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2026
 Brasileirao Serie a / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Brasileiro Série A (Brasileirao Serie a)  ·  2026  ·  736 registros np 8.7% sot 26.8% pk 81.7% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,02
xA ⚡ méd. 0,41
xG+xA ⚡ méd. 1,42
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,01
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 736
Brasileirao Serie a  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
437
Alan Minda
ec ECU MF,FW
Atlético Mineiro
23 2.003 2 2 4 2,28 1,10 3,38 0,30 0,15 0,45 2,28 0,30 0,120 0,254 2,28 -0,28 0,88 0,90 1,81 2 0,26 0,26 0,53 2
229
Ferreira
br BRA MF,FW
São Paulo
28 1.997 4 0 4 2,28 0,18 2,46 0,25 0,02 0,27 2,28 0,25 0,079 0,254 2,28 1,72 1,75 -0,18 0,00 4 0,44 0,00 0,44 1
22
Francis Amuzu
be BEL MF,FW
Grêmio
27 1.999 1 3 4 2,28 1,63 3,91 0,13 0,09 0,23 2,28 0,13 0,065 0,254 2,28 -1,28 0,44 1,37 1,84 1 0,06 0,17 0,23 1
584
Johan Rojas
co COL MF,FW
Vasco da Gama
24 2.002 0 1 1 2,28 0,68 2,96 0,24 0,07 0,31 2,28 0,24 0,065 0,254 2,28 -2,28 0,00 0,32 1,46 0 0,00 0,11 0,11 4
591
Lucas Ronier
br BRA MF,FW
Coritiba
21 2.004 1 2 3 2,28 1,15 3,43 0,15 0,07 0,22 2,28 0,15 0,062 0,254 2,28 -1,28 0,44 0,85 1,74 1 0,06 0,13 0,19 1
506
Cristian Pavón
ar ARG DF,MF
Grêmio
30 1.996 2 4 6 2,23 1,99 4,22 0,10 0,09 0,20 2,23 0,10 0,118 0,248 2,23 -0,23 0,89 2,01 2,01 2 0,09 0,19 0,28 5
270
Gustavo Gómez
py PAR DF
Palmeiras
33 1.993 4 1 5 2,23 0,65 2,88 0,09 0,03 0,11 2,23 0,09 0,089 0,248 2,23 1,77 1,79 0,35 1,54 4 0,16 0,04 0,20 6
285
Gustavo Henrique
br BRA DF
Corinthians
33 1.993 2 1 3 2,23 0,61 2,84 0,09 0,03 0,12 2,23 0,09 0,097 0,248 2,23 -0,23 0,89 0,39 1,65 2 0,08 0,04 0,12 1
609
Bruno Santos
br BRA FW
Mirassol
29 1.996 3 0 3 2,21 0,14 2,35 0,23 0,01 0,24 2,21 0,23 0,110 0,315 2,21 0,79 1,36 -0,14 0,00 3 0,31 0,00 0,31 7
297
Hulk
br BRA FW,MF
Atlético Mineiro
40 1.986 1 3 4 2,21 1,63 3,84 0,22 0,16 0,38 2,21 0,22 0,088 0,315 2,21 -1,21 0,45 1,37 1,84 1 0,10 0,30 0,40 3
425
Memphis
nl NED FW
Corinthians
32 1.994 1 0 1 2,21 0,12 2,33 0,24 0,01 0,25 2,21 0,24 0,123 0,315 2,21 -1,21 0,45 -0,12 0,00 1 0,11 0,00 0,11 2
679
Tulio
br BRA FW
Chapecoense
21 2.004 3 0 3 2,21 0,10 2,31 0,35 0,02 0,36 2,21 0,35 0,123 0,315 2,21 0,79 1,36 -0,10 0,00 3 0,47 0,00 0,47 4
416
Maycon
br BRA MF
Atlético Mineiro
29 1.997 2 0 2 2,14 0,09 2,23 0,15 0,01 0,15 0,51 0,03 0,178 0,535 2,14 -0,14 0,93 -0,09 0,00 0 0,14 0,00 0,14 —
554
Reinaldo
br BRA DF,MF
Mirassol
37 1.989 1 4 5 2,06 2,13 4,19 0,08 0,09 0,17 1,24 0,05 0,057 0,343 2,06 -1,06 0,49 1,87 1,88 0 0,04 0,16 0,20 —
136
Christian
br BRA MF
Cruzeiro
25 2.000 5 3 8 2,03 1,55 3,58 0,15 0,11 0,26 2,03 0,15 0,101 0,254 2,03 2,97 2,47 1,45 1,93 5 0,36 0,22 0,58 4
185
Dudu
br BRA MF
Atlético Mineiro
34 1.992 2 0 2 2,03 0,11 2,14 0,43 0,02 0,46 2,03 0,43 0,135 0,254 2,03 -0,03 0,99 -0,11 0,00 2 0,43 0,00 0,43 —
201
Erick
br BRA MF
Bahia
28 1.997 4 0 4 2,03 0,15 2,18 0,14 0,01 0,15 2,03 0,14 0,092 0,254 2,03 1,97 1,97 -0,15 0,00 4 0,27 0,00 0,27 1
346
Joaquín Lavega
uy URU MF
Coritiba
21 2.005 5 2 7 2,03 1,09 3,12 0,13 0,07 0,19 2,03 0,13 0,075 0,254 2,03 2,97 2,47 0,91 1,84 5 0,31 0,12 0,44 3
352
Leozinho
br BRA MF
Athletico–PR
27 1.998 4 0 4 2,03 0,24 2,27 0,27 0,03 0,30 2,03 0,27 0,070 0,254 2,03 1,97 1,97 -0,24 0,00 4 0,53 0,00 0,53 —
1
Nicolás Acevedo
uy URU MF,DF
Bahia
27 1.999 1 1 2 2,03 0,65 2,68 0,08 0,03 0,10 2,03 0,08 0,072 0,254 2,03 -1,03 0,49 0,35 1,53 1 0,04 0,04 0,08 —
179
David Duarte
br BRA DF
Bahia
31 1.995 3 1 4 1,99 0,60 2,59 0,09 0,03 0,12 1,99 0,09 0,099 0,248 1,99 1,01 1,51 0,40 1,67 3 0,14 0,05 0,18 2
396
Gustavo Marques
br BRA DF
RB Bragantino
25 2.001 1 0 1 1,99 0,15 2,14 0,08 0,01 0,09 1,99 0,08 0,086 0,248 1,99 -0,99 0,50 -0,15 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
112
Juninho Capixaba
br BRA DF
RB Bragantino
29 1.997 3 2 5 1,99 1,12 3,11 0,08 0,05 0,13 1,99 0,08 0,064 0,248 1,99 1,01 1,51 0,88 1,79 3 0,12 0,08 0,21 1
85
Brenner
br BRA FW,MF
Vasco da Gama
26 2.000 1 1 2 1,89 0,57 2,46 0,27 0,08 0,35 1,89 0,27 0,111 0,315 1,89 -0,89 0,53 0,43 1,76 1 0,14 0,14 0,28 2
114
Edson Carioca
br BRA FW,MF
Mirassol
29 1.997 3 0 3 1,89 0,14 2,03 0,19 0,01 0,20 1,89 0,19 0,095 0,315 1,89 1,11 1,59 -0,14 0,00 3 0,29 0,00 0,29 5

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Brasileirao Serie a:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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