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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2026-2027  ·  407 registros np 9.3% sot 29.6% pk 100% ast 72.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,44
xA ⚡ méd. 0,19
xG+xA ⚡ méd. 0,63
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 407
Belgian Pro League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
369
Serxho Ujka
al ALB MF
Zulte Waregem
28 1.998 1 0 1 0,54 0,03 0,57 0,24 0,01 0,25 0,54 0,24 0,182 0,272 0,54 0,46 1,84 -0,03 0,00 1 0,45 0,00 0,45 —
372
Kévin Van Den Kerkhof
dz ALG DF
Charleroi
30 1.996 2 2 4 0,54 1,03 1,57 0,08 0,15 0,23 0,54 0,08 0,049 0,270 0,54 1,46 3,70 0,97 1,94 2 0,29 0,29 0,58 1
376
Jason Van Duiven
nl NED DF
Lommel
21 2.005 0 3 3 0,54 1,33 1,87 0,08 0,19 0,27 0,54 0,08 0,077 0,270 0,54 -0,54 0,00 1,67 2,26 0 0,00 0,43 0,43 1
379
Jellert Van Landschoot
be BEL MF,FW
Kortrijk
29 1.997 0 0 0 0,54 0,05 0,59 0,19 0,02 0,20 0,54 0,19 0,068 0,272 0,54 -0,54 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
385
Robert-Jan Vanwesemael
be BEL DF,MF
Sint-Truiden
24 2.002 1 1 2 0,54 0,50 1,04 0,08 0,08 0,16 0,54 0,08 0,060 0,270 0,54 0,46 1,85 0,50 2,01 1 0,15 0,15 0,30 1
41
Adriano Bertaccini
be BEL FW,MF
Anderlecht
26 2.000 1 0 1 0,33 0,03 0,36 1,88 0,16 2,02 0,33 1,88 0,084 0,335 0,33 0,67 2,99 -0,03 0,00 1 5,63 0,00 5,63 —
79
Promise David
ca CAN FW
Union SG
25 2.001 1 1 2 0,33 0,57 0,90 0,51 0,88 1,38 0,33 0,51 0,167 0,335 0,33 0,67 2,99 0,43 1,74 1 1,53 1,53 3,05 2
142
El Hadji Seck
sn SEN FW
Gent
19 2.007 1 0 1 0,33 0,02 0,35 0,39 0,02 0,41 0,33 0,39 0,167 0,335 0,33 0,67 2,99 -0,02 0,00 1 1,17 0,00 1,17 1
143
Geoffry Hairemans
be BEL FW,MF
Antwerp
34 1.991 0 0 0 0,33 0,01 0,34 1,08 0,03 1,09 0,33 1,08 0,335 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
208
Malcolm Lohunanu-Mbasi
be BEL FW
Mechelen
18 2.008 0 1 1 0,33 0,47 0,80 0,12 0,16 0,28 0,33 0,12 0,067 0,335 0,33 -0,33 0,00 0,53 2,13 0 0,00 0,35 0,35 2
225
Nathanaël Mbuku
cd COD FW,MF
Sint-Truiden
24 2.002 0 0 0 0,33 0,03 0,36 0,40 0,03 0,43 0,33 0,40 0,067 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
230
Carlos Mejia
ec ECU FW
Antwerp
19 2.007 0 1 1 0,33 0,54 0,87 0,19 0,31 0,49 0,33 0,19 0,067 0,335 0,33 -0,33 0,00 0,46 1,86 0 0,00 0,57 0,57 —
232
Lennart Mertens
be BEL FW
Beveren
34 1.992 0 0 0 0,33 0,06 0,39 0,08 0,01 0,09 0,33 0,08 0,037 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
298
Benito Raman
be BEL FW
Mechelen
31 1.994 0 0 0 0,33 0,02 0,35 0,14 0,01 0,15 0,33 0,14 0,084 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
341
Frederic Soelle Soelle
be BEL FW
Sint-Truiden
20 2.005 0 0 0 0,33 0,02 0,35 0,19 0,01 0,19 0,33 0,19 0,112 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
349
Nikola Storm
be BEL FW,MF
Westerlo
32 1.994 1 0 1 0,33 0,02 0,35 0,53 0,04 0,56 0,33 0,53 0,112 0,335 0,33 0,67 2,99 -0,02 0,00 1 1,58 0,00 1,58 —
383
Gerard Vandeplas
be BEL FW
Antwerp
20 2.006 0 0 0 0,33 0,01 0,34 1,21 0,03 1,22 0,33 1,21 0,335 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
402
Shin Yamada
jp JPN FW
OH Leuven
26 2.000 0 0 0 0,33 0,02 0,35 0,16 0,01 0,16 0,33 0,16 0,084 0,335 0,33 -0,33 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
3
Kurt Abrahams
za RSA MF,FW
Beveren
29 1.996 0 0 0 0,27 0,01 0,28 0,11 0,01 0,12 0,27 0,11 0,136 0,272 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
4
Tayo Adaramola
ie IRL DF,MF
Cercle Brugge
22 2.003 0 0 0 0,27 0,01 0,28 0,90 0,02 0,92 0,27 0,90 0,270 0,270 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
5
Noah Adedeji
be BEL MF
Genk
21 2.005 0 1 1 0,27 0,52 0,79 0,13 0,25 0,38 0,27 0,13 0,054 0,272 0,27 -0,27 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,49 0,49 —
6
Farouck Adekami
ci CIV MF
Antwerp
20 2.006 0 0 0 0,27 0,01 0,28 1,89 0,06 1,93 0,27 1,89 0,272 0,272 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
7
Shawn Adewoye
be BEL DF
Lommel
26 2.000 0 0 0 0,27 0,02 0,29 0,05 0,00 0,05 0,27 0,05 0,090 0,270 0,27 -0,27 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
16
Kevin Amaro
uy URU DF
Genk
22 2.004 0 0 0 0,27 0,02 0,29 0,09 0,01 0,10 0,27 0,09 0,090 0,270 0,27 -0,27 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
18
Thierry Ambrose
gp GLP MF,FW
Kortrijk
29 1.997 0 1 1 0,27 0,49 0,76 0,04 0,08 0,12 0,27 0,04 0,034 0,272 0,27 -0,27 0,00 0,51 2,05 0 0,00 0,16 0,16 4

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 100%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 72.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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