Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026 · 884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7%

Fin méd. 5

NoA% méd. 34,70

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,04

xGOT ⚡ méd. 0,71

Jogadores — Finalizações 25 de 884

Champions League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
54	Nəriman Axundzadə	az AZE	FW	az Qarabağ	21	2.004	2	1	50,00	1,01	0,50	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
66	Leonardo Balerdi	ar ARG	DF	fr Marseille	26	1.999	2	0	0,00	0,36	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
77	Daniel Bassi	no NOR	FW	no Bodø/Glimt	20	2.004	2	2	100,00	1,75	1,75	0,500	0,500	0,305	0,305	0,61	50,00	30,50	19,50	0,195
91	Yuri Berchiche	es ESP	DF	es Athletic Club	35	1.990	2	0	0,00	0,61	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
96	Marc Bernal	es ESP	MF	es Barcelona	18	2.007	2	2	100,00	0,74	0,74	0,500	0,500	0,305	0,305	0,61	50,00	30,50	19,50	0,195
99	Giulian Biancone	fr FRA	DF	gr Olympiacos	25	2.000	2	0	0,00	0,68	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
101	Mika Biereth	dk DEN	FW	fr Monaco	22	2.003	2	1	50,00	1,40	0,70	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
102	Mansur Birkurmanov	kz KAZ	MF	kz FC Kairat	18	2.007	2	0	0,00	12,00	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
109	Sacha Boey	fr FRA	DF	tr Galatasaray	24	2.000	2	1	50,00	1,51	0,76	0,500	1,000	0,152	0,305	0,30	50,00	15,20	34,80	0,348
113	Dani Bolt	br BRA	MF,DF	az Qarabağ	26	1.999	2	0	0,00	0,79	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
114	Ruben van Bommel	nl NED	MF	nl PSV	20	2.004	2	1	50,00	2,00	1,00	0,500	1,000	0,152	0,305	0,30	50,00	15,20	34,80	0,348
115	Ange-Yoan Bonny	fr FRA	FW	it Inter	21	2.003	2	1	50,00	0,63	0,31	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
123	Daniel Bragança	pt POR	MF	pt Sporting CP	26	1.999	2	0	0,00	1,06	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
127	Nathaniel Brown	de GER	MF,DF	de Eintracht Frankfurt	22	2.003	2	0	0,00	0,26	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
133	Christian Burgess	eng ENG	DF	be Union SG	33	1.991	2	1	50,00	0,25	0,12	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
139	Sidny Cabral	cv CPV	DF,MF	pt Benfica	22	2.002	2	0	0,00	15,00	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
148	Shandre Campbell	za RSA	MF	be Club Brugge	20	2.005	2	0	0,00	6,92	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
155	Dani Carvajal	es ESP	DF	es Real Madrid	33	1.992	2	0	0,00	1,82	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
180	João Pedro Araújo Correia	cv CPV	MF,DF	cy Pafos FC	28	1.996	2	1	50,00	1,08	0,54	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
186	Pau Cubarsí	es ESP	DF	es Barcelona	18	2.007	2	1	50,00	0,24	0,12	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
193	Matteo Darmian	it ITA	MF	it Inter	35	1.989	2	1	50,00	2,02	1,01	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
201	Kamiel Van De Perre	be BEL	MF	be Union SG	21	2.004	2	0	0,00	0,30	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
221	Landry Dimata	be BEL	FW	cy Pafos FC	27	1.997	2	1	50,00	1,57	0,78	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
224	Berat Djimsiti	al ALB	DF	it Atalanta	32	1.993	2	1	50,00	0,26	0,13	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152
237	Claudio Echeverri	ar ARG	MF	de Leverkusen	19	2.006	2	1	50,00	1,27	0,63	0,000	0,000	0,152	0,305	0,30	0,00	15,20	-15,20	-0,152

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 74.7%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada