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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2026-2027  ·  407 registros np 9.3% sot 29.6% pk 100% ast 72.8%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,44
xA ⚡ méd. 0,19
xG+xA ⚡ méd. 0,63
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 407
Belgian Pro League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
34
Norman Bassette
be BEL FW
Westerlo
21 2.004 4 0 4 4,01 0,14 4,15 0,74 0,03 0,76 3,01 0,55 0,236 0,401 4,01 -0,01 1,00 -0,14 0,00 3 0,74 0,00 0,74 2
109
Dennis Eckert
ir IRN FW
Standard Liège
29 1.997 4 1 5 3,68 0,61 4,29 0,72 0,12 0,84 2,68 0,52 0,307 0,409 3,68 0,32 1,09 0,39 1,63 3 0,78 0,19 0,97 1
157
Mustapha Isah
ng NGA FW
La Louvière
22 2.004 5 0 5 3,68 0,15 3,83 0,60 0,02 0,62 3,68 0,60 0,205 0,335 3,68 1,32 1,36 -0,15 0,00 5 0,81 0,00 0,81 10
107
Rafiu Durosinmi
ng NGA FW
Genk
23 2.003 5 0 5 3,34 0,13 3,47 0,59 0,02 0,61 1,34 0,24 0,196 0,557 3,34 1,66 1,50 -0,13 0,00 3 0,88 0,00 0,88 4
124
Michael Frey
ch SUI FW
Antwerp
32 1.994 4 0 4 3,34 0,14 3,48 0,56 0,02 0,58 2,34 0,39 0,197 0,418 3,34 0,66 1,20 -0,14 0,00 3 0,66 0,00 0,66 3
323
Aurélien Scheidler
fr FRA FW
Charleroi
28 1.998 3 1 4 3,01 0,59 3,60 0,58 0,12 0,70 2,01 0,39 0,188 0,430 3,01 -0,01 1,00 0,41 1,69 2 0,58 0,19 0,78 1
254
Steve Ngoura
fr FRA FW
Cercle Brugge
21 2.005 2 0 2 2,67 0,12 2,79 0,50 0,02 0,52 1,67 0,31 0,127 0,446 2,67 -0,67 0,75 -0,12 0,00 1 0,38 0,00 0,38 6
54
Myron van Brederode
nl NED MF,FW
Mechelen
23 2.003 3 0 3 2,54 0,05 2,59 0,36 0,01 0,37 0,54 0,08 0,318 0,636 2,54 0,46 1,18 -0,05 0,00 1 0,43 0,00 0,43 2
258
Casper Nielsen
dk DEN MF
Standard Liège
32 1.994 2 3 5 2,36 1,68 4,04 0,34 0,24 0,58 1,36 0,19 0,131 0,394 2,36 -0,36 0,85 1,32 1,79 1 0,29 0,43 0,71 —
394
Hugo Vetlesen
no NOR MF
Club Brugge
26 2.000 3 0 3 2,36 0,12 2,48 0,39 0,02 0,41 1,36 0,22 0,148 0,394 2,36 0,64 1,27 -0,12 0,00 2 0,50 0,00 0,50 1
2
Adnane Abid
be BEL FW,MF
Standard Liège
23 2.003 3 2 5 2,34 1,15 3,49 0,33 0,16 0,50 2,34 0,33 0,147 0,335 2,34 0,66 1,28 0,85 1,73 3 0,43 0,29 0,71 2
195
Goduine Koyalipou
cf CTA FW
Kortrijk
26 2.000 0 0 0 2,34 0,12 2,46 0,46 0,02 0,48 2,34 0,46 0,117 0,335 2,34 -2,34 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 8
334
Danylo Sikan
ua UKR FW
Anderlecht
25 2.001 1 0 1 2,34 0,16 2,50 0,42 0,03 0,45 2,34 0,42 0,102 0,335 2,34 -1,34 0,43 -0,16 0,00 1 0,18 0,00 0,18 1
362
Nicolo Tresoldi
de GER FW
Club Brugge
22 2.004 3 0 3 2,34 0,16 2,50 0,40 0,03 0,43 1,34 0,23 0,111 0,468 2,34 0,66 1,28 -0,16 0,00 2 0,51 0,00 0,51 2
389
Josúe Vergara
pa PAN FW
Gent
19 2.007 3 0 3 2,34 0,14 2,48 0,40 0,02 0,42 2,34 0,40 0,147 0,335 2,34 0,66 1,28 -0,14 0,00 3 0,51 0,00 0,51 3
288
Patrick Pflücke
de GER MF
Charleroi
29 1.996 1 2 3 2,18 1,08 3,26 0,42 0,21 0,63 2,18 0,42 0,128 0,272 2,18 -1,18 0,46 0,92 1,86 1 0,19 0,39 0,58 —
35
Samed Baždar
ba BIH FW
Sint-Truiden
22 2.004 4 0 4 2,01 0,08 2,09 0,55 0,02 0,58 2,01 0,55 0,144 0,335 2,01 1,99 1,99 -0,08 0,00 4 1,10 0,00 1,10 1
118
Raul Florucz
at AUT FW,MF
Union SG
25 2.001 4 0 4 2,01 0,13 2,14 0,73 0,05 0,78 2,01 0,73 0,167 0,335 2,01 1,99 1,99 -0,13 0,00 4 1,46 0,00 1,46 1
150
Tobias Hedl
at AUT FW,MF
Zulte Waregem
23 2.003 2 2 4 2,01 1,07 3,08 0,47 0,25 0,72 2,01 0,47 0,223 0,335 2,01 -0,01 1,00 0,93 1,86 2 0,47 0,47 0,93 2
240
Relebohile Mofokeng
za RSA FW
Union SG
21 2.004 3 1 4 2,01 0,65 2,66 0,71 0,23 0,94 2,01 0,71 0,223 0,335 2,01 0,99 1,49 0,35 1,54 3 1,06 0,35 1,42 2
214
Jearl Margaritha
cw CUW MF
Beveren
26 2.000 2 1 3 1,91 0,55 2,46 0,51 0,15 0,66 1,91 0,51 0,159 0,272 1,91 0,09 1,05 0,45 1,82 2 0,54 0,27 0,81 —
345
Momodou Sonko
se SWE MF
Gent
21 2.005 2 1 3 1,91 0,67 2,58 0,31 0,11 0,42 1,91 0,31 0,106 0,272 1,91 0,09 1,05 0,33 1,49 2 0,33 0,16 0,49 3
405
Besfort Zeneli
se SWE MF,FW
Union SG
23 2.002 2 4 6 1,91 2,35 4,26 0,33 0,41 0,74 1,91 0,33 0,147 0,272 1,91 0,09 1,05 1,65 1,70 2 0,35 0,69 1,04 3
209
Chris Lokesa
be BEL MF,FW
Beveren
21 2.004 3 0 3 1,82 0,09 1,91 0,31 0,02 0,33 0,82 0,14 0,140 0,454 1,82 1,18 1,65 -0,09 0,00 2 0,51 0,00 0,51 5
111
Anosike Ementa
dk DEN FW
Zulte Waregem
24 2.002 1 4 5 1,67 2,08 3,75 0,25 0,30 0,55 1,67 0,25 0,167 0,335 1,67 -0,67 0,60 1,92 1,92 1 0,15 0,59 0,73 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 100%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 72.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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