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2026-2027
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2026-2027  ·  392 registros np 9.5% sot 28.2% pk 80% ast 70.1%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,45
xA ⚡ méd. 0,18
xG+xA ⚡ méd. 0,63
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 392
2 Bundesliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
336
Jonas Sterner
de GER DF
Dresden
24 2.002 2 1 3 0,69 0,51 1,20 0,17 0,12 0,29 0,69 0,17 0,231 0,231 0,69 1,31 2,89 0,49 1,95 2 0,48 0,24 0,72 —
8
Farid Alfa-Ruprecht
de GER MF
Hertha BSC
20 2.006 1 0 1 0,58 0,04 0,62 1,30 0,10 1,40 0,58 1,30 0,097 0,290 0,58 0,42 1,73 -0,04 0,00 1 2,25 0,00 2,25 —
39
Dmytro Bohdanov
ua UKR MF
Energie Cottbus
19 2.007 2 0 2 0,58 0,03 0,61 0,60 0,04 0,64 0,58 0,60 0,116 0,290 0,58 1,42 3,45 -0,03 0,00 2 2,07 0,00 2,07 2
105
Yannick Gerhardt
de GER MF
Wolfsburg
32 1.994 0 0 0 0,58 0,03 0,61 0,26 0,01 0,28 0,58 0,26 0,145 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
114
Soufian Gouram
ee EST MF
Hertha BSC
20 2.006 0 2 2 0,58 1,04 1,62 0,21 0,38 0,60 0,58 0,21 0,045 0,290 0,58 -0,58 0,00 0,96 1,92 0 0,00 0,74 0,74 1
122
Felix Hagmann
de GER FW
Arminia
22 2.004 0 0 0 0,58 0,01 0,59 1,17 0,03 1,19 0,58 1,17 0,292 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
124
Moritz Hannemann
de GER MF
Energie Cottbus
28 1.998 0 1 1 0,58 0,50 1,08 0,17 0,15 0,32 0,58 0,17 0,116 0,290 0,58 -0,58 0,00 0,50 2,00 0 0,00 0,30 0,30 1
128
Marcel Hartel
de GER MF,FW
Hannover 96
30 1.996 2 0 2 0,58 0,07 0,65 0,12 0,01 0,14 0,58 0,12 0,064 0,290 0,58 1,42 3,45 -0,07 0,00 2 0,43 0,00 0,43 1
129
Niklas Hauptmann
de GER MF
Dresden
30 1.996 0 1 1 0,58 0,54 1,12 0,11 0,11 0,22 0,58 0,11 0,097 0,290 0,58 -0,58 0,00 0,46 1,86 0 0,00 0,20 0,20 1
135
Paul Hennrich
de GER MF
Heidenheim
21 2.005 1 1 2 0,58 0,54 1,12 0,42 0,39 0,81 0,58 0,42 0,097 0,290 0,58 0,42 1,73 0,46 1,87 1 0,73 0,73 1,45 —
144
Gerrit Holtmann
ph PHI MF
Bochum
31 1.995 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,17 0,02 0,18 0,58 0,17 0,064 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
147
Fraser Hornby
sct SCO MF,FW
Wolfsburg
27 1.999 0 0 0 0,58 0,03 0,61 0,47 0,02 0,49 0,58 0,47 0,145 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
158
Bjarke Jacobsen
dk DEN MF
Osnabrück
33 1.993 1 0 1 0,58 0,07 0,65 0,10 0,01 0,11 0,58 0,10 0,064 0,290 0,58 0,42 1,73 -0,07 0,00 1 0,17 0,00 0,17 —
164
Paul Joly
fr FRA MF
Kaiserslautern
26 2.000 0 0 0 0,58 0,03 0,61 0,18 0,01 0,19 0,58 0,18 0,145 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
170
Benjamin Källman
fi FIN FW
Hannover 96
28 1.998 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,21 0,01 0,22 0,58 0,21 0,117 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
202
Daniel Kyereh
gh GHA FW,MF
Osnabrück
30 1.996 1 0 1 0,58 0,03 0,61 0,43 0,02 0,45 0,58 0,43 0,146 0,292 0,58 0,42 1,72 -0,03 0,00 1 0,74 0,00 0,74 —
205
Jakob Lemmer
de GER MF
Dresden
26 2.000 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,29 0,03 0,32 0,58 0,29 0,083 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
210
Jan Luca Schuler
de GER FW
Hertha BSC
27 1.999 0 1 1 0,58 0,50 1,08 0,54 0,47 1,00 0,58 0,54 0,146 0,292 0,58 -0,58 0,00 0,50 1,99 0 0,00 0,93 0,93 —
223
Marvin Mehlem
de GER MF,FW
Arminia
29 1.997 1 0 1 0,58 0,03 0,61 0,18 0,01 0,19 0,58 0,18 0,116 0,290 0,58 0,42 1,73 -0,03 0,00 1 0,30 0,00 0,30 —
230
Tom Meyer
de GER MF
Bochum
18 2.007 1 1 2 0,58 0,48 1,06 0,17 0,14 0,30 0,58 0,17 0,116 0,290 0,58 0,42 1,73 0,52 2,07 1 0,28 0,28 0,57 —
234
Jovan Mijatović
rs SRB FW
BTSV
21 2.005 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,63 0,04 0,67 0,58 0,63 0,146 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
238
Monju Momuluh
de GER MF,FW
Arminia
24 2.002 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,12 0,01 0,14 0,58 0,12 0,064 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
245
Torben Müsel
de GER MF
Magdeburg
27 1.999 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,31 0,02 0,33 0,58 0,31 0,116 0,290 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
251
Maurice Neubauer
de GER MF
Hannover 96
30 1.996 1 0 1 0,58 0,05 0,63 0,10 0,01 0,11 0,58 0,10 0,083 0,290 0,58 0,42 1,73 -0,05 0,00 1 0,17 0,00 0,17 1
254
Gustaf Nilsson
se SWE FW
Hertha BSC
29 1.997 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,77 0,08 0,84 0,58 0,77 0,073 0,292 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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