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2026-2027
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2026-2027  ·  392 registros np 9.5% sot 28.2% pk 80% ast 70.1%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,45
xA ⚡ méd. 0,18
xG+xA ⚡ méd. 0,63
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 392
2 Bundesliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
13
Shinta Appelkamp
de GER MF
Greuther Fürth
25 2.000 0 0 0 0,29 0,05 0,34 0,08 0,01 0,10 0,29 0,08 0,048 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
17
Barış Atik
de GER FW,MF
Magdeburg
31 1.995 0 4 4 0,29 2,02 2,31 0,06 0,41 0,46 0,29 0,06 0,049 0,292 0,29 -0,29 0,00 1,98 1,98 0 0,00 0,81 0,81 1
25
Adrian Beck
de GER MF
Heidenheim
29 1.997 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,20 0,02 0,21 0,29 0,20 0,097 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
30
Alexander Bernhardsson
se SWE MF
Holstein Kiel
28 1.998 0 1 1 0,29 0,44 0,73 0,16 0,24 0,40 0,29 0,16 0,290 0,290 0,29 -0,29 0,00 0,56 2,25 0 0,00 0,55 0,55 —
32
Alessio Besio
ch SUI FW
Wolfsburg
22 2.004 0 1 1 0,29 0,51 0,80 0,41 0,72 1,13 0,29 0,41 0,058 0,292 0,29 -0,29 0,00 0,49 1,96 0 0,00 1,41 1,41 —
35
Benjamin Boakye
de GER MF
Arminia
21 2.005 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,18 0,02 0,20 0,29 0,18 0,058 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
41
Giannis Boziaris
gr GRE MF
Energie Cottbus
23 2.003 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,14 0,02 0,15 0,29 0,14 0,058 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
43
Maximilian Breunig
de GER FW
Heidenheim
26 2.000 1 0 1 0,29 0,03 0,32 0,64 0,07 0,71 0,29 0,64 0,073 0,292 0,29 0,71 3,43 -0,03 0,00 1 2,20 0,00 2,20 —
51
Husseyn Chakroun
lb LIB FW
Hannover 96
21 2.004 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,20 0,01 0,21 0,29 0,20 0,146 0,292 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
52
Felipe Chávez
pe PER MF
Magdeburg
19 2.007 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,52 0,06 0,58 0,29 0,52 0,072 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
55
Tim Civeja
al ALB MF
Karlsruher
24 2.002 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,29 0,02 0,31 0,29 0,29 0,145 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
58
Christian Conteh
de GER MF
Heidenheim
27 1.999 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,19 0,02 0,21 0,29 0,19 0,072 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
61
Patrice Čović
hr CRO MF
Dresden
19 2.007 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,27 0,02 0,29 0,29 0,27 0,145 0,290 0,29 0,71 3,45 -0,02 0,00 1 0,95 0,00 0,95 —
76
Lilian Egloff
de GER MF
Karlsruher
24 2.002 0 1 1 0,29 0,54 0,83 0,11 0,20 0,31 0,29 0,11 0,036 0,290 0,29 -0,29 0,00 0,46 1,85 0 0,00 0,37 0,37 —
83
Maximilian Entrup
at AUT FW
BTSV
29 1.997 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,13 0,01 0,13 0,29 0,13 0,146 0,292 0,29 0,71 3,43 -0,02 0,00 1 0,43 0,00 0,43 —
85
Taycan Etcıbaşı
de GER FW
Hannover 96
19 2.007 0 0 0 0,29 0,01 0,30 2,02 0,05 2,06 0,29 2,02 0,292 0,292 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
100
Joel Fujita
jp JPN MF
St Pauli
24 2.002 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,08 0,00 0,09 0,29 0,08 0,145 0,290 0,29 0,71 3,45 -0,02 0,00 1 0,28 0,00 0,28 1
102
Yōsuke Furukawa
jp JPN MF
Darmstadt 98
23 2.003 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,18 0,01 0,19 0,29 0,18 0,145 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
121
Mikas Haas
de GER MF
Kaiserslautern
21 2.005 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,06 0,00 0,06 0,29 0,06 0,097 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
130
Sigurd Hauso Haugen
no NOR FW
Nürnberg
29 1.997 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,56 0,05 0,61 0,29 0,56 0,097 0,292 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
145
Mathias Honsak
at AUT MF
Heidenheim
29 1.996 0 1 1 0,29 0,52 0,81 0,09 0,16 0,25 0,29 0,09 0,072 0,290 0,29 -0,29 0,00 0,48 1,93 0 0,00 0,30 0,30 4
151
Luka Hyryläinen
fi FIN MF
Magdeburg
22 2.004 1 1 2 0,29 0,51 0,80 0,05 0,09 0,15 0,29 0,05 0,145 0,290 0,29 0,71 3,45 0,49 1,97 1 0,18 0,18 0,37 1
153
Kaan Inanoğlu
tr TUR MF
Dresden
21 2.005 0 0 0 0,29 0,02 0,31 0,14 0,01 0,15 0,29 0,14 0,097 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
172
Patrick Kammerbauer
de GER MF
Osnabrück
29 1.997 0 0 0 0,29 0,03 0,32 0,05 0,01 0,06 0,29 0,05 0,072 0,290 0,29 -0,29 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
174
Adrián Kaprálik
sk SVK MF
Holstein Kiel
24 2.002 1 2 3 0,29 0,94 1,23 0,05 0,17 0,22 0,29 0,05 0,026 0,290 0,29 0,71 3,45 1,06 2,13 1 0,18 0,35 0,53 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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