 0
805
Malick Thiaw
de GER DF
eng Newcastle United
23 2.001 1 0 1 0,84 0,00 0,84 0,08 0,00 0,08 0,84 0,08 0,121 0,282 0,84 0,16 1,18 0,00 0,00 1 0,10 0,00 0,10 0
832
Vanderson
br BRA DF,MF
fr Monaco
24 2.001 0 0 0 0,84 0,00 0,84 0,13 0,00 0,13 0,84 0,13 0,169 0,282 0,84 -0,84 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
837
Micky van de Ven
nl NED DF
eng Tottenham Hotspur
24 2.001 2 0 2 0,84 0,00 0,84 0,11 0,00 0,11 0,84 0,11 0,141 0,282 0,84 1,16 2,37 0,00 0,00 2 0,25 0,00 0,25 0
39
Ofri Arad
il ISR MF
kz FC Kairat
26 1.998 1 0 1 0,83 0,00 0,83 0,26 0,00 0,26 0,83 0,26 0,138 0,276 0,83 0,17 1,21 0,00 0,00 1 0,31 0,00 0,31 0
173
Viktor Claesson
se SWE MF,FW
dk FC Copenhagen
33 1.992 0 0 0 0,83 0,00 0,83 0,23 0,00 0,23 0,83 0,23 0,207 0,276 0,83 -0,83 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
177
Santi Comesaña
es ESP MF
es Villarreal
28 1.996 1 0 1 0,83 0,00 0,83 0,12 0,00 0,12 0,83 0,12 0,092 0,276 0,83 0,17 1,21 0,00 0,00 1 0,15 0,00 0,15 2
211
Mamadou Diakhon
sn SEN MF
be Club Brugge
19 2.005 2 1 3 0,83 0,32 1,15 0,22 0,08 0,30 0,83 0,22 0,092 0,276 0,83 1,17 2,41 0,68 3,13 2 0,53 0,26 0,79 1
226
Jeremy Doku
be BEL MF,FW
eng Manchester City
23 2.002 1 3 4 0,83 0,96 1,79 0,12 0,14 0,26 0,83 0,12 0,075 0,276 0,83 0,17 1,21 2,04 3,13 1 0,14 0,43 0,58 3
245
Mohamed Elyounoussi
no NOR MF,FW
dk FC Copenhagen
30 1.994 1 1 2 0,83 0,32 1,15 0,14 0,05 0,20 0,83 0,14 0,092 0,276 0,83 0,17 1,21 0,68 3,13 1 0,17 0,17 0,34 0
265
Raul Florucz
at AUT MF,FW
be Union SG
24 2.001 0 0 0 0,83 0,00 0,83 0,26 0,00 0,26 0,83 0,26 0,118 0,276 0,83 -0,83 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
341
Anouar Ait El Hadj
be BEL MF,FW
be Union SG
23 2.002 1 1 2 0,83 0,32 1,15 0,14 0,06 0,20 0,83 0,14 0,118 0,276 0,83 0,17 1,21 0,68 3,13 1 0,17 0,17 0,34 1
457
Mario Lemina
ga GAB MF
tr Galatasaray
31 1.993 1 1 2 0,83 0,32 1,15 0,10 0,04 0,14 0,83 0,10 0,138 0,276 0,83 0,17 1,21 0,68 3,13 1 0,12 0,12 0,25 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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