Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026 · 884 registros np 11.3% sot 30.5% pk 74.7%

Fin méd. 5

NoA% méd. 34,70

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,04

xGOT ⚡ méd. 0,71

Jogadores — Finalizações 25 de 884

Champions League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
837	Micky van de Ven	nl NED	DF	eng Tottenham Hotspur	24	2.001	6	3	50,00	0,75	0,37	0,330	0,670	0,152	0,305	0,91	33,30	15,20	18,10	0,181
838	Antonio Vergara	it ITA	MF	it Napoli	22	2.003	6	3	50,00	3,31	1,66	0,170	0,330	0,152	0,305	0,91	16,70	15,20	1,50	0,014
869	Christos Zafeiris	gr GRE	MF	cz Slavia Prague	22	2.003	6	0	0,00	1,21	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
872	Denis Zakaria	ch SUI	MF,DF	fr Monaco	28	1.996	6	3	50,00	1,07	0,53	0,000	0,000	0,102	0,305	0,91	0,00	10,20	-10,20	-0,102
4	Elias Achouri	tn TUN	MF	dk FC Copenhagen	26	1.999	5	1	20,00	1,06	0,21	0,200	1,000	0,061	0,305	0,30	20,00	6,10	13,90	0,139
13	Manuel Akanji	ch SUI	DF	it Inter	30	1.995	5	2	40,00	0,63	0,25	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
24	Thiago Almada	ar ARG	MF	es Atlético Madrid	24	2.001	5	2	40,00	2,54	1,02	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
57	Loïc Bade	fr FRA	DF	de Leverkusen	25	2.000	5	2	40,00	0,74	0,30	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
132	Alessandro Buongiorno	it ITA	DF	it Napoli	26	1.999	5	2	40,00	0,75	0,30	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
163	Muhammed Cham	at AUT	MF	cz Slavia Prague	24	2.000	5	2	40,00	2,96	1,18	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
171	Carney Chukwuemeka	at AUT	MF	de Dortmund	21	2.003	5	1	20,00	1,98	0,40	0,200	1,000	0,061	0,305	0,30	20,00	6,10	13,90	0,139
217	Ole Didrik Blomberg	no NOR	FW,MF	no Bodø/Glimt	25	2.000	5	3	60,00	0,71	0,43	0,400	0,670	0,183	0,305	0,91	40,00	18,30	21,70	0,217
229	Oscar Dorley	lr LBR	MF,DF	cz Slavia Prague	27	1.998	5	1	20,00	1,00	0,20	0,000	0,000	0,061	0,305	0,30	0,00	6,10	-6,10	-0,061
297	Jamie Gittens	eng ENG	MF,FW	eng Chelsea	20	2.004	5	2	40,00	1,39	0,56	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
302	David Goldar	es ESP	DF	cy Pafos FC	30	1.994	5	0	0,00	1,08	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
303	Aleksandr Golovin	ru RUS	MF	fr Monaco	29	1.996	5	2	40,00	0,92	0,37	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
308	Nicolás González 2002	es ESP	MF	eng Manchester City	23	2.002	5	0	0,00	1,09	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
317	Archie Gray	eng ENG	MF,DF	eng Tottenham Hotspur	19	2.006	5	2	40,00	0,77	0,31	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
335	Malo Gusto	fr FRA	DF	eng Chelsea	22	2.003	5	1	20,00	0,95	0,19	0,200	1,000	0,061	0,305	0,30	20,00	6,10	13,90	0,139
338	Joško Gvardiol	hr CRO	DF	eng Manchester City	23	2.002	5	2	40,00	1,03	0,41	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
351	Luis Henrique	br BRA	MF	it Inter	23	2.001	5	0	0,00	1,24	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
356	Piero Hincapié	ec ECU	DF	eng Arsenal	23	2.002	5	2	40,00	0,65	0,26	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122
377	Franjo Ivanović	hr CRO	FW	pt Benfica	21	2.003	5	1	20,00	2,69	0,54	0,000	0,000	0,061	0,305	0,30	0,00	6,10	-6,10	-0,061
395	Mauro Júnior	br BRA	MF,DF	nl PSV	26	1.999	5	1	20,00	0,72	0,14	0,000	0,000	0,061	0,305	0,30	0,00	6,10	-6,10	-0,061
433	Filip Kostić	rs SRB	FW,MF	it Juventus	32	1.992	5	2	40,00	7,03	2,81	0,000	0,000	0,122	0,305	0,61	0,00	12,20	-12,20	-0,122

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Champions League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 74.7%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada