Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026 · 884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7%

Fin méd. 5

NoA% méd. 34,70

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,04

xGOT ⚡ méd. 0,71

Jogadores — Finalizações 25 de 884

Champions League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
834	Lucas Vázquez	es ESP	MF	de Leverkusen	34	1.991	2	1	50,00	0,50	0,25	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
846	Daniel Vivian	es ESP	DF	es Athletic Club	26	1.999	2	0	0,00	0,36	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
863	Yoane Wissa	cd COD	FW	eng Newcastle United	28	1.996	2	1	50,00	1,76	0,88	0,500	1,000	0,152	0,305	0,30	50,00	15,20	34,80	0,348
880	David Zima	cz CZE	DF	cz Slavia Prague	24	2.000	2	1	50,00	0,26	0,13	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
1	Mukhamedali Abish	kz KAZ	MF	kz FC Kairat	17	2.007	1	0	0,00	8,18	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
2	Francesco Acerbi	it ITA	DF	it Inter	37	1.988	1	0	0,00	0,23	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
3	Joshua Acheampong	eng ENG	DF	eng Chelsea	19	2.006	1	1	100,00	0,46	0,46	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
10	Nayef Aguerd	ma MAR	DF	fr Marseille	29	1.996	1	0	0,00	0,20	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
27	Giuseppe Ambrosino	it ITA	FW	it Napoli	21	2.003	1	0	0,00	5,63	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
40	Henrique Araújo	pt POR	FW	pt Benfica	23	2.002	1	0	0,00	6,92	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
43	Tomás Araújo	pt POR	DF	pt Benfica	23	2.002	1	1	100,00	0,14	0,14	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
56	Youri Baas	nl NED	DF	nl Ajax	22	2.003	1	0	0,00	0,13	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
58	Benoît Badiashile	fr FRA	DF	eng Chelsea	24	2.001	1	0	0,00	0,34	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
61	Olzhas Baibek	kz KAZ	MF	kz FC Kairat	20	2.005	1	1	100,00	0,58	0,58	1,000	1,000	0,305	0,305	0,30	100,00	30,50	69,50	0,695
64	Darryl Bakola	fr FRA	MF	fr Marseille	17	2.007	1	0	0,00	1,48	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
65	Alejandro Balde	es ESP	DF	es Barcelona	21	2.003	1	1	100,00	0,17	0,17	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
94	Steven Berghuis	nl NED	FW	nl Ajax	33	1.991	1	0	0,00	2,00	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
98	Sam Beukema	nl NED	DF	it Napoli	26	1.998	1	1	100,00	0,25	0,25	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
106	Salvador Blopa	pt POR	DF	pt Sporting CP	18	2.007	1	1	100,00	5,63	5,63	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
107	Myron Boadu	nl NED	FW	nl PSV	24	2.001	1	0	0,00	6,92	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
110	Sacha Boey	fr FRA	DF	de Bayern Munich	24	2.000	1	0	0,00	1,23	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
125	Gleison Bremer	br BRA	DF	it Juventus	28	1.997	1	0	0,00	0,30	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
126	Marco Brescianini	it ITA	MF	it Atalanta	25	2.000	1	0	0,00	4,74	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
136	Aurélio Buta	pt POR	MF	de Eintracht Frankfurt	28	1.997	1	1	100,00	0,87	0,87	0,000	0,000	0,305	0,305	0,30	0,00	30,50	-30,50	-0,305
138	Pape Cabral	fr FRA	MF	fr Monaco	18	2.007	1	0	0,00	2,50	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 74.7%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada