Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026 · 884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7%

Fin méd. 5

NoA% méd. 34,70

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,04

xGOT ⚡ méd. 0,71

Jogadores — Finalizações 25 de 884

Champions League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
554	Santiago Mouriño	uy URU	DF	es Villarreal	23	2.002	2	0	0,00	0,34	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
569	Quentin Ndjantou Mbitcha	fr FRA	FW	fr Paris Saint-Germain	18	2.007	2	1	50,00	1,73	0,87	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
587	Christian Nørgaard	dk DEN	MF,DF	eng Arsenal	31	1.994	2	1	50,00	0,58	0,29	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
589	Armando Obispo	cw CUW	DF	nl PSV	26	1.999	2	0	0,00	0,56	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
605	Francisco Ortega	ar ARG	DF	gr Olympiacos	26	1.999	2	0	0,00	0,21	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
620	Thomas Partey	gh GHA	MF	es Villarreal	32	1.993	2	1	50,00	0,63	0,32	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
625	Benjamin Pavard	fr FRA	DF	fr Marseille	29	1.996	2	0	0,00	0,34	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
640	Lorenzo Pirola	it ITA	DF	gr Olympiacos	23	2.002	2	0	0,00	0,25	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
671	Matheus Reis	br BRA	DF	pt Sporting CP	30	1.995	2	0	0,00	0,65	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
689	Amir Rrahmani	xk KVX	DF	it Napoli	31	1.994	2	0	0,00	0,67	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
690	Antonio Rüdiger	de GER	DF	es Real Madrid	32	1.993	2	0	0,00	0,29	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
706	Mohammed Salisu	gh GHA	DF	fr Monaco	26	1.999	2	0	0,00	0,41	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
709	Ulrik Saltnes	no NOR	MF	no Bodø/Glimt	32	1.992	2	0	0,00	1,46	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
720	Andrey Santos	br BRA	MF	eng Chelsea	21	2.004	2	1	50,00	0,59	0,29	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
728	Giorgio Scalvini	it ITA	DF	it Atalanta	21	2.003	2	0	0,00	1,07	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
739	Lorenzo Scipioni	ar ARG	MF	gr Olympiacos	20	2.004	2	0	0,00	2,47	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
743	Joaquin Seys	be BEL	DF	be Club Brugge	20	2.005	2	1	50,00	0,26	0,13	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
762	Ellyes Skhiri	tn TUN	MF	de Eintracht Frankfurt	30	1.995	2	1	50,00	0,49	0,24	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
763	Guilherme Smith	br BRA	MF	be Union SG	22	2.003	2	1	50,00	1,20	0,60	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
765	Manor Solomon	il ISR	FW,MF	es Villarreal	26	1.999	2	1	50,00	2,86	1,43	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
770	Leonardo Spinazzola	it ITA	DF,MF	it Napoli	32	1.993	2	0	0,00	0,42	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
782	Niklas Süle	de GER	DF	de Dortmund	29	1.995	2	1	50,00	2,61	1,30	0,000	0,152	0,305	0,30	15,20	-15,20	-0,152
784	Ivan Šunjić	ba BIH	MF	cy Pafos FC	28	1.996	2	0	0,00	0,29	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000
800	Nathan Tella	ng NGA	FW,MF	de Leverkusen	26	1.999	2	2	100,00	6,43	6,43	0,000	0,305	0,305	0,61	30,50	-30,50	-0,305
820	Azamat Tuyakbaev	kz KAZ	FW	kz FC Kairat	18	2.007	2	0	0,00	2,43	0,00	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 74.7%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada