Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Alemão (Bundesliga) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2026-2027 · 368 registros np 11.8% sot 34.2% pk 33.3%

Fin méd. 4

NoA% méd. 48,53

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,20

xGOT ⚡ méd. 0,36

Jogadores — Finalizações 25 de 368

Bundesliga · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
50	Cole Campbell	us USA	MF	Elversberg	20	2.006	6	3	50,00	2,09	1,05	0,170	0,330	0,171	0,342	1,03	16,70	17,10	-0,40	-0,004
63	Danny da Costa	de GER	DF	Mainz 05	33	1.993	6	1	16,70	3,48	0,58	0,170	1,000	0,057	0,342	0,34	16,70	5,70	11,00	0,110
67	Adam Daghim	dk DEN	MF	Hoffenheim	21	2.005	6	4	66,70	1,57	1,04	0,330	0,500	0,228	0,342	1,37	33,30	22,80	10,50	0,105
91	Robin Fellhauer	de GER	MF	Augsburg	28	1.998	6	3	50,00	1,79	0,90	0,330	0,670	0,171	0,342	1,03	33,30	17,10	16,20	0,162
100	Aleix García	es ESP	MF	Leverkusen	29	1.997	6	2	33,30	1,50	0,50	0,000	0,000	0,114	0,342	0,68	0,00	11,40	-11,40	-0,114
140	Arijon Ibrahimović	de GER	MF,FW	Augsburg	20	2.005	6	2	33,30	4,58	1,53	0,000	0,000	0,114	0,342	0,68	0,00	11,40	-11,40	-0,114
148	Finn Jeltsch	de GER	DF	Stuttgart	20	2.006	6	1	16,70	1,50	0,25	0,000	0,000	0,057	0,342	0,34	0,00	5,70	-5,70	-0,057
152	Anton Kade	de GER	MF	Augsburg	22	2.004	6	4	66,70	6,00	4,00	0,170	0,250	0,228	0,342	1,37	16,70	22,80	-6,10	-0,061
162	Bilal El Khannouss	ma MAR	MF	Stuttgart	22	2.004	6	2	33,30	2,66	0,89	0,170	0,500	0,114	0,342	0,68	16,70	11,40	5,30	0,053
165	Tim Kleindienst	de GER	FW	Gladbach	31	1.995	6	1	16,70	2,49	0,41	0,000	0,000	0,057	0,342	0,34	0,00	5,70	-5,70	-0,057
208	Stefano Marino	de GER	FW	Paderborn 07	22	2.004	6	2	33,30	2,54	0,85	0,170	0,500	0,114	0,342	0,68	16,70	11,40	5,30	0,053
241	Felix Nmecha	de GER	MF	Dortmund	25	2.000	6	3	50,00	2,31	1,15	0,330	0,670	0,171	0,342	1,03	33,30	17,10	16,20	0,162
255	Aleksandar Pavlovic	de GER	MF	Bayern Munich	22	2.004	6	2	33,30	1,75	0,58	0,170	0,500	0,114	0,342	0,68	16,70	11,40	5,30	0,053
280	Fabian Rieder	ch SUI	MF	Augsburg	24	2.002	6	4	66,70	1,53	1,02	0,170	0,250	0,228	0,342	1,37	16,70	22,80	-6,10	-0,061
294	Philipp Sander	de GER	MF	Gladbach	28	1.998	6	—	—	1,50	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
314	Tim Skarke	de GER	FW,MF	Union Berlin	30	1.996	6	5	83,30	4,58	3,81	0,330	0,400	0,285	0,342	1,71	33,30	28,50	4,80	0,048
348	Josha Vagnoman	de GER	MF	Stuttgart	25	2.000	6	3	50,00	1,54	0,77	0,330	0,670	0,171	0,342	1,03	33,30	17,10	16,20	0,162
364	Jeong Woo-yeong	kr KOR	MF,FW	Union Berlin	27	1.999	6	1	16,70	2,62	0,44	0,000	0,000	0,057	0,342	0,34	0,00	5,70	-5,70	-0,057
2	Junior Adamu	at AUT	MF,FW	Schalke 04	25	2.001	5	2	40,00	3,21	1,29	0,000	0,000	0,137	0,342	0,68	0,00	13,70	-13,70	-0,137
4	Michel Aebischer	ch SUI	MF	Union Berlin	29	1.997	5	—	—	1,52	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
22	Ridle Baku	de GER	DF	RB Leipzig	28	1.998	5	2	40,00	1,72	0,69	0,400	1,000	0,137	0,342	0,68	40,00	13,70	26,30	0,263
24	Ezechiel Banzuzi	nl NED	MF	RB Leipzig	21	2.005	5	2	40,00	1,37	0,55	0,000	0,000	0,137	0,342	0,68	0,00	13,70	-13,70	-0,137
45	Marius Bülter	de GER	MF	Köln	33	1.993	5	3	60,00	3,85	2,31	0,000	0,000	0,205	0,342	1,03	0,00	20,50	-20,50	-0,205
47	Wouter Burger	nl NED	MF	Hoffenheim	25	2.001	5	1	20,00	1,29	0,26	0,000	0,000	0,068	0,342	0,34	0,00	6,80	-6,80	-0,068
52	Santiago Castaneda	us USA	MF	Paderborn 07	21	2.004	5	2	40,00	1,25	0,50	0,200	0,500	0,137	0,342	0,68	20,00	13,70	6,30	0,063

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Bundesliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 34.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 33.3%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada