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2025-2026
 Champions League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)  ·  2025-2026  ·  884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7% ast 70.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,72
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,88
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 884
Champions League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
676
Richarlison
br BRA FW
eng Tottenham Hotspur
28 1.997 1 1 2 2,16 0,32 2,48 0,41 0,06 0,47 1,41 0,27 0,180 0,353 1,76 -1,16 0,46 0,68 3,13 1 0,19 0,19 0,38 3
350
Andreas Helmersen
no NOR FW
no Bodø/Glimt
27 1.998 1 0 1 2,11 0,00 2,11 0,96 0,00 0,95 2,11 0,96 0,302 0,353 2,11 -1,11 0,47 0,00 0,00 1 0,45 0,00 0,45 1
374
Alexander Isak
se SWE FW
eng Liverpool
25 1.999 0 0 0 2,11 0,00 2,11 0,67 0,00 0,66 2,11 0,67 0,235 0,353 2,11 -2,11 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
389
João Pedro Junqueira de Jesus
br BRA FW,MF
eng Chelsea
23 2.001 3 0 3 2,11 0,00 2,11 0,36 0,00 0,36 2,11 0,36 0,151 0,353 2,11 0,89 1,42 0,00 0,00 3 0,51 0,00 0,51 1
423
Christian Kofane
cm CMR FW
de Leverkusen
19 2.006 1 1 2 2,11 0,32 2,43 0,32 0,05 0,37 2,11 0,32 0,151 0,353 2,11 -1,11 0,47 0,68 3,13 1 0,15 0,15 0,30 1
427
Randal Kolo Muani
fr FRA FW
eng Tottenham Hotspur
26 1.998 4 2 6 2,11 0,64 2,75 0,42 0,13 0,55 2,11 0,42 0,192 0,353 2,11 1,89 1,89 1,36 3,13 4 0,80 0,40 1,20 1
631
Nicolas Pépé
ci CIV FW,MF
es Villarreal
30 1.995 0 1 1 2,11 0,32 2,43 0,31 0,05 0,36 2,11 0,31 0,111 0,353 2,11 -2,11 0,00 0,68 3,13 0 0,00 0,15 0,15 0
632
Ricardo Pepi
us USA FW
nl PSV
22 2.003 3 2 5 2,11 0,64 2,75 1,25 0,38 1,63 2,11 1,25 0,264 0,353 2,11 0,89 1,42 1,36 3,13 3 1,78 1,18 2,96 1
701
Ismael Saibari
ma MAR FW,MF
nl PSV
24 2.001 3 0 3 2,11 0,00 2,11 0,32 0,00 0,31 2,11 0,32 0,141 0,353 2,11 0,89 1,42 0,00 0,00 3 0,45 0,00 0,45 6
729
Gianluca Scamacca
it ITA FW
it Atalanta
26 1.999 3 0 3 2,11 0,00 2,11 0,38 0,00 0,38 2,11 0,38 0,111 0,353 2,11 0,89 1,42 0,00 0,00 3 0,54 0,00 0,54 5
807
Marcus Thuram
fr FRA FW
it Inter
27 1.997 2 1 3 2,11 0,32 2,43 0,33 0,05 0,38 2,11 0,33 0,071 0,353 2,11 -0,11 0,95 0,68 3,13 2 0,31 0,16 0,47 6
343
Achraf Hakimi
ma MAR DF
fr Paris Saint-Germain
26 1.998 1 6 7 1,97 1,92 3,89 0,15 0,15 0,30 1,97 0,15 0,104 0,282 1,97 -0,97 0,51 4,08 3,13 1 0,08 0,47 0,55 0
233
Vlad Dragomir
ro ROU MF,FW
cy Pafos FC
26 1.999 1 0 1 1,93 0,00 1,93 0,26 0,00 0,26 1,93 0,26 0,242 0,276 1,93 -0,93 0,52 0,00 0,00 1 0,14 0,00 0,14 5
300
Serge Gnabry
de GER MF
de Bayern Munich
30 1.995 2 5 7 1,93 1,60 3,53 0,31 0,26 0,57 1,93 0,31 0,114 0,276 1,93 0,07 1,03 3,40 3,13 2 0,32 0,81 1,13 3
514
Weston McKennie
us USA MF,FW
it Juventus
26 1.998 4 1 5 1,93 0,32 2,25 0,19 0,03 0,23 1,93 0,19 0,161 0,276 1,93 2,07 2,07 0,68 3,13 4 0,40 0,10 0,50 2
612
Igor Paixão
br BRA MF
fr Marseille
25 2.000 4 1 5 1,93 0,32 2,25 0,37 0,06 0,43 1,93 0,37 0,129 0,276 1,93 2,07 2,07 0,68 3,13 4 0,77 0,19 0,96 1
621
Mario Pašalić
hr CRO MF
it Atalanta
30 1.995 3 1 4 1,93 0,32 2,25 0,29 0,05 0,33 1,93 0,29 0,149 0,276 1,93 1,07 1,55 0,68 3,13 3 0,45 0,15 0,59 2
693
Fabián Ruiz Peña
es ESP MF
fr Paris Saint-Germain
29 1.996 1 1 2 1,93 0,32 2,25 0,27 0,04 0,31 1,93 0,27 0,114 0,276 1,93 -0,93 0,52 0,68 3,13 1 0,14 0,14 0,28 2
775
Aleksandar Stanković
rs SRB MF
be Club Brugge
19 2.005 2 2 4 1,93 0,64 2,57 0,20 0,07 0,26 1,93 0,20 0,102 0,276 1,93 0,07 1,03 1,36 3,13 2 0,21 0,21 0,41 1
816
Francisco Trincão
pt POR MF
pt Sporting CP
25 1.999 4 3 7 1,93 0,96 2,89 0,18 0,09 0,27 1,93 0,18 0,072 0,276 1,93 2,07 2,07 2,04 3,13 4 0,38 0,28 0,66 0
200
Charles De Ketelaere
be BEL MF,FW
it Atalanta
24 2.001 2 2 4 1,85 0,64 2,49 0,29 0,10 0,38 1,11 0,17 0,168 0,276 1,38 0,15 1,08 1,36 3,13 2 0,31 0,31 0,62 5
227
Kasper Dolberg
dk DEN FW
nl Ajax
27 1.997 2 0 2 1,80 0,00 1,80 0,63 0,00 0,63 1,06 0,37 0,164 0,451 1,80 0,20 1,11 0,00 0,00 1 0,70 0,00 0,70 1
383
Marko Janković
me MNE MF
az Qarabağ
30 1.995 1 2 3 1,77 0,64 2,41 0,22 0,08 0,30 0,28 0,03 0,221 0,433 1,30 -0,77 0,57 1,36 3,13 0 0,12 0,25 0,37 0
189
Viktor Dadason
is ISL FW
dk FC Copenhagen
17 2.008 3 0 3 1,76 0,00 1,76 0,51 0,00 0,51 1,76 0,51 0,294 0,353 1,76 1,24 1,70 0,00 0,00 3 0,87 0,00 0,87 0
242
Anthony Elanga
se SWE FW,MF
eng Newcastle United
23 2.002 2 0 2 1,76 0,00 1,76 0,33 0,00 0,33 1,76 0,33 0,160 0,353 1,76 0,24 1,13 0,00 0,00 2 0,38 0,00 0,38 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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