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2026-2027
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2026-2027  ·  392 registros np 9.5% sot 28.2% pk 80% ast 70.1%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,45
xA ⚡ méd. 0,18
xG+xA ⚡ méd. 0,63
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 392
2 Bundesliga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
139
Jannis Heuer
de GER DF
Greuther Fürth
27 1.999 0 0 0 0,92 0,04 0,96 0,15 0,01 0,16 0,92 0,15 0,185 0,231 0,92 -0,92 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
45
Mustapha Bundu
sl SLE FW
Hannover 96
29 1.997 0 0 0 0,87 0,07 0,94 0,40 0,03 0,43 0,87 0,40 0,087 0,292 0,87 -0,87 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
60
Marcel Costly
de GER MF
Heidenheim
30 1.995 1 3 4 0,87 1,53 2,40 0,18 0,31 0,49 0,87 0,18 0,097 0,290 0,87 0,13 1,15 1,47 1,96 1 0,20 0,61 0,82 5
69
Kasper Davidsen
dk DEN MF
Holstein Kiel
21 2.005 0 0 0 0,87 0,04 0,91 0,19 0,01 0,20 0,87 0,19 0,124 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
71
Samuele Di Benedetto
de GER MF
BTSV
21 2.005 1 1 2 0,87 0,58 1,45 0,21 0,14 0,34 0,87 0,21 0,145 0,290 0,87 0,13 1,15 0,42 1,73 1 0,24 0,24 0,48 —
91
Javier Fernández
es ESP MF
Nürnberg
19 2.006 0 2 2 0,87 1,10 1,97 0,15 0,19 0,34 0,87 0,15 0,087 0,290 0,87 -0,87 0,00 0,90 1,82 0 0,00 0,34 0,34 —
94
Florian Flick
de GER MF
BTSV
26 2.000 1 0 1 0,87 0,08 0,95 0,15 0,01 0,16 0,87 0,15 0,097 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,08 0,00 1 0,17 0,00 0,17 —
126
Taichi Hara
jp JPN FW,MF
St Pauli
27 1.999 2 1 3 0,87 0,54 1,41 0,25 0,16 0,41 0,87 0,25 0,146 0,292 0,87 1,13 2,29 0,46 1,86 2 0,58 0,29 0,87 3
173
Ibrahim Kanaté
ml MLI FW
Kaiserslautern
19 2.006 0 0 0 0,87 0,05 0,92 0,30 0,02 0,31 0,87 0,30 0,146 0,292 0,87 -0,87 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
227
Connor Metcalfe
au AUS FW
St Pauli
26 1.999 0 0 0 0,87 0,07 0,94 0,30 0,02 0,33 0,87 0,30 0,097 0,292 0,87 -0,87 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
231
Oualid Mhamdi
ma MAR MF,DF
Heidenheim
23 2.003 1 0 1 0,87 0,09 0,96 0,30 0,03 0,33 0,87 0,30 0,079 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,09 0,00 1 0,34 0,00 0,34 1
233
Lukas Michelbrink
lt LTU MF
Energie Cottbus
21 2.005 1 1 2 0,87 0,51 1,38 0,16 0,09 0,25 0,87 0,16 0,124 0,290 0,87 0,13 1,15 0,49 1,95 1 0,18 0,18 0,36 —
260
Finn Ole Becker
de GER MF
Nürnberg
26 2.000 0 2 2 0,87 1,08 1,95 0,18 0,22 0,40 0,87 0,18 0,109 0,290 0,87 -0,87 0,00 0,92 1,85 0 0,00 0,41 0,41 —
286
Christian Rasmussen
dk DEN MF
Bochum
23 2.003 0 0 0 0,87 0,09 0,96 0,25 0,02 0,27 0,87 0,25 0,062 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
299
Marlon Ritter
de GER MF,FW
Kaiserslautern
31 1.994 0 0 0 0,87 0,11 0,98 0,20 0,03 0,22 0,87 0,20 0,067 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
313
Jan Schöppner
de GER MF
Heidenheim
27 1.999 3 0 3 0,87 0,04 0,91 0,14 0,01 0,15 0,87 0,14 0,174 0,290 0,87 2,13 3,45 -0,04 0,00 3 0,50 0,00 0,50 —
329
Naatan Skyttä
fi FIN MF
Kaiserslautern
24 2.002 0 0 0 0,87 0,04 0,91 0,59 0,03 0,62 0,87 0,59 0,174 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
371
Noah Weißhaupt
de GER MF
Darmstadt 98
25 2.001 0 1 1 0,87 0,47 1,34 0,17 0,09 0,27 0,87 0,17 0,124 0,290 0,87 -0,87 0,00 0,53 2,13 0 0,00 0,20 0,20 2
379
Marius Wörl
de GER MF,FW
Arminia
22 2.004 2 0 2 0,87 0,05 0,92 0,19 0,01 0,20 0,87 0,19 0,109 0,290 0,87 1,13 2,30 -0,05 0,00 2 0,43 0,00 0,43 —
380
Erencan Yardimci
tr TUR FW
Kaiserslautern
24 2.002 2 0 2 0,87 0,03 0,90 0,58 0,02 0,60 0,87 0,58 0,219 0,292 0,87 1,13 2,29 -0,03 0,00 2 1,32 0,00 1,32 —
392
Stefán Þórðarson
is ISL MF
Hannover 96
27 1.998 1 0 1 0,87 0,04 0,91 0,20 0,01 0,21 0,87 0,20 0,145 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,04 0,00 1 0,23 0,00 0,23 —
73
Lance Duijvestijn
nl NED MF
Darmstadt 98
27 1.999 0 1 1 0,80 0,46 1,26 0,17 0,10 0,28 0,00 0,00 0,133 0,000 0,00 -0,80 0,00 0,54 2,15 0 0,00 0,22 0,22 1
40
Axel Borgmann
de GER DF
Energie Cottbus
32 1.994 0 0 0 0,69 0,05 0,74 0,15 0,01 0,16 0,69 0,15 0,099 0,231 0,69 -0,69 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
160
Tim Janisch
de GER DF
Nürnberg
21 2.005 1 0 1 0,69 0,04 0,73 0,14 0,01 0,15 0,69 0,14 0,173 0,231 0,69 0,31 1,44 -0,04 0,00 1 0,20 0,00 0,20 —
275
Patric Pfeiffer
gh GHA DF
Darmstadt 98
27 1.999 0 0 0 0,69 0,05 0,74 0,12 0,01 0,12 0,69 0,12 0,069 0,231 0,69 -0,69 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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