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2025-2026
 Champions League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)  ·  2025-2026  ·  884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7% ast 70.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,72
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,88
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 884
Champions League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
328
Serhou Guirassy
gn GUI FW
de Dortmund
29 1.996 4 3 7 3,92 0,96 4,88 0,50 0,12 0,62 3,17 0,40 0,218 0,353 3,53 0,08 1,02 2,04 3,13 4 0,51 0,38 0,89 2
400
Ayoub El Kaabi
ma MAR FW
gr Olympiacos
32 1.993 2 1 3 3,92 0,32 4,24 0,49 0,04 0,53 3,17 0,40 0,157 0,392 3,92 -1,92 0,51 0,68 3,13 1 0,25 0,12 0,37 12
231
Désiré Doué
fr FRA FW
fr Paris Saint-Germain
20 2.005 5 4 9 3,88 1,28 5,16 0,40 0,13 0,54 3,88 0,40 0,138 0,353 3,88 1,12 1,29 2,72 3,13 5 0,52 0,41 0,93 3
379
Nicolas Jackson
sn SEN FW
de Bayern Munich
24 2.001 3 2 5 3,88 0,64 4,52 1,10 0,18 1,29 3,88 1,10 0,215 0,353 3,88 -0,88 0,77 1,36 3,13 3 0,85 0,57 1,42 0
703
Mohamed Salah
eg EGY MF,FW
eng Liverpool
33 1.992 3 2 5 3,79 0,64 4,43 0,50 0,08 0,58 3,04 0,40 0,146 0,276 3,32 -0,79 0,79 1,36 3,13 3 0,39 0,26 0,65 6
48
Pierre-Emerick Aubameyang
ga GAB FW
fr Marseille
36 1.989 3 4 7 3,53 1,28 4,81 0,54 0,20 0,73 3,53 0,54 0,160 0,353 3,53 -0,52 0,85 2,72 3,13 3 0,46 0,61 1,07 3
319
Antoine Griezmann
fr FRA FW,MF
es Atlético Madrid
34 1.991 2 3 5 3,53 0,96 4,49 0,37 0,10 0,47 3,53 0,37 0,147 0,353 3,53 -1,53 0,57 2,04 3,13 2 0,21 0,31 0,52 2
439
Nikola Krstović
me MNE FW
it Atalanta
25 2.000 1 0 1 3,53 0,00 3,53 0,55 0,00 0,55 3,53 0,55 0,141 0,353 3,53 -2,53 0,28 0,00 0,00 1 0,16 0,00 0,16 7
495
Camilo Marques
co COL FW,MF
az Qarabağ
23 2.002 5 1 6 3,53 0,32 3,85 0,43 0,04 0,46 3,53 0,43 0,176 0,353 3,53 1,48 1,42 0,68 3,13 5 0,60 0,12 0,72 3
500
Lautaro Martínez
ar ARG FW
it Inter
27 1.997 4 0 4 3,53 0,00 3,53 0,70 0,00 0,70 3,53 0,70 0,147 0,353 3,53 0,48 1,13 0,00 0,00 4 0,79 0,00 0,79 2
17
Maghnes Akliouche
fr FRA MF,FW
fr Monaco
23 2.002 1 3 4 3,51 0,96 4,47 0,38 0,10 0,48 2,76 0,30 0,135 0,276 3,04 -2,51 0,28 2,04 3,13 1 0,11 0,32 0,43 0
128
Sondre Brunstad Fet
no NOR MF
no Bodø/Glimt
28 1.997 4 1 5 3,43 0,32 3,75 0,35 0,03 0,38 1,93 0,20 0,190 0,381 3,43 0,57 1,17 0,68 3,13 2 0,40 0,10 0,51 0
470
Fermin López
es ESP MF
es Barcelona
22 2.003 6 4 10 3,32 1,28 4,60 0,38 0,15 0,52 3,32 0,38 0,144 0,276 3,32 2,68 1,81 2,72 3,13 6 0,68 0,45 1,13 0
822
Christos Tzolis
gr GRE MF,FW
be Club Brugge
23 2.002 2 1 3 3,32 0,32 3,64 0,41 0,04 0,45 3,32 0,41 0,123 0,276 3,32 -1,32 0,60 0,68 3,13 2 0,25 0,12 0,37 1
659
Raphinha
br BRA MF
es Barcelona
28 1.996 3 2 5 3,23 0,64 3,87 0,53 0,11 0,64 2,49 0,41 0,162 0,323 3,23 -0,23 0,93 1,36 3,13 2 0,50 0,33 0,83 2
196
Promise David
ca CAN FW
be Union SG
24 2.001 2 0 2 3,21 0,00 3,21 0,79 0,00 0,79 2,47 0,60 0,201 0,402 3,21 -1,21 0,62 0,00 0,00 1 0,49 0,00 0,49 7
215
Brahim Díaz
ma MAR FW,MF
es Real Madrid
25 1.999 1 1 2 3,17 0,32 3,49 0,69 0,07 0,76 3,17 0,69 0,288 0,353 3,17 -2,17 0,32 0,68 3,13 1 0,22 0,22 0,43 0
637
Jens Petter Hauge
no NOR FW,MF
no Bodø/Glimt
25 1.999 6 2 8 3,17 0,64 3,81 0,29 0,06 0,35 3,17 0,29 0,167 0,353 3,17 2,83 1,89 1,36 3,13 6 0,55 0,18 0,73 0
733
Patrik Schick
cz CZE FW
de Leverkusen
29 1.996 4 1 5 3,17 0,32 3,49 0,53 0,05 0,58 3,17 0,53 0,212 0,353 3,17 0,83 1,26 0,68 3,13 4 0,67 0,17 0,84 3
847
Dušan Vlahović
rs SRB FW
it Juventus
25 2.000 3 1 4 3,17 0,32 3,49 1,47 0,15 1,62 3,17 1,47 0,317 0,353 3,17 -0,17 0,95 0,68 3,13 3 1,39 0,46 1,86 3
660
Marcus Rashford
eng ENG MF,FW
es Barcelona
27 1.997 5 3 8 3,04 0,96 4,00 0,47 0,15 0,62 3,04 0,47 0,101 0,276 3,04 1,96 1,65 2,04 3,13 5 0,78 0,47 1,24 2
627
Vangelis Pavlidis
gr GRE FW
pt Benfica
26 1.998 2 2 4 2,90 0,64 3,54 0,32 0,07 0,39 1,41 0,16 0,138 0,418 2,51 -0,90 0,69 1,36 3,13 1 0,22 0,22 0,44 0
452
Jordan Larsson
se SWE MF
dk FC Copenhagen
28 1.997 3 0 3 2,88 0,00 2,88 0,48 0,00 0,48 1,38 0,23 0,205 0,344 2,40 0,12 1,04 0,00 0,00 2 0,50 0,00 0,50 0
482
Noni Madueke
eng ENG FW,MF
eng Arsenal
23 2.002 3 0 3 2,82 0,00 2,82 0,42 0,00 0,42 2,82 0,42 0,176 0,353 2,82 0,18 1,06 0,00 0,00 3 0,44 0,00 0,44 1
499
Gabriel Martinelli
br BRA FW,MF
eng Arsenal
24 2.001 6 2 8 2,82 0,64 3,46 0,36 0,08 0,44 2,82 0,36 0,148 0,353 2,82 3,18 2,13 1,36 3,13 6 0,77 0,26 1,03 3

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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